[目的/意义] 解决老年人智能技术运用困难是社会数字转型面临的重要挑战，文章剖析相关政策的内容 结构，可为政策优化、数字鸿沟弥合、利益相关者协同推进提供依据与参考。[方法/过程]文章构建“政策工具—数 字鸿沟—行动者”三维分析模型，对我国政府发布的老年人智能技术运用政策文本内容和结构进行编码分析，根 据量化结果提出政策与实践优化策略。[结果/结论] 目前政策主要运用供给型政策工具，子类工具运用有所倾 斜；数字鸿沟维度侧重于解决接入沟问题、集中依赖少数政策工具；行动者类型多元但功能调动不均，部分行动者 类型有待细化。可从以下路径优化：加强政策工具体系的平衡性，以需求驱动“缺位”政策工具的充分运用；以鱼 渔兼授理念强化使用沟和知识沟治理，循序渐进缩小老年人数字鸿沟；调动多元行动者并细化类别，挖掘行动者 角色和价值多样性。

[目的/意义］基于SOR（刺激-组织-反应）模型，探究在线健康社区中基于情绪中介机制的社会支持对用 户参与行为的影响。［方法/过程］社会支持作为“刺激”（S）因素，通过引入情绪作为个体的“机体内化”（O），研究在 线健康社区用户“行为反应”（R）机理过程。选取某在线健康社区244名用户的465 337个发帖为实验样本，使用 分层回归分析法对模型进行实证检验。［结果/结论］在线健康社区提供的信息支持、情感支持和社交支持均对用 户的参与行为产生积极影响。此外，用户情绪在社会支持与用户参与行为的关系中具有显著的部分中介效应，且 这种中介效应会受到用户性别的调节作用，即情绪的中介作用对男性用户的影响更大。

摘要：[目的/意义］在社交媒体“时间消解”的情境下，针对微信朋友圈推出的限时动态设置功能，探究用户使用该设置的影响因素，为社交平台相关设置的学术研究及实践开发提供参考依据。［方法/过程］基于扎根理论方法，通过半结构化访谈方式收集了30位受访者的资料，通过开放式编码、主轴编码及选择性编码，对影响用户使用限时动态设置的因素进行归纳与分析。［结果/结论］社交媒体上相关的历史信息因素（如信息敏感度）会影响用户的使用动机（如社交动机），进而影响其对限时动态设置的使用。同时，用户的使用动机还会通过使用限时动态设置所获得的益处（如印象管理）和成本（如自我呈现阻碍），间接的影响其对该设置的使用。另外，个体因素及情境因素对上述相关关系起到一定的调节作用。

[目的/意义]总体国家安全观的提出使国家情报工作有了新的历史使命，要想充分发挥新时期国家情报工作的“先导”“引领”“耳目、尖兵、参谋”作用，做好情报工作保障首当其冲，对情报工作保障体系构建是国家情报工作保障全局化、体系化的重要前提，具有较强的理论价值及实践意义。[方法/过程]文章在分析总体国家安全观下情报工作共性要素和保障特征基础上，从安全制度建设、组织安全保障、数据安全保障和技术安全保障四个方面将情报工作内部流程保障和外部环境保障相融合。[结果/结论]最终形成了“流程-环境-安全”三位一体的情报工作保障体系，以期全面实现“为国家安全与发展提供情报参考”和“为防范和化解危害国家安全的风险提供情报支持”的总体国家安全观下情报工作总体目标。

