理论探讨

生成式人工智能的信息资源管理职能分析:成因、挑战与应对

  • 孙亚洲 ,
  • 李晓松 ,
  • 汤珊红 ,
  • 华娟
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  • 1军事科学院军事科学信息研究中心,北京,100142;2中国人民解放军66018部队,天津,300380)
孙亚洲,男,1995年生,军事科学院军事科学信息研究中心助理工程师。 李晓松,男,1981年生,军事科学院军事科学信息研究中心研究员。 汤珊红,女,1973年生,军事科学院军事科学信息研究中心副研究员。 华娟,女,1987年生,军事科学院军事科学信息研究中心助理研究员(通讯作者)。

网络出版日期: 2025-09-10

基金资助

本文系国家社会科学基金重大项目“巩固提高新时代一体化战略体系和能力系统分析与重点问题研究”(批准号:23ZDA119)的研究成果之一。

Analysis of Generative Artificial Intelligence′s Information Resource Management Functions:Causes, Challenges, and Responses

  • Sun Yazhou ,
  • Li Xiaosong ,
  • Tang Shanhong ,
  • Hua Juan
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  • (1Center for Information Research, Academy of Military Sciences, Beijing,100142;2Unit 66018 of PLA, Tianjin,300380)

Online published: 2025-09-10

摘要

[目的/意义]数智驱动背景下,信息资源管理的社会职能由信息资源提供者向知识服务创新者、社会问题解决者和文化生态构建者转变,用户信息获取范式由“搜索—筛选”向“提问—生成”转变。以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为一种新的信息获取渠道,逐渐被用户视为类似于信息资源管理的信息服务模式。[方法/过程]聚焦生成式人工智能信息资源管理职能的形成与发挥这一现象,从技术、社会、认知的多重维度探寻其成因,分析技术优势下生成式人工智能作为信息渠道的社会效益,明晰由此产生的技术中介认知及其异化挑战。[结果/结论]探索了人机协同的认知生态系统构建策略,为解决生成式人工智能发挥信息资源管理职能带来的挑战、发展数智驱动的信息服务提供了参考。

本文引用格式

孙亚洲 , 李晓松 , 汤珊红 , 华娟 . 生成式人工智能的信息资源管理职能分析:成因、挑战与应对[J]. 情报资料工作, 2025 , 46(5) : 24 -34 . DOI: 10.12154/j.qbzlgz.2025.05.003

Abstract

[Purpose/significance] In the context of digital information, the social function of information resource man⁃agement has changed from information resource provider to knowledge service innovator, social problem solver and cul⁃tural ecology builder, and the user information acquisition paradigm has changed from "search - screening" to "ques⁃tion - generation". Generative artificial intelligence represented by DeepSeek, as a new channel for information acqui⁃sition, is gradually regarded by users as an information service model similar to information resource management.[Method/process] Focusing on the phenomenon of the formation and exertion of the information resource management function of generative artificial intelligence, exploring its causes from multiple dimensions such as technology, society and cognition, analyzing the social benefits of generative artificial intelligence as an information channel under techno⁃logical advantages, and clarifying the resulting technology intermediary cognition and its alienation challenges. [Result/
conclusion] Explored the construction strategies of the human-machine collaborative cognitive ecosystem, provided references for solving the challenges brought by generative artificial intelligence in performing the function of informa⁃tion resource management and developing digital intelligence-driven information services.
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