[目的/意义]目前国内图书情报学（简称LIS）领域引入SOR理论取得了阶段性成果，相关研究在借鉴该理 论时对其内涵与基础框架等进行了基本论述。本文尝试对目前国内LIS研究中运用SOR理论的文献进行系统性 梳理，以期为未来LIS研究中该理论的规范使用提供参考。[方法/过程]文章通过对国内LIS领域中SOR理论的溯 源、三维特征、应用主题及应用流程等进行深入剖析，旨在厘清SOR理论的适用性、优势及局限。[结果/结论]研究 发现：文献多聚焦于信息行为主题，其中对刺激及机体维度的因素及关系的解读可分为“：直接解读”以及“与其他 理论模型协同解读”。在理论协同上，刺激维度主要由“用户行为动机”方面的理论给予扩充，机体维度则与“用户 认知和情感”相关的理论结合，反应维度以“接近-回避”两个视角展开；应用主题涉及虚拟知识社区、社交和商务 平台、移动政务平台及高校图书馆线上平台等，且各主题核心变量存在差异；研究设计具有明显的“方法-流程”特 点，可分为定性、定量以及混合流程。基于研究述评，文章从审视使用理论、关注刺激前因、拓展机体理论和反应 层面研究、提高动态测度及数据客观性等提出未来LIS领域中使用SOR理论的若干建议。

[目的/意义]旨在探明社交媒体用户从众信息分享行为的成因与作用机制，为用户信息行为引导、舆情信 息监管和网络信息传播机制优化提供理论参考。[方法/过程]从行为者、客观刺激物和情境或关系层面分别引入 信息甄别自我效能、信息源可信度和主观规范三个自变量，构建理论模型，通过问卷调查采集262份有效样本数 据，并利用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]信息甄别自我效 能、信息源可信度和主观规范均对社交媒体用户从众信息分享行为产生显著正向影响，且主观规范影响最大。此 外，信息甄别自我效能能够负向调节主观规范对社交媒体用户从众信息分享行为的影响，但并不能调节信息源可 信度对社交媒体用户从众信息分享行为的影响。本研究揭示了社交媒体用户从众信息分享行为的成因与作用机 理，为人们理解用户从众信息行为提供了参考，为社交媒体“刷屏”现象提供了合理解释，为三度归因理论的应用 提供了范例与场景，也为相关方的服务优化、政策制定等提供了策略启示，具有一定的理论和实践意义。

[ 目的/意义] 开放政府数据运动有力地推动了全球政府数据的开放共享，如何促进数据利用、重用和分
发，推动经济发展、政治民主和社会进步成为亟待讨论的议题。有必要总结开放政府数据利用的研究进展，为后
续相关研究奠定基础、为未来实践提供理论支撑。[方法/过程]文章系统梳理国内外开放政府数据利用相关的研
究成果，以及政府文件、会议记录、重要机构或项目报告等文献，使用文献分析法、配合可视化手段，探究开放政府
数据利用研究的发展脉络和主题分布，从利用价值、参与主体和保障措施 3 个方面阐明国内外相关研究进展，并
据此总结和展望开放政府数据利用的研究动向。[结果/讨论]当前全球开放政府数据利用的研究动机从“供应驱
动”向“需求驱动”转变、研究视角从“通用”向“特殊”深入、研究对象从“政府”向“公众”下沉。揭示实际价值、挖掘
多元用户、完善保障体系是未来开放政府数据利用研究的潜在议题。我国开放政府数据利用研究亟须丰富研究
视角、拓展研究深度、体现中国特色，以期提升国际水平。

 