[目的/意义]调查健康焦虑人群网络健康信息搜索行为的水平与特征，探讨健康焦虑对网络健康信息搜 索行为的影响。[方法/过程]2021年1月30日至2月12日，通过方便抽样向长沙市居民发放788份匿名问卷，使用 躯体症状严重程度量表（PHQ-15）、网络健康信息搜索行为量表（OHIB）、无法容忍不确定性量表（IUS）和健康焦 虑量表（SHAI）等收集用户信息，最终获得有效问卷699份，回收率为88.7%。对收集到的数据进行描述性统计、 方差分析、相关性分析和因子分析，构建结构方程模型进行假设验证。[结果/结论]本研究中①健康焦虑用户的 SHAI得分为22.94±6.99分，搜索行为得分为3.25±0.80分。②健康焦虑用户OHIB得分与HA总得分及患病可能 性、负面结果维度得分（r=0.117-0.184，P＜0.05）存在正相关关系。③健康焦虑在搜索行为（搜索情景、动机、频 率、搜索信息类型、搜索疾病类型、搜索平台）上存在显著性差异（p＜0.05）。④IU在健康焦虑与网络健康信息搜 索行为之间起中介作用。结论：①不同健康焦虑水平的搜索行为偏好不同，健康焦虑水平越高的用户，在线搜索 频率越高、持续时长越久。②健康焦虑与搜索行为存在因果关系，可作为预测搜索行为的因素。③健康焦虑通过 无法容忍不确定性对搜索行为产生影响，可通过缓解健康焦虑和对不确定性的容忍程度来优化搜索行为。

[目的/意义]旨在探明社交媒体用户从众信息分享行为的成因与作用机制，为用户信息行为引导、舆情信 息监管和网络信息传播机制优化提供理论参考。[方法/过程]从行为者、客观刺激物和情境或关系层面分别引入 信息甄别自我效能、信息源可信度和主观规范三个自变量，构建理论模型，通过问卷调查采集262份有效样本数 据，并利用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]信息甄别自我效 能、信息源可信度和主观规范均对社交媒体用户从众信息分享行为产生显著正向影响，且主观规范影响最大。此 外，信息甄别自我效能能够负向调节主观规范对社交媒体用户从众信息分享行为的影响，但并不能调节信息源可 信度对社交媒体用户从众信息分享行为的影响。本研究揭示了社交媒体用户从众信息分享行为的成因与作用机 理，为人们理解用户从众信息行为提供了参考，为社交媒体“刷屏”现象提供了合理解释，为三度归因理论的应用 提供了范例与场景，也为相关方的服务优化、政策制定等提供了策略启示，具有一定的理论和实践意义。

[目的/意义]从制度的角度，调查美国隐私影响评估的制度支持，为我国隐私影响评估制度构建提供参 考，为政府保护公民隐私提供工具。[方法/过程]文章利用文献调研和案例分析的研究方法，以美国为例，通过对 文献资料和网站内容的调查，获取一手资料阐述美国隐私影响评估制度的发展历程，对隐私影响评估制度的适用 情形、隐私影响评估审核与发布流程、隐私影响评估目的与意义、隐私影响评估方法的具体实施进行梳理，并在此 基础上分析美国隐私影响评估制度的相互关系以及优缺点。[结果/结论]美国隐私影响评估制度优点在于注重风 险分析的安全控制、强调政府内部监管、关注隐私影响评估结果公开、强调隐私影响评估更新，不足在于缺乏公民 参与、隐私影响评估制度执行不力。美国隐私影响评估制度对我国个人信息安全风险评估制度构建与完善有借 鉴意义，尤其是构建隐私风险管理体系、注重外部监督、加强评估结果公开发布、及时更新评估。

[目的/意义]政府数据开放要依托强有力的法制保障。美国的政府数据开放立法走在世界前列，其成功 经验对我国的相关立法工作具有积极的借鉴意义。[方法/过程]运用文献查阅、对比、综合分析法，对目前国内外 政府数据开放的相关研究进行回顾，引出研究问题；描述美国政府数据开放的现状和梳理其相关立法演进情况， 重点分析美国法律“新标杆”——《开放政府数据法》的主要内容和特色、现实意义；将中、美政府数据开放立法情 况予以对比；分析美国政府数据开放立法的优势及其对中国借鉴的适用性。在此基础上，提出关于我国政府数据 开放法律规制的立法路径之思路。[结果/结论]应从4个方面探寻我国政府数据开放的法律规制路径：明确将“公 民公共数据权”作为政府数据开放的权利基础；在《政府信息公开条例》《数据安全法（草案）》的基础上，着手制订 我国的《政府数据开放法》；协调政府数据开放与个人信息保护的法律平衡；明确政府数据开放的认证许可和法律 授权。

