ISSN 1002-0314 CN 11-1448/G3
[目的/意义]本研究以新型冠状病毒引发的肺炎疫情为背景，针对疫情期间老年人的信息感知与保护性行动决策过程展开研究，综合梳理了突发公共卫生事件中老年人身为利益相关者时做出保护行动决策的影响因素，可以为健全突发公共卫生事件下面向老年人群体的应急信息管理体系提供参考。[方法/过程]文章利用网络爬虫技术获取微信公众号平台中反映疫情期间相关预警信息的文章数据，结合关键词提取技术与社会网络分析方法分析疫情预警信息，并挖掘疫情不同时期的典型老年人保护行为；同时，在保护性行动决策模型分析框架内，通过问卷调研获取老年人群体疫情期间的信息感知与保护行动决策过程的情况，进而应用老年人健康信息与健康行为理论，总结归纳出突发公共卫生事件不同生命周期中老年人信息感知与保护性行动决策的阶段性特征。[结果/结论]在信息感知过程中，预警信息的内容是影响老年人风险感知与保护行动决策的关键因素；疫情的不同生命周期内，老年人对风险程度的评估易产生较大波动；进行保护性行动决策时，老年人更容易因利益相关问题风险感知产生偏离，进而做出情绪化的非理性行为。
[目的/意义]新冠肺炎期间，虚假健康信息泛滥演变成一场信息危机，而中老年人是疫情虚假健康信息的主要受害者，研究其疫情虚假健康信息的应对行为，有助于精准健康信息服务的开展。[方法/过程]通过半结构化访谈，收集28位中老年应对疫情虚假健康信息的相关行为，结合PADM理论、启发式-系统式模型和应对行为理论，依据指引式路径分析方法，探究突发公共卫生情境下中老年人虚假健康信息应对行为形成的内在机理并构建理论模型。[结果/结论]突发公共卫生情境下，中老年对虚假健康信息的关注、理解受到信息类型、损失程度、信息源、信息渠道、响应的直接影响，并受到当地疫情程度的调节；基于疫情虚假健康信息认知形成危害感知、相关利益者感知和防护性行为感知，进一步通过启发式或系统式信息处理路径制定行为决策，选择采取问题聚焦应对行为和情绪聚焦应对行为。研究结果有助于突发公共卫生情境下针对中老年进行精准辟谣以及健康养老战略的实施。
[目的/意义］明确定义数据故事化的内涵与特征，正确理解数据故事与文学故事的区别，实现数据故事化的自动生成和工程化研发是推动数据故事化这一新研究领域的关键所在。[方法/过程］首先，在调查分析数据故事化领域的研究现状的基础上，提出了数据故事化的内涵与特征;其次，采用数据科学与数据工程方法提出数据故事的自动生成流程；最后，运用软件工程方法设计出数据故事的工程化研发的参考架构。[结果/结论］数据故事的自动生成流程的提出对于数据故事化领域的理论研究具有重要借鉴意义，而数据故事的工程化开发参考架构的设计为研发数据故事产品组件及培育产业生态系统具有较大的参考价值。
[目的/意义]可视故事化在实践中正被越来越多地应用，特别是在网络平台，梳理并归纳可视故事化的特征、方法与应用对于数据可视化的进一步发展以及数据科学跨学科融合具有重要的理论价值与现实意义。[方法/过程]首先系统地梳理了可视故事化的特征，接着通过多个实践案例分析了可视故事化的不同类型，揭示了可视故事化的实现方法，并描述了不同应用设计上的差异。[结果/结论]研究发现交互式可视化研究、理论模型、理论研究重点和专用开发工具需要进一步深化以推动可视故事化的研究进展。
[目的/意义]数据故事化是围绕数据构建叙事从而传递数据洞察的有效方式，目前有多种相关学科的关键技术能够为数据故事化过程尤其是数据故事的叙述过程提供支持，梳理数据故事叙述的支撑技术并设计技术框架对数据故事叙述阶段的实现具有重要价值。[方法/过程]本文首先论述了数据故事叙述的两种方式，分别为视觉叙述和文本叙述。接着构建了数据故事叙述过程的技术框架，并详细阐述了其在数据故事化中的应用。最后分析了数据故事化叙述的相关技术与工具的发展特点。[结果/结论]提出数据故事化的过程包括数据故事的生成和数据故事叙述，叙述阶段已有多种关键技术提供支持，而生成阶段的相关技术存在空白，并总结数据故事化叙述相关技术的六个发展特点。
[目的/意义]政府数据开放中设立更正机制对于提高数据质量具有重要意义。文章旨在通过研究美国政府数据开放中的更正机制，为完善我国更正机制提供参考借鉴。[方法/过程]研究了美国政府开放数据中更正机制建立和完善的历程，分析提出更正的主体、负责受理和更正的责任机构、可更正的内容范围、途径和程序、申诉和监管措施以及对政府机构的保护措施。[结果/结论]文章认为申请人举证责任、对政府拒绝更正决定免于司法审查等设置产生了良好效果。最后，提出完善我国政府数据开放中更正机制的启示：明确规定更正的责任机构、内容范围和程序；完善对政府部门的监管机制；将政府机构决定是否更正数据设置为自由裁量行为。