[目的/意义]基于生态系统理论探究跨学科科研合作运行问题，可明晰不同系统视角所考察的主体、关键
影响因素和利益相关者，有助于优化跨学科科研合作运行要素布局，促进其实践并推动科学创新。[方法/过程]剖
析生态系统理论核心内涵，分析其与跨学科科研合作运行的关联，据此构建跨学科科研合作运行生态系统框架，
并提炼关键问题，结合国内外案例分析现行做法、障碍与优化策略。[结果/结论]跨学科科研合作运行生态系统的
微观系统关注面向个体的保障条件，需完善跨学科科研合作平台和学术会议，以激发合作积极性和增强合作可能
性；中间系统关注合作网络的维系，着重强调合作者契合性、信任关系、利益协调机制，以保障凝聚力和可持续发
展；外层系统考察外部支持要素，涉及多层次推动政策、基金评审与资助机制、学科制度适应性和灵活性。

 [目的/意义]在加快构建中国特色哲学社会科学话语体系的背景下，探究国际图书情报学科领域中国学者
的学术话语权演变，有助于传播图书情报学科的学术话语，提升中国特色哲学社会科学的国际话语权。[方法/过
程]首先，严格界定了中国学者的学术话语权；接着，从学术影响力、学术引领力、学术竞争力等方面分别剖析了国
际图情领域中国学者的学术话语权演变趋势及演化路径；最后，总结分析了中国学者在图书情报领域的学术话语
权特点。[结果/结论]研究表明：中国学者在国际图书情报领域的学术话语权影响力逐步扩大，最小努力运作机制
是其演变的内驱力；学术话语权地位由滞后向引领演化，其规律呈现出典型的马太效应；学术话语权优势大并且
优势积累的来源稳定，其演变契合信息偏好运作机制

[目的/意义]基于国际标准解构“数据安全”核心概念并构建其概念体系，为我国数据安全理论和实践的 术语标准化提供参考，有利于推动我国数据安全制度建设，进而推进国家安全体系和能力现代化。[方法/过程]运 用内容分析法，选择国际标准中的“数据安全”相关术语定义作为样本，追溯数据安全的概念演进，解构数据安全 的元概念，并提炼出概念认知维度，在厘清概念间关系的基础上构建数据安全的概念体系，进而解读其内容和逻 辑。[结果/结论]数据安全概念存在目的、属性、行为、场景、设施五个认知维度，可推导出数据安全目的、数据安全 属性、数据安全侵害行为、数据安全场景、数据安全设施五个相关概念，数据安全与其相关概念、相关概念与其它 概念、其它概念之间彼此存在着整体-部分关系、属种关系和关联关系，三组概念的“实体-关系-实体”结构形成了 数据安全概念体系。

[目的/意义]旨在了解辟谣平台中健康辟谣信息的内容特征和质量现状，并据此优化平台的信息质量，提
升辟谣效果。[方法/过程]以“科学辟谣平台”为例，遵循“是什么-怎么样-如何做”的逻辑链条对平台中的健康辟
谣信息展开系统分析。首先，采用LDA主题模型挖掘健康辟谣信息的内容主题及演化趋势。之后，结合DIS?
CERN与Michigan Checklist质量评价框架，从归源性、及时性等8个维度评价健康辟谣信息质量，同时利用方差分
析探究各内容要素同质量评价结果间的关系。最后，提出优化辟谣平台质量及信息质量的管理措施。[结果/结
论]营养价值、食品添加等5个主题是辟谣平台中健康辟谣信息的关注重点，平台信息内容呈现明显的主题演化与
强度变化特征。平台中健康辟谣信息质量整体不高，信息质量与内容主题、专家信息、参考文献等要素密切相
关。未来，平台可据此提升健康辟谣信息质量，助力营造良好的网络健康信息生态。

[目的/意义]信息疫情系统风险及其衍生危害需要寻求合理有效的治理方略，这既是构建大安全格局的 应然要求，也是表征风险治理能力的实然体现。[方法/过程]在阐释中医治未病理论运用于信息疫情治理逻辑适 恰性的基础上，以全球新冠肺炎信息疫情治理现实为例，基于“病灶点”锚定的逻辑，解构了信息疫情治理在治未 病四阶段存在的困境，并提出信息疫情治理的纾困方略。[结果/结论]在“健康无病态”“欲病未发态”“既病未传 态”“病后未固态”的四阶段，新冠肺炎信息疫情治理分别存在“信息防疫意识的普遍缺位”“风险监测预警的线性 滞后”“政府强力干预的公民缺场”“边际收益递减的注意弱化”四大困境。针对前述困境，从“固化正气”“审辨阴 阳”“整体施治”“纠正偏颇”四大维度提出了治理对策。

