[目的/意义]针对现有颠覆性技术识别侧重静态分析、难以连续刻画动态演化及精确量化变轨方向与爆发速率的局限，构建融合自然语言处理与几何动力学的颠覆性奇点识别计算模型，为科技前瞻与战略决策提供量化情报支撑。[方法/过程]利用SciBERT模型与滑动窗口技术，将离散专利文本映射至连续动态语义向量空间并提取技术质心；引入物理运动学理论，计算质心演化轨迹的切向加速度与法向变轨曲率，以表征研发资源聚集度与技术路线突变；结合核密度估计与数据长尾特征，以双重统计极值（Top10%）叠加为判据建立颠覆性奇点识别机制。[结果/结论]基因编辑领域实证显示，本模型成功捕获3次颠覆性范式跃迁的颠覆性奇点。较传统专利规模突变模型，可提前2—3年识别关键信号；较静态语义新颖度模型，能有效过滤常规微创新的伪突变噪音。研究实现了技术演化分析从静态计量到动力学刻画的方法论拓展，可为科技前瞻与战略决策提供情报支撑。

[目的/意义]新兴研究主题是科技前沿孕育与知识扩散的重要载体，其早期识别能为科技战略布局与产业决策提供支撑。文章融合多源异构数据构建早期识别与不确定性测度一体化框架，旨在提升识别准确性与稳定性，分析不确定性，为前沿监测与战略研判提供量化依据。[方法/过程]在“信息感知—认知加工—证据融合”框架下，提出一种基于神经网络与DS证据理论的多源数据融合方法。首先从多源数据中抽取主题，构建综合新兴度指标，提取特征输入BP神经网络获取后验概率，将其转化为基本概率分配，并通过DS证据理论实现多源决策级融合，从而识别新兴研究主题。其次，利用信任函数与似然函数构建信度区间，分析主题不确定性演化趋势。最后，以干细胞领域为例开展实证，并根据新兴研究主题的不确定性趋势提供发展策略。[结果/结论]相较于单一数据源，多源数据融合的方法能够有效提高新兴研究主题识别的准确性，并能够清晰刻画其早期不确定性变化趋势。

[目的/意义]为实现单篇科学论文原始创新影响力的定量测量与早期预测，提出一种原始创新影响力测量与预测方法。[方法/过程]围绕原创开辟性、原创突破性与原创引领性三类核心特征，从知识扩散视角构建兼顾长、短期时间尺度的原始创新影响力测量指标框架，并在此基础上提出融合领域特征知识语义信息和期刊层级特征的影响力预测方法，以阿秒科学领域论文为样本开展实证分析。[结果/结论]所构建的测量框架能够区分高原始创新影响力论文与高被引论文，避免将影响力简单等同于引用累积；所提出的预测方法可用于新发表论文潜在原始创新影响力的相对判断，为高原始创新成果的早期发现提供量化依据。

[目的/意义]围绕数据治理能力建设这一核心目标，对可信数据空间赋能政府与企业数据要素价值共创的内在机理与实现路径进行系统性探讨。[方法/过程]文章深入阐释了该空间赋能的逻辑进路：从静态交换转向动态增值、从数据孤岛走向数据链接、从价值共享迈向价值共创、从即时合作趋向常态合作的演进逻辑，详细论述了该空间赋能实现机制：通过互信互联机制构建政企数据交换的信任基础，通过整合优化机制提升数据要素的配置效率，通过共享协同机制激发数据价值的乘数效应。在具体实现路径上，基于TIME框架理论提出了四维策略：在技术层面深度推进数据要素的迭代，在机构层面建立多元协同的可信数据流通生态，在模式层面优化数据流通的类型，在监管层面建立数据敏捷治理体系。[结果/结论]文章所提出的实践建议能为推动政企数据合作提供有益参照，对加速我国数据治理高质量发展具有现实借鉴价值。

[目的/意义]在算法推荐深度嵌入社会运行的当下，以信息茧房为代表的传统隐喻，因其静态、批判及二元对立视角，难以充分解释当下具有协同性、动态性与建设性等特征的复杂信息生态。文章引入信息蜂房的新隐喻，试图突破既有理论范式的局限性。[方法/过程]首先，解构了信息蜂房的要素，构建了包含边界环境层、机制核心层与价值沉淀层的立体理论框架。随后，通过对比信息茧房与信息蜂房在空间形态、运行机制、主体关系与治理导向上的差异，指出信息蜂房实现了从封闭、静态、单向的警示性视角到开放、动态、互构的建设性视角的理论转向。进而，从理论拓展、治理路径与实践机制三方面阐述了信息蜂房的理论创新性与实践指导价值。[结果/结论]信息蜂房作为更具包容性的隐喻，为理解与塑造算法时代开放、健康、可持续的信息生态提供了新的分析路径。

