编者按：2025年底，中国人民大学书报资料中心信息资源管理系列刊、图情档39青年学者沙龙与黑龙江大学信息管理学院共同发起了“2025年度中国信息资源管理学界学术‘热点’与‘冷点’”评选活动。40余家专业期刊媒体联合发布了本年度信息资源管理领域的学术“热点”与“亟待加强的研究议题”（“冷点”）评选结果。该活动围绕本领域年度学术前沿动态与潜在议题展开系统梳理与评议——其中，“热点”聚焦于领域内受到集中关注的研究趋势，而“冷点”则指向那些值得深入研究，但未引起学界充分重视，或未能深入研究的涉及知识体系建构的学科基础、深层问题，或社会实践需要理论支撑、解决方案的重要议题。“热点”彰显时代关切，“冷点”关乎学科根基，“冷”“热”交融共进，共同为中国自主的信息资源管理知识体系建构注入新动能与新活力。

[目的/意义]当前，在加快建构中国哲学社会科学自主知识体系的战略背景下，主文献建设与研究凸显出前所未有的紧迫性与现实意义。[方法/过程]立足于信息资源管理、教育学等多学科理论视角，综合运用文献调研、比较分析等研究方法，深入探讨主文献的概念内涵、主要特征与“主文献”概念的原创性体现。[结果/结论“] 主文献”是由学术共同体基于科学标准与规范流程，遴选出来的各学科主流、经典、必读的文献，进而汇集、加工形成的文献阅读工具和文献参考体系，其本身具有时代性、共识性、引领性、历史性、原创性等九大特性。“主文献”面向建构中国自主知识体系的战略需求，基于中国特色哲学社会科学的思想土壤，提炼了新术语、赋予了新内涵、得出了新结论、形成了新优势、实现了新拓展，满足原创学术概念的特征。

[目的/意义]在当前中国哲学社会科学研究成果数量快速增长而质量参差不齐的背景下，学术评价体系的价值异化问题依然突出。“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”及“唯帽子”等倾向以及评价过程的片面化、绝对化现象，严重制约了学术的积累、创新与健康发展。中国人民大学发起的“主文献”评选工程，作为一种新型学术评价与知识管理方式，试图回归学术评价的本源价值，重塑学术生态。[方法/过程]以学术“全评价”理论为分析框架，结合案例分析法，在系统剖析现行学术评价体系问题的基础上，阐释“主文献”评选的概念缘起、运行机制及其六大评价要素（目的、主体、客体、方法、标准与制度）。[结果/结论“] 主文献”评选在三个层面推动了学术评价的价值重塑：在价值理性层面，强调学术内容本身的质量与创新；在内容理解层面，倡导基于专家深度阅读的定性判断；在生态构建层面，引导学术共同体回归求真务实的学风。完善“主文献”体系需加强元评价机制建设、提炼核心概念、增强必读属性、促进主流融合、建立动态更新机制，从而更好地发挥其在促进知识有效积累、激发学术创新、推动中国特色哲学社会科学学科体系与话语体系构建中的积极作用。

[目的/意义]随着主文献从静态的纸质汇编向动态的数字知识基础设施演进，其价值具有多层、多维的特性。通过对主文献价值生成、价值维度与实现路径的系统性剖析，在理论层面，完善并丰富主文献价值理论体系；在实践维度，为推进主文献建设的高质量发展提供坚实的学理参照。[方法/过程]首先，通过文献梳理与理论分析，阐释主文献价值生成的逻辑；其次，从具体的服务场景出发，揭示主文献的多维价值表现；最后，从机制、技术以及战略适配等层面，探讨主文献价值实现的路径。[结果/结论]主文献价值植根于坚实的现实条件与深刻的内在逻辑，是对当前知识生产模式转型与学术创新发展客观要求的积极响应。主文献价值的表现有三个维度，第一层为基础支撑价值，主要包括文献精选价值；第二层为基础赋能价值，主要包括教育教学价值、学术评价价值、助力原创价值、知识传播价值；第三层为战略引领价值，主要包括导向引领价值。要实现这三层价值，需紧扣各层面的核心定位，通过构建“精选机制—应用场景—战略适配”的联动体系，形成三层价值相互赋能、协同发力的完整闭环。

[目的/意义]当前，主文献建设对自主知识体系建构、文化数字化、文化软实力等国家战略的支撑作用正在进一步凸显，通过系统梳理主文献建设的现实意义、应用场景与未来发展，力图为主文献建设的高质量推进提供系统理论参照与实践指引。[方法/过程]通过文献调研法和内容分析法，系统梳理和归纳主文献建设的必要性，并分析主文献建设在现实中的具体应用场景，最后讨论主文献建设未来进一步发展的方向。[结果/结论]首先，主文献建设的必要性源自化解学术生态危机的迫切需求、推动学术创新发展的必然选择、建构自主知识体系的战略布局。其次，主文献建设可以应用于哲学社会科学高质量数据集建设、原创导向的学术期刊质量提升、本科研究型课程建设以及公共文化数字化服务等场景。最后，要依托已有资源和先进技术，构建一个更加完整与智能的“哲学社会科学主文献平台”；利用主文献建设来支撑中国自主知识体系的建构；通过对主文献资源进行数据标注，推动“人工智能+哲学社会科学”融合发展；通过主文献建设来服务全球知识创新。