[目的/意义]针对人工智能应用中表现出的偏见和歧视，本文从数据、算法和系统运维出发，分析了AI治 理中公平性的影响因素和评价方法，为AI的公平性治理提供解决思路。[方法/过程]基于人工智能治理流程和AI 的公平性治理机制两个维度，本文首先遵循“顶层设计—技术攻关—产业实践”思路，提出AI的公平性治理框架； 其次，在AI治理公平性技术攻关层面提出了GovAI-FDevOps框架并从偏见角度出发探讨了公平性影响因素和量 化评价指标；最后以信贷数据集German为例，对信用评分卡模型在性别、国籍、年龄等敏感属性上的表现进行了 公平性检测和评价。[结果/结论]从本文研究来看，AI治理中的公平性是一个具有相对性的复杂概念，不存在满足 各群体、各统计意义上的绝对公平。AI治理公平性的实现需要政策、法律和技术的多方协同努力。

[目的/意义］AI治理是推进AI赋能社会以及建设负责任人工智能的主要保障手段。文章从人文社会科 学视角研究AI治理，对于AI治理的理论研究和实践应用具有一定的参考价值。[方法/过程］首先，以波士顿咨询、 微软、谷歌、脸书和奔驰集团的AI治理为典型案例进行分析，提出了AI治理的“1+7原则”。其次，采用分层分析 和WSR方法提出了AI治理的实施框架，并将AI治理分为六个基本活动（研发、迭代、运维、问责、训练和共生）、三 个主要层次（技术层、泛技术层和非技术层）和三个不同维度（物理、人理和事理）；接着，探讨由人、人群、智能个 体、智能群体、人机混合个体和人机混合群体组成的新兴社会的人文科学与社会科学属性；最后，提出AI治理亟 待解决的人文社会科学领域的五个研究课题。[结果/结论］虽然AI研发属于自然科学问题，但AI治理应归于人文 社会科学的范畴。AI治理需要重视人文性、社会性、价值理性和交叉学科性。人文社会科学视角下的AI治理需 要重点研究的核心问题有：以人为中心的AI治理体系建设，人类文化与价值观向智能体转移，人机共生的法律、 道德与伦理体系建设，算法经济与智能代理的经济行为以及AI公平性与数字包容。

[目的/意义]破解突发公共卫生事件中全面收集个人信息、公开私人信息等不当个人信息操作等难题，对
于促进我国个人信息保护生态系统建设具有现实意义。[方法/过程]从数据生命周期角度，整理分析欧盟与美国
新冠疫情期间主要个人信息法律侧重点，可知欧美重视分类监管数据、分场景约束主体，亦存在延滞事件防控与
忽视事件变化等不足。[结果/结论]提出个人信息定义场景化、个人信息收集精确化、个人信息传播媒体权威化、
个人信息被遗忘权明朗化与个人信息利用行为规范化等五方面的建议。

学科区分度 ,内容差异性 ,知识流动 ,有向C8度 ,学科交叉

[目的/意义］如何使AI（Artificial Intelligence）智能体在内的AI生态系统能够“明物理、通事理和懂人理” 是AI治理的核心命题。而AI训练，尤其是人在回路型AI训练为此问题提供了解决方案。[方法/过程］首先，采用 流程分析方法，提出人在回路型AI训练的基本流程；其次，结合人在回路思想和AI训练流程，提出了AI训练的交 互模型；接着，通过对Indeed、Linkedin、智联招聘、拉勾和百度百聘五家招聘网站上发布的AI训练师的招聘公告 进行分析，探讨了AI训练师的岗位职责与能力要求。[结果/结论］AI训练不能停留于对AI智能体知识和技能维 度的训练，而更应重视对其进行人文和社会维度的训练。为此，AI训练可分为预训练和再训练两种，分别侧重于 使AI智能体具备“明物理、通事理”和“懂人理”的能力。人在回路型AI训练的基本流程和交互模型的提出为AI 训练，尤其是基于人文和社会维度的AI再训练提供了理论参考。