[目的/意义]探究用户在人—人替代性信息搜寻行为与人—机替代性信息搜寻行为之间转移的影响因素，为优化生成式人工智能提供理论依据和实践对策。[方法/过程]首先，对30个受访者围绕用户替代性信息搜寻行为的关键事件进行半结构化访谈；其次，基于关键事件技术和COM-B模型识别替代性信息搜寻转移行为的影响因素并建立影响因素模型；最后，利用几何平均法计算出熵权法和变异系数法的组合权重，比较各因素转移前后影响程度的差异。[结果/结论]两种转移行为的影响因素都包括能力因素（身体能力和心理能力）、机会因素（物理机会和社会机会）和动机因素（自发性动机和反思性动机），并且这些因素在转移前后都有所差异。

[目的/意义]从用户信息行为视角整合信息场理论，解析Altmetrics数据生成机制，旨在明确数据生成的核心逻辑，推动其成为连接科学与社会的可靠桥梁。[方法/过程]面向以网络平台为基础的科学信息交流过程，引入信息场理论，以参与交流过程的利益相关方需求为基点，构建以平台为信息场的“语境—认知—行为—数据”（CCBD)框架，并以此为基础阐释Altmetrics数据的生成机制。[结果/结论]网络信息平台是科学信息交流的虚拟信息场，用户信息行为视角下的Altmetrics数据生成过程包括触发、获取、判断、利用、传播五个阶段，CCBD框架下Altmetrics数据生成机制包括“刺激—扰动”“竞争—选择”“交叠—自组织”“共识—协同”四类机制。四类机制并非独立存在，呈现出“微观触发—中观筛选—宏观聚合—多方协同”的层级递进关系。

[目的/意义]破解当前公共图书馆沉浸式阅读体验场景“重形式、轻知识”的困局，回归知识传递与文化传承核心，为智慧时代图书馆沉浸式阅读体验场景高质量建设提供理论与实践指引。[方法/过程]剖析场景形式化困局根源，界定知识重构内涵与动因，依托四大核心理论构建“三维两步知识重构模型”，并以《天工开物》相关片段为案例开展实践验证。[结果/结论“] 知识为核”是破局核心导向，所建模型可实现知识与读者、技术、场景的精准适配；案例验证表明模型具备实操性，知识重构是推动场景从感官体验向认知提升转型、彰显图书馆核心职能的关键路径。

[目的/意义]在大国关键技术与资源领域的竞争战略博弈日益激烈背景下，选取战略布局梳理问题探索人智协作模式，助我国取得认知对抗优势。[方法/过程]文章分析了情报认知环节的要求与特征，将情报认知环节划分为资源知觉、知识表征、事实整编3个环节，并根据各环节中的人工方法与智能辅助技术的具体实施方式构建了结合二者之长的人智协作模式。进一步以美某项目战略布局梳理为例评估所构建的人智协作模式的效果，比较各情报认知环节下的优劣。[结果/结论]文章构建的人智协作模式在资源知觉和知识表征环节以智能辅助技术为主，适当补充人工方法；在事实整编环节以人工方法为主，以智能辅助技术为参照。实证结果显示该作业模式更加有效，有助于形成对战略布局梳理的情报图景的精准、全面擘画。

[目的/意义]培育新质生产力对精准研判科技创新发展态势提出新要求。汇交海量科技信息资源，深入追踪科技创新早期表征出的微弱现象和交互，对新兴技术向未来前沿、关键核心等技术演化的趋势进行预见，是科技发展规划的重要抓手。[方法/过程]开展关于技术预见分析的文献回顾，从新兴技术的演化机理和分析方法层面探讨新兴技术预见面临的主要问题，并结合新兴技术演化阶段研判与动态多重知识网络的表示学习等方法，构建弱信号视角下基于图学习的新兴技术预见框架。[结果/结论]该框架基于演化特征与表征要素的全周期分析与揭示，深入剖析新兴技术的演化机理，提出了基于图表示学习追踪建模新兴技术多元演化特征的详细步骤，对科技政策与管理领域有重要的理论与实践意义。

[目的/意义]旨在识别影响政府数据开放（Open Government Data，OGD）企业应用创新行为的影响因素，并揭示背后的驱动机制，为激发企业创新活力、推动我国数字经济发展提供理论依据与实践启示。[方法/过程]基于TOE框架，初步确定OGD中企业应用创新行为的影响因素。结合“羊—草生态系统”多智能体模型，在NetLogo平台构建OGD中企业应用创新行为的多智能体模型，依次对影响因素的驱动作用和效力进行仿真实验。[结果/结论]企业应用创新行为受到政府开放数据资源建设水平、企业应用创新准备度和市场需求的驱动，对应着数据要素赋能机制、创新准备推动机制和市场需求催化机制。在OGD的演进过程中，各影响因素的驱动效力呈动态演化。