[目的/意义]为响应构建学科自主知识体系的战略需求，系统性梳理数字图书馆用户体验研究现状与演进脉络以构建该领域知识体系，为所属学科构建自主知识体系提供微观基础与实践样本。[方法/过程]运用系统性综述方法，遵循PRISMA指南，从国内三大中文数据库检索并筛选81篇文献为分析样本。对样本文献的研究主题、基本概念、研究范式、理论模型、评价体系等进行系统编码。[结果/结论]提出了数字图书馆用户体验研究的三阶段发展脉络和三维研究范式分析框架，构建了以“价值驱动—现状解析—实践进路”为核心的数字图书馆用户体验知识体系，为探索知识体系构建提供了一种新路径。

[目的/意义]构建多元主体价值共创行为网络，揭示关键主体与价值流，为优化在线健康社区提供理论框架与实践策略。[方法/过程]运用利益相关者价值网络分析法，以微博健康超话为对象，构建了包含6类主体、35条价值流的价值共创行为网络，并量化测度主体重要性与价值效能。[结果/结论]超话平台作为价值共创网络的关键主体，与次关键主体超话主持人和信息生产者共同构成协同机制；超话平台与超话主持人通过双向约束机制有效提升管理效能，而第三方机构因互动不足导致参与度偏低。研究识别出以规则治理、质量优化、互动深化为核心的6条高分价值环路，形成三元主体短路径协同机制；提出“行为网络优化—价值链转化—边缘主体激活”的三维优化策略，为超话平台可持续发展提供了管理启示。

[目的/意义]揭示隐私不确定性视角下移动APP用户隐私风险自留行为特征和影响因素，解释用户选择承担隐私风险所致损失而不积极采取隐私应对措施的悖论现象，有利于强化用户隐私安全保护和优化移动应用生态。[方法/过程]采用扎根理论方法，对移动APP用户隐私风险自留行为特征和影响路径展开探索性分析。[结果/结论]隐私不确定性视角下移动APP用户隐私风险自留行为特征包括主动隐私让渡、默认隐私许可、被迫隐私妥协，行为后果包括风险加剧、风险成瘾、认知僵化；用户层面、平台层面、收益驱动层面和社会环境层面的10个因素影响隐私风险自留行为的发生，用户隐私不确定性在这些因素对隐私风险自留行为的影响路径中发挥中介或调节作用。

[目的/意义]医疗电子病历作为重要的医疗数字资源，蕴含着丰富的临床信息和知识，对其进行深入的知识挖掘和发现，能够发现隐性医疗知识，为医学临床提供准确的预测和决策支持。[方法/过程]文章探讨了电子病历知识发现方法框架，提出基于主成分分析法的加权关联规则算法的电子病历知识发现实现过程，并以脑血管疾病患者住院电子病历进行实证研究。[结果/结论]文章提出的加权关联规则方法在脑血管共病模式识别方面具有一定的优化作用，通过加权处理后，关联规则及其置信度都有新的变化。该加权关联规则方法在电子病历知识发现中具有应用价值和前景，也为未来研究和实践提供了新的思路和方法指导。

[目的/意义]突发事件中，社交媒体毒性内容因舆情传播放大效应，对网络环境与应急管理构成严峻挑战。传统检测方法存在分类数据不平衡、检测精度低等问题，亟需高效解决方案。[方法/过程]构建突发事件场景下的微博毒性内容专用数据集，采用生成式人工智能（GenAI）技术，通过少样本提示学习生成语义等效的伪毒性内容以平衡样本。进而提出融合MACBert预训练模型与全局注意力机制的MACBert-Att模型，强化对领域术语与情绪化表达的语义捕捉能力。[结果/结论]经GenAI数据增强后，MACBert-Att模型F1值达0.95，较基线Bert模型提升15%，显著优于SMOTE等传统增强方法，验证了GenAI语义级数据增强与模型架构的协同有效性。

[目的/意义]生成式智能搜索引擎正在成为人们最常使用和最关心的搜索平台，然而，人们对其系统设计是否有效、如何支持不同类型的任务、如何支持不同学习风格人群的搜索效果等问题了解较少。文章以此开展研究，以补充交互式信息检索领域生成式智能搜索环境下的搜索行为和搜索效果研究。[方法/过程]基于分层交互模型，以New Bing网站为实验系统，探究系统交互（信息资源、页面表现和技术特性）与搜索效果的关系，以及不同任务类型（事实任务、探索任务）和不同学习风格（发散型、聚合型、同化型和顺应型）对用户搜索行为与搜索效果的影响。[结果/结论]系统交互的大部分指标都与用户层面的搜索效果正相关，而成本收益层面的搜索效果只与页面表现的布局排版相关；被试在事实任务中有更丰富的搜索行为和更好的搜索效果；四种学习风格之间的搜索行为存在显著差异，主要体现在查询式重构次数以及查询式重构类型中，搜索效果差异同样显著，发散型学习风格被试在质量满意度和感知价值方面都有更好的体验。