[目的/意义]在新型冠状病毒肺炎疫情防控常态化的新形势下，更多公众由线下转向在线医疗社区进行
日常问诊咨询与健康管理等。通过分析在线医疗社区医生知识贡献行为动因，以期为在线医疗社区专业用户健
康信息服务优化提供借鉴。[方法/过程]以好大夫在线为例，通过二手数据抓取，基于社会资本理论将结构资本
（用户中心度）、认知资本（领域专业度）、关系资本（人际互惠）、个人动机（用户声誉）进行在线医疗社区内的情景
化，以厘清医生知识贡献行为动因。[结果/结论]对于结构资本，用户中心度未能显著影响医生知识贡献行为；对
于认知资本与个人动机，领域专业度与用户声誉既会正面影响也会负面影响医生知识贡献行为，取决于医生具体
的知识贡献行为类型；对于关系资本，人际互惠是解释医生知识贡献行为的关键动因；结构资本、认知资本、关系
资本与个人动机间的交互作用显著影响医生知识贡献行为。

[目的/意义]探索公共数字文化服务供给效率影响因素并据此提出驱动路径，旨在加快推进公共文化服 务数字化建设的研究进展。[方法/过程]基于TOE分析框架，结合我国公共数字文化服务供给特点与实践，提出理 解公共数字文化服务供给效率差异的整合性分析框架，并运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法对我国31个省 （自治区、直辖市）公共数字文化服务供给效率进行组态分析。[结果/结论]研究发现：（1）任意单一条件并不构成 公共数字文化服务供给效率差异的必要条件。（2）技术设施建设、注意力分配、财政分权、公民外部需求和府际竞 争是影响公共数字文化服务供给效率提升的前因变量，并在此基础上生成了组织型、环境型、组织-环境型和技 术-组织-环境型四种影响公共数字文化服务供给效率提升的组态模式。（3）公共数字文化服务供给效率的技术、 组织、环境条件组态存在着5种潜在替代关系以“殊途同归”的方式提升公共数字文化服务供给效率。

[目的/意义]社交媒体成瘾危害日益凸显，厘清社交媒体使用从成瘾到不持续使用的行为转变机制，为用 户减轻社交媒体问题性使用提供新的视角。[方法/过程]文章基于自我差异理论，构建社交媒体用户不持续使用 意愿模型，揭示社交媒体成瘾、负面情绪（社交焦虑、抑郁）与不持续使用意愿三者之间的相互作用机理，分析自我 效能在社交焦虑和抑郁与不持续使用意愿关系中的调节作用。通过网络调查问卷收集到399份有效数据，采用 偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）方法进行模型的实证分析。[结果/结论]结果显示，社交媒体成瘾正向影响 社交焦虑、抑郁、不持续使用意愿；社交焦虑正向影响抑郁、不持续使用意愿，抑郁正向影响不持续使用意愿。自 我效能对社交焦虑、抑郁与不持续使用意愿之间的关系具有调节效应。