[目的/意义]新文科背景下的图情档学科专业发展已达成共识，从微观操作层面对图情档学科专业改革的具体方案、操作路径等进行探讨有利于共识的落地。[方法/过程]文章提出了“微专业”的命题，对其内涵和特征等进行了阐释。结合新文科背景下图情档学科专业发展特点，以数据治理微专业为例，对其建设意义、目标定位、毕业要求、课程体系、组织管理模式等进行了具体研究。[结论/结果]认为数据治理微专业是新文科背景下图情档学科专业内涵更新的可行路径，是培育生成新兴文科专业的“种子”，是图情档学科向其他学科专业交叉渗透的“因子”。它可以为图情档学科专业领域中其他微专业的建设实践提供参考。

 [目的/意义]目前国内图书情报学（简称LIS）领域引入SOR理论取得了阶段性成果，相关研究在借鉴该理 论时对其内涵与基础框架等进行了基本论述。本文尝试对目前国内LIS研究中运用SOR理论的文献进行系统性 梳理，以期为未来LIS研究中该理论的规范使用提供参考。[方法/过程]文章通过对国内LIS领域中SOR理论的溯 源、三维特征、应用主题及应用流程等进行深入剖析，旨在厘清SOR理论的适用性、优势及局限。[结果/结论]研究 发现：文献多聚焦于信息行为主题，其中对刺激及机体维度的因素及关系的解读可分为“：直接解读”以及“与其他 理论模型协同解读”。在理论协同上，刺激维度主要由“用户行为动机”方面的理论给予扩充，机体维度则与“用户 认知和情感”相关的理论结合，反应维度以“接近-回避”两个视角展开；应用主题涉及虚拟知识社区、社交和商务 平台、移动政务平台及高校图书馆线上平台等，且各主题核心变量存在差异；研究设计具有明显的“方法-流程”特 点，可分为定性、定量以及混合流程。基于研究述评，文章从审视使用理论、关注刺激前因、拓展机体理论和反应 层面研究、提高动态测度及数据客观性等提出未来LIS领域中使用SOR理论的若干建议。

摘要: [目的/意义]阐明社交媒体用户健康信息焦虑对用户思想和行为的影响，分析健康信息焦虑生成机理，有助于深入了解用户心理，为用户能够更好地应对健康信息焦虑带来的问题和困境提供建议与对策。[方法/过程]基于S-O-R模型和MOA理论对社交媒体用户健康信息焦虑进行模型要素分析，构建社交媒体用户健康信息焦虑包括注意触发、认知调节、感知控制、行为反馈4种机理的生成机理关系模型，解析要素与机理之间以及机理间的内在关联关系。[结果/结论]提出突发公共卫生事件下社交媒体用户健康信息焦虑管理策略，为有效解决社交媒体用户健康信息焦虑提供参考。

[目的/意义]论文旨在比较国内外图书情报与档案管理学界的研究热点，探索学术热点与学科发展的关 系。[方法/过程]论文采用计量方法考察2019—2021年间CSSCI、SSCI所反映的国内外图书情报与档案管理学科 学术热点，比较其与“中国图情档学界十大学术热点”的异同，分析学术热点与学科发展之间的协同关系。[结果/ 结论]研究发现，国内外学界普遍关注疫情引发的健康信息问题、社交媒体中的用户行为、文献计量、图书馆管理、 数据治理等问题；中国图情档学界与业界更关注学术命题与国家重大战略的连结，更加重视履行学科历史使命； 学术热点推动学科发展的进程，学科建设的成果也反映在学术热点的进化中。

[目的/意义]社交媒体中网络舆情的传播使社会矛盾激化、集聚、引爆，对社会稳定和公众价值观都产生 巨大影响。本文试图通过构建社交网络舆情演化图谱和时空数据分析探究舆情演化模式和规律。[方法/过程]本 文基于知识图谱理论，以新浪微博平台上“天和核心舱发射”话题下的网络舆情为例，使用时空大数据挖掘技术， 构建网络舆情演化图谱并挖掘包含空间维、时间维和属性维的舆情演化的时空效应。[结果/结论]舆情主体的不 同属性呈现多维关联模式。基于不同时间序列，社交网络舆情演化主体关系在空间上存在明显的差异性。该事 件下舆情演化符合事件演进规律，具有时空分异特征。本文的研究能够提升舆情监管部门的时空数据管理能力， 为实施有针对性的管控措施提供指导。