［目的/意义］“搜索即学习”背景下，主要探讨认知风格和任务复杂度对移动端视频用户学习型搜索行为
的影响机理，该研究有助于深入理解用户视频搜索行为的本质，为更好地设计和优化移动端视频信息搜索系统，
提升视频搜索用户体验提供参考。［方法/过程］文章采用实验法，以哔哩哔哩视频平台为测试系统，将用户完成学
习型任务的搜索过程划分为知识获取阶段、知识学习阶段、互动反思阶段和知识整合阶段，以社会认知理论为指
导，考察个体因素(认知风格)、环境因素（任务复杂度）对用户视频搜索行为的影响。［结果/结论］研究发现，认知风
格主要影响用户在学习型搜索任务下知识获取阶段、知识学习阶段和知识整合阶段的行为，任务复杂度对用户视
频搜索行为的影响主要表现在知识获取阶段。研究结论有助于提高视频信息搜索用户的交互体验与学习效能，
并对优化视频信息搜索系统的交互设计与学习服务功能提供启示。

[目的/意义]在新技术环境下，厘清数字青年数字阅读付费意愿的影响因素，并为数字阅读服务的改进提
出对策建议，这对于拓展数字阅读付费领域的知识、优化数字阅读产业发展具有重要的意义。[方法/过程]本研究
基于用户感知价值理论与技术接受模型，结合数字阅读的特点，构建了数字青年数字阅读付费意愿影响因素的结
构方程模型。[结果/结论]研究结果显示，数字青年数字阅读过程中的付费意愿主要受到感知价值、感知易用性因
素的影响，其中感知价值对付费意愿的影响程度最大。另外，感知价值对感知利得与感知利失起到显著的中介作
用，感知有用性、感知风险性、感知成本需要转化为感知价值才会对数字青年的付费意愿产生影响，只有感知易用
性可以直接对付费意愿产生影响。

[目的/意义]文章探究了在线医疗问诊中医生的语言风格（抽象/具体）是如何对个体健康焦虑产生影响 的。 [方法/过程]文章基于不确定性降低理论和认知负荷理论，通过2（语言风格：抽象vs具体）×2（认知闭合需要： 高vs低）×2（健康素养：高vs低）的组间实验，验证了假设。[结果/结论]医生在在线医疗问诊中采用抽象的语言风 格更容易导致个体的健康焦虑，感知不确定性与信息负荷在语言风格对个体健康焦虑的影响上发挥了中介作用； 个体的认知闭合需要负向调节语言风格对感知不确定性的影响，个体的健康素养负向调节语言风格对认知负荷 的影响。本文识别的这种影响机制为在线健康平台指导医生如何生成和发布网络健康信息提供了建议。

[目的/意义]人工智能的发展不断形塑着人智交互体验。从早年的聊天机器人ELIZA到近期的AI应用 ChatGPT，由AI驱动的各类应用在自然语言理解与推理上的能力愈发强大。当AI生成内容（AI-Generated Con? tent，AIGC）逐渐逼近甚至超越人类创建的内容时，自然的人智交互体验为用户提供了便捷高效的信息服务，但也 引发了不容忽视的可信度问题。因此，亟须从社会技术视角重新审议AIGC的可信度评价。[方法/过程]文章采用 规范性分析，在整合可信度研究与AI研究的基础上形成规范性命题。首先，解析了AIGC可信度的概念内涵，继 而从AI作为信息源、交互方式、社会行动者、用户算法隐喻四方面建构人智交互体验中AIGC可信度评价的研究 框架。[结果/结论]首先，文章认为AIGC可信度概念应当涵盖AI的可解释性维度。继而，本文提出AIGC可信度 评价应当建立AI内容生成与技术媒介的整合性视角、重视AI自有示能性以及与交互界面内嵌所产生的多级示能 性叠加、融合AI作为社会行动者的拟人化视角、考虑用户算法素养并重点识别、关注低素养人群。

[目的/意义]联合国教科文组织《开放科学建议书》将“FAIR原则”确立为值得推广的基本原则，该原则的 适用范围已从“数据”扩展到“软件”，对于开放科学的可持续发展具有重要的推动作用。[方法/过程]文章采用文 献分析和网络调查方法，梳理“FAIR软件原则”的产生背景和开发历程，介绍其主要内容和实践进展情况。[结果/ 结论]科学软件的重要性和独特性催生了“FAIR软件原则”，已落实到政策制定、基础设施建设和人员培训等领 域，能够保障数据与软件的“携手”开放共享，促进开放科学的全面、均衡、协同和深入发展。