[目的/意义]算法解释是AI治理的技术基础。正确认识AI治理中的算法解释与通用意义上的可解释性 机器学习的差异性是实现负责任人工智能（Responsible Artificial Intelligence，RAI）的关键所在。[方法/过程]从AI 事故的后解释、AI公平性的局部解释、以人为中心的算法解释三个方面阐述了AI治理中算法解释的需求特征，并 结合IBM、微软、谷歌和阿里巴巴公司的治理实践分析算法解释方法的应用。[结果/结论]AI治理中的算法解释方 法包括：以特征重要性分析和可视解释为代表的后解释实现方法、以局部扰动法和反事实解释为代表的局部解释 实现方法、多目标进化优化的解释方法。常用的算法解释评价方法有以人为中心的定性评价、基于统计指标的定 量评价和基于模糊认知的模糊评价。最后，对AI治理中算法解释的主要存在问题和未来研究应重视的发展方向 进行总结。

[目的/意义]探索公共数字文化服务供给效率影响因素并据此提出驱动路径，旨在加快推进公共文化服 务数字化建设的研究进展。[方法/过程]基于TOE分析框架，结合我国公共数字文化服务供给特点与实践，提出理 解公共数字文化服务供给效率差异的整合性分析框架，并运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法对我国31个省 （自治区、直辖市）公共数字文化服务供给效率进行组态分析。[结果/结论]研究发现：（1）任意单一条件并不构成 公共数字文化服务供给效率差异的必要条件。（2）技术设施建设、注意力分配、财政分权、公民外部需求和府际竞 争是影响公共数字文化服务供给效率提升的前因变量，并在此基础上生成了组织型、环境型、组织-环境型和技 术-组织-环境型四种影响公共数字文化服务供给效率提升的组态模式。（3）公共数字文化服务供给效率的技术、 组织、环境条件组态存在着5种潜在替代关系以“殊途同归”的方式提升公共数字文化服务供给效率。

[目的/意义]在互联网快速发展的背景下，舆情危机问题层出不穷，针对社会化媒体进行社会热点事件网络舆情治理是维护社会稳定的重要内容。[方法/过程]以行动者网络理论为基础，以近3年来32个典型社会热点事件为研究案例，通过fsQCA界定网络舆情负面倾向的强制通行点（OPP），构建社会热点事件舆情治理网络，基于“价值-情境-结构”分析框架提出社会热点事件网络舆情治理策略。[结果/结论]确定了社会热点事件网络舆情治理的两大OPP，构建了发展性事件和终结性事件的舆情治理网络，提出舆情治理的价值认同策略、精准治理策略、主体互动策略，为网络空间治理提供理论和实践指导。

[目的/意义］如何使AI（Artificial Intelligence）智能体在内的AI生态系统能够“明物理、通事理和懂人理” 是AI治理的核心命题。而AI训练，尤其是人在回路型AI训练为此问题提供了解决方案。[方法/过程］首先，采用 流程分析方法，提出人在回路型AI训练的基本流程；其次，结合人在回路思想和AI训练流程，提出了AI训练的交 互模型；接着，通过对Indeed、Linkedin、智联招聘、拉勾和百度百聘五家招聘网站上发布的AI训练师的招聘公告 进行分析，探讨了AI训练师的岗位职责与能力要求。[结果/结论］AI训练不能停留于对AI智能体知识和技能维 度的训练，而更应重视对其进行人文和社会维度的训练。为此，AI训练可分为预训练和再训练两种，分别侧重于 使AI智能体具备“明物理、通事理”和“懂人理”的能力。人在回路型AI训练的基本流程和交互模型的提出为AI 训练，尤其是基于人文和社会维度的AI再训练提供了理论参考。

[目的/意义]通过对智能手机成瘾的相关实证研究文献进行梳理，探析其影响因素与调节变量，有助于深 入理解该行为产生的诱因、过程及后果，从而为该领域未来研究提供新的思考和启示。[方法/过程]将权重分析与 元分析结合进行综合量化分析，对国内外相关研究文献进行筛选与编码，将81个研究样本纳入分析范畴，通过异 质性、发表偏差、整体效应及调节效应检验，揭示智能手机成瘾影响因素及调节变量的作用效果。[结果/结论]智 能手机成瘾的影响因素包括人格特质因素、情感与认知因素以及习惯性使用与态度因素三类；自尊、自我控制、责 任心、领悟社会支持、宜人性和自我效能6个影响因素显著负向影响智能手机成瘾，包含错失焦虑、抑郁、焦虑和 智能手机使用频率等在内的19个影响因素与成瘾呈显著正相关；文化特征、被试群体以及用户性别等调节变量 可在一定程度上解释不同研究样本中某些影响因素与智能手机成瘾之间关系的异质性。28组变量关系中的15 个“最佳预测因素”可直接应用于指导实践，8个“潜力预测因素”还需要进一步的学术研究检验其对成瘾行为的解 释效力。研究结论可以在理论层面为该领域下一步研究提供启示，在实践层面为智能手机成瘾的预防干预及健 康引导提供有价值的参考。

摘要：[目的/意义]网络医疗众筹是在网络化条件下兴起的新慈善筹款模式，对于社会个体的救助以及慈善氛围的培养具有重要意义，但针对网络医疗众筹信息的规避行为动机研究仍比较缺乏。[方法/过程]研究从网络医疗众筹信息的健康信息属性和社交信息属性入手，以新平行加工过程模型和动机性信息加工理论为基础构建了信息规避影响因素模型，运用问卷调查法和结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明，网络医疗众筹信息规避行为受到感知恐惧的正向影响和亲社会动机的负向影响。其中，对众筹信息的信任正向影响亲社会动机，而感知恐惧来自对信息威胁程度的评估。

[目的/意义］AI治理是推进AI赋能社会以及建设负责任人工智能的主要保障手段。文章从人文社会科 学视角研究AI治理，对于AI治理的理论研究和实践应用具有一定的参考价值。[方法/过程］首先，以波士顿咨询、 微软、谷歌、脸书和奔驰集团的AI治理为典型案例进行分析，提出了AI治理的“1+7原则”。其次，采用分层分析 和WSR方法提出了AI治理的实施框架，并将AI治理分为六个基本活动（研发、迭代、运维、问责、训练和共生）、三 个主要层次（技术层、泛技术层和非技术层）和三个不同维度（物理、人理和事理）；接着，探讨由人、人群、智能个 体、智能群体、人机混合个体和人机混合群体组成的新兴社会的人文科学与社会科学属性；最后，提出AI治理亟 待解决的人文社会科学领域的五个研究课题。[结果/结论］虽然AI研发属于自然科学问题，但AI治理应归于人文 社会科学的范畴。AI治理需要重视人文性、社会性、价值理性和交叉学科性。人文社会科学视角下的AI治理需 要重点研究的核心问题有：以人为中心的AI治理体系建设，人类文化与价值观向智能体转移，人机共生的法律、 道德与伦理体系建设，算法经济与智能代理的经济行为以及AI公平性与数字包容。

[目的/意义]欺骗性信息（disinformation）是信息制造者或传播者基于政治或经济动机，以欺骗、误导为目 的，蓄意传播的虚假信息。国外围绕欺骗性信息做了大量理论研究，梳理欺骗性信息研究进展，了解、跟踪国际学 术动态，有助于我国学术界掌握学术话语权，为把握复杂多变的信息安全局势提供参考和借鉴。[方法/过程]通过 系统查阅文献及网络调研发现，欺骗性信息源于冷战时期的对敌情报实践；后逐步进入学术视野，融入多学科的研 究方法和理论；近年来，受2016年美国大选风波和2019年新冠肺炎疫情的影响，在社交媒体环境中引起广泛讨 论。[结果/结论]经过对研究进展的总结可以断言，欺骗性信息研究将成为学术研究的热点以及学术发展的方向。