[目的/意义]推进政府数据开放共享是建设数字政府的重要支撑。随着海量公共数据的积累和数据应用
场景的拓宽，相关政策法规和细则也随着政府数据开放共享的全面实施而不断演化与完善。文章旨在探究我国
政府数据开放共享政策要素的互动关系和政策体系的演化过程。[方法/过程]文章以政策生态学作为研究视角，
以2000—2020年国家层面的241篇政府数据开放共享政策作为研究样本，运用内容分析法对构成政策生态系统
的政策主体、政策过程和政策环境三个要素进行量化分析。[结果/结论]研究发现：我国政府数据开放共享政策生
态系统的演化过程与我国政府数字化转型进程相一致，政策生态系统正逐步趋于平衡，但仍需大力构建政策要素
良性互动的新机制。

[目的/意义]高效准确地把握社会诉求转变节点、识别社会诉求主题、追踪主题演化趋势，进而为政府服务
和社会治理的和谐有序发展提供支撑已成为一项重要议题。[方法/过程]提出了一套基于语义依赖关系的主题识
别和演化路径分析方法。首先，针对同一文档核心词汇，利用全组合方法构建“Source-Target”词对，通过时间区
间划分和Word2Vec模型构建动态语义依赖关系网；其次，利用社区发现算法识别每一区间中语义依赖网的子社
区，并采用PageRank算法识别出每一子社区的主题标签，通过测量前后相邻时间区间主题相似度来反映主题的
演化关系，展示主题生成、分裂、融合、衰亡的演化过程；最后，以甘肃省人民政府公开的省长信箱数据进行模型验
证，通过与K-means方法在主题识别效果上进行比较，并利用精确率、召回率和F1值进行方法效果评测。[结果/
结论]研究结果发现，本方法应用效果的提升差额曲线均大于0，且三项指标的差额曲线整体都处在0.5分界值之
上，取得了明显的优化效果。研究为政府网站领导信箱模块反映的公众关切事项构建了全景视图，该方法也为探
索其它社交文本挖掘方法以及支撑国家治理大数据分析实践提供了新的思路。

[目的/意义]重大突发事件网络舆情极易引发公众恐慌，带来一系列的社会问题，全面剖析导致重大突发 事件网络舆情触发的多重因果路径，具有重要的现实意义。[方法/过程]采用NCA与fsQCA相融合的方法，选取 2020—2022年有关新冠疫情的90个网络舆情事件作为研究材料，基于PSR框架的视角，探究了舆论聚合、传播渠 道、权威媒体、公众关注、事件热度、时间跨度、危害程度7个前因条件的要素组态对重大突发事件中网络舆情触 发的影响机制。[结果/结论]研究发现，单个因素不构成重大突发事件中网络舆情触发机制的必要条件，单个因素 对重大突发事件中网络舆情触发的作用是有限的；挖掘出了9种重大突发事件中网络舆情触发机制的条件组态， 事件热度、权威媒体、公众关注为核心条件；归纳出重大突发事件中网络舆情触发机制的三种理论驱动模式，即事 件驱动型、权威主导型、公众诉求型。以期提高政府重大突发事件网络舆情引导的精度和效率，提高政府公信力。

[目的/意义]文章抽取健康信息规避影响因素，并结合模糊ISM-MICMAC模型，分析健康信息规避影响因 素的关联路径与层级关系，丰富了健康信息规避影响因素相关理论与实践研究，为相关健康服务机构解决用户健 康信息规避行为提供策略思考。[方法/过程]结合前人研究结论及理论基础，文章通过小组讨论和专家咨询确定 15个影响因素，结合模糊ISM解释结构模型、MICMAC交叉矩阵相乘法明确影响因素的关联路径及分类关系，并 提出对应的优化策略。[结果/结论]研究发现，健康信息素养作为独立群因素对健康信息规避影响程度最深；认知 冲突、行为改变、信息可靠度等自发群因素对系统整体性影响较小；而风险威胁感知、情绪调节作为依赖群因素具 有较高依赖性、低驱动力特点，易受其它因素影响，因此其它因素的有效解决将对该因素群的解决产生积极的促 进作用。

[目的/意义]研究旨在定量测量突发公共卫生事件多元主体的信息披露水平，为研究突发公共卫生事件
多元主体的信息披露行为提供新的分析框架。从数据层面揭示我国疫情期间信息披露的现状，为政府等相关主
体调整信息发布内容、改善信息披露行为提供理论支撑。[方法/过程]以各主体发布的疫情相关微博为研究对象，
构建多元主体信息披露内容及特征演化分析框架。利用改进的 TFIDF-LDA模型进行主题提取，基于社会渗透理
论测量社交媒体多元主体信息披露的广度和深度。最后结合生命周期理论分析信息披露内容特征，探究多元主
体信息披露特征及演化趋势。[结果/结论]疫情期间多元主体的信息披露内容主题广泛，不同主体发布内容偏好
和披露特征存在明显差异。政府的信息披露内容积极、质量最高，旨在正向引导舆论；主流媒体的信息披露范围
广深度浅，对数据隐私保持高度敏感；自媒体的信息披露主题鲜明集中，主要承担科学传播任务。

[ 目的/意义] 在学术期刊评价中，过度自引和人为操纵载文量是两个比较重要的问题，必须设法加以纠
正。[方法/过程]文章提出采用关键指标数据变权来防止文献计量指标的人为操纵问题，其基本原理是通过变权
函数对评价指标原始数据进行惩罚或激励，并将自引和载文量纳入评价体系，然后再进行评价。[结果/结论]本文
基于中国知网管理学期刊数据进行了实证，研究发现：必须重视学术期刊载文量与自引的人为操控问题；采用关
键指标数据变权可以有效地解决指标人为操纵问题；评价体系应注意评价目标与防止人为操纵的平衡；建议优秀
期刊适当扩大载文量。

[目的/意义]随着移动搜索场景的多元化，移动搜索中跨APP行为逐渐成为近年来信息检索领域关注的 话题。现有研究中相关行为理论模型的研究还较少，文章通过借鉴现有成果，从多维度情境要素的角度出发，构 建了移动搜索跨APP行为理论模型，以期对相关研究提供参考。[方法/过程]文章主要通过文献调查展开研究，结 合现有研究提出研究框架。[结果/结论]文章提出了基于情境的移动搜索跨APP行为模型，该模型从搜索行为、搜 索平台、用户要素、环境要素四个情境维度描述用户行为，并探讨了基于这一理论模型的实证研究设计，利用真实 用户实验的数据对该理论模型的合理性进行说明，讨论了该模型对提升用户移动搜索跨APP体验的应用价值，提 出了移动搜索跨APP行为预测系统设计思路。

[目的/意义]科学数据融合是激活数据要素潜能、助推科学数据再利用的必要手段。文章能有效解决当 前缺乏系统的科学数据融合影响机理研究等问题。[方法/过程]文章明晰科学数据融合的相关概念，结合深度访 谈文本资料，采用质性的扎根理论方法，依据数据生命周期理论、利益相关者理论以及PEST分析。[结果/结论]构 建科学数据融合影响因素SIE模型，具体涵盖9个主范畴、27个范畴和74个初始概念，接着从利益相关者、内部数 据、外部管理三个维度，综合考察科学数据融合的对象、过程、结果和方式，提炼出推动、基础、决定、保障和中介五 类关系。该框架模型在理论上有效弥补科学数据融合研究中动力机制与作用机理的相关研究，并拓展出对框架 模型的验证及融合模式的探究等研究方向。