[目的/意义]全民数字素养与技能受到党和国家前所未有的重视，而图书馆学界和业界在促进数字素养 与技能提升中的作用显著、大有可为。梳理国际图书馆学专业组织在促进全球数字素养与技能提升中的作为，既 有利于凸显图书馆界服务社会和国家战略的重要地位，又能够为相关研究与实践提供参考。[方法/过程]以全球 图书馆界最大、最具影响力的国际组织——国际图联为例，收集整理其在数字素养与技能提升方面发布的各类文 件、采取的重要行动，分析总结其在指导和推动全球图书馆界开展数字素养与技能研究与实践中的贡献。[结果/ 结论]国际图联在全球数字素养与技能提升中的贡献主要表现在搭建全球图书馆和信息机构的交流平台、指导全 球数字素养与技能提升的实践与研究、呼吁各国政府重视和支持图书馆开展数字素养与技能提升活动，以及扩大 图书馆在全球数字社会建设中的影响。

[ 目的/意义] 开放政府数据运动有力地推动了全球政府数据的开放共享，如何促进数据利用、重用和分
发，推动经济发展、政治民主和社会进步成为亟待讨论的议题。有必要总结开放政府数据利用的研究进展，为后
续相关研究奠定基础、为未来实践提供理论支撑。[方法/过程]文章系统梳理国内外开放政府数据利用相关的研
究成果，以及政府文件、会议记录、重要机构或项目报告等文献，使用文献分析法、配合可视化手段，探究开放政府
数据利用研究的发展脉络和主题分布，从利用价值、参与主体和保障措施 3 个方面阐明国内外相关研究进展，并
据此总结和展望开放政府数据利用的研究动向。[结果/讨论]当前全球开放政府数据利用的研究动机从“供应驱
动”向“需求驱动”转变、研究视角从“通用”向“特殊”深入、研究对象从“政府”向“公众”下沉。揭示实际价值、挖掘
多元用户、完善保障体系是未来开放政府数据利用研究的潜在议题。我国开放政府数据利用研究亟须丰富研究
视角、拓展研究深度、体现中国特色，以期提升国际水平。

 

[目的/意义]破解突发公共卫生事件中全面收集个人信息、公开私人信息等不当个人信息操作等难题，对
于促进我国个人信息保护生态系统建设具有现实意义。[方法/过程]从数据生命周期角度，整理分析欧盟与美国
新冠疫情期间主要个人信息法律侧重点，可知欧美重视分类监管数据、分场景约束主体，亦存在延滞事件防控与
忽视事件变化等不足。[结果/结论]提出个人信息定义场景化、个人信息收集精确化、个人信息传播媒体权威化、
个人信息被遗忘权明朗化与个人信息利用行为规范化等五方面的建议。

[目的/意义]重大突发事件网络舆情极易引发公众恐慌，带来一系列的社会问题，全面剖析导致重大突发 事件网络舆情触发的多重因果路径，具有重要的现实意义。[方法/过程]采用NCA与fsQCA相融合的方法，选取 2020—2022年有关新冠疫情的90个网络舆情事件作为研究材料，基于PSR框架的视角，探究了舆论聚合、传播渠 道、权威媒体、公众关注、事件热度、时间跨度、危害程度7个前因条件的要素组态对重大突发事件中网络舆情触 发的影响机制。[结果/结论]研究发现，单个因素不构成重大突发事件中网络舆情触发机制的必要条件，单个因素 对重大突发事件中网络舆情触发的作用是有限的；挖掘出了9种重大突发事件中网络舆情触发机制的条件组态， 事件热度、权威媒体、公众关注为核心条件；归纳出重大突发事件中网络舆情触发机制的三种理论驱动模式，即事 件驱动型、权威主导型、公众诉求型。以期提高政府重大突发事件网络舆情引导的精度和效率，提高政府公信力。