[目的/意义]从用户信息行为视角整合信息场理论，解析Altmetrics数据生成机制，旨在明确数据生成的核心逻辑，推动其成为连接科学与社会的可靠桥梁。[方法/过程]面向以网络平台为基础的科学信息交流过程，引入信息场理论，以参与交流过程的利益相关方需求为基点，构建以平台为信息场的“语境—认知—行为—数据”（CCBD)框架，并以此为基础阐释Altmetrics数据的生成机制。[结果/结论]网络信息平台是科学信息交流的虚拟信息场，用户信息行为视角下的Altmetrics数据生成过程包括触发、获取、判断、利用、传播五个阶段，CCBD框架下Altmetrics数据生成机制包括“刺激—扰动”“竞争—选择”“交叠—自组织”“共识—协同”四类机制。四类机制并非独立存在，呈现出“微观触发—中观筛选—宏观聚合—多方协同”的层级递进关系。

[目的/意义]在算法推荐深度嵌入社会运行的当下，以信息茧房为代表的传统隐喻，因其静态、批判及二元对立视角，难以充分解释当下具有协同性、动态性与建设性等特征的复杂信息生态。文章引入信息蜂房的新隐喻，试图突破既有理论范式的局限性。[方法/过程]首先，解构了信息蜂房的要素，构建了包含边界环境层、机制核心层与价值沉淀层的立体理论框架。随后，通过对比信息茧房与信息蜂房在空间形态、运行机制、主体关系与治理导向上的差异，指出信息蜂房实现了从封闭、静态、单向的警示性视角到开放、动态、互构的建设性视角的理论转向。进而，从理论拓展、治理路径与实践机制三方面阐述了信息蜂房的理论创新性与实践指导价值。[结果/结论]信息蜂房作为更具包容性的隐喻，为理解与塑造算法时代开放、健康、可持续的信息生态提供了新的分析路径。

[目的/意义]针对现有颠覆性技术识别侧重静态分析、难以连续刻画动态演化及精确量化变轨方向与爆发速率的局限，构建融合自然语言处理与几何动力学的颠覆性奇点识别计算模型，为科技前瞻与战略决策提供量化情报支撑。[方法/过程]利用SciBERT模型与滑动窗口技术，将离散专利文本映射至连续动态语义向量空间并提取技术质心；引入物理运动学理论，计算质心演化轨迹的切向加速度与法向变轨曲率，以表征研发资源聚集度与技术路线突变；结合核密度估计与数据长尾特征，以双重统计极值（Top10%）叠加为判据建立颠覆性奇点识别机制。[结果/结论]基因编辑领域实证显示，本模型成功捕获3次颠覆性范式跃迁的颠覆性奇点。较传统专利规模突变模型，可提前2—3年识别关键信号；较静态语义新颖度模型，能有效过滤常规微创新的伪突变噪音。研究实现了技术演化分析从静态计量到动力学刻画的方法论拓展，可为科技前瞻与战略决策提供情报支撑。

[目的/意义]系统识别学术选题情境下用户对生成式人工智能（GenAI）的角色认知层级与演进模式，不仅有助于丰富人机协同的理论框架，也为AI4S时代GenAI的分层交互设计与学生学术创新能力培养提供参考。[方法/过程]基于计算机为社会行动者理论与角色理论框架，采用纵向解释现象学研究方法，在三个月内通过36次深度访谈，追踪了13名大学生在学术选题中与GenAI交互的行为和认知感受。[结果/结论]参考Bloom分类法，构建了包含角色类型、角色维度、具体角色及角色表现四个层级的3M角色谱系，即工具（Minion），伙伴（Mate）和顾问（Mentor）。用户对GenAI的角色认知呈现复杂多样性，GenAI的角色定位随研究进程动态演进，用户对GenAI的角色认知呈现出跃升型、扩展型和适应型三种角色动态演进模式。

[目的/意义]老年病年轻化趋势日益显著，为应对由此引发的青年健康信息焦虑问题，需深入剖析其成因。[方法/过程]基于健康信念模型和MOA理论，提出12个研究假设，构建青年群体健康信息焦虑形成机理模型。通过问卷调查收集401份有效数据，使用AMOS软件进行数据分析并检验青年群体健康信息焦虑形成机理模型。[结果/结论]感知易感性显著正向影响青年健康信息焦虑，而自我效能则呈现显著的负向影响；感知严重性和感知障碍与青年健康信息焦虑无直接关联。感知易感性在健康状况和青年健康信息焦虑的关系中存在完全中介效应，自我效能在健康信息质量、健康信息异化与青年健康信息焦虑的两条并行路径中均发挥完全中介效应。此外，自我效能在健康信息素养与青年健康信息焦虑的关系中起部分中介作用。

[目的/意义]开放科学运动蓬勃发展，揭示其对中国论文国际学术话语权的提升效应，并从多视角展开中国论文国际学术话语权评价，对推动中国论文在开放科学体系中高效传播、提升中国国际学术话语权具有现实意义。[方法/过程]以中国管理学论文为研究样本，融合科学计量指标、Altmetrics指标与全文本计量指标构建包含学术原创力、学术影响力、学术传播力和学术引领力四大维度的评价指标体系。采用倾向得分匹配法评估开放科学环境对中国论文国际学术话语权的提升效应，并运用CRITIC-BP、CRITIC-TOPSIS方法从单维度与综合视角评价开放科学环境下中国论文国际学术话语权，最后通过CNN完成评价结果的智能验证。[结果/结论]开放科学环境对学术认可程度、国际传播效度和领域引领力的提升效应分别为11.4、2.19与0.1。论文国际学术话语权各维
度评价结果、各维度与综合评价结果均呈显著相关性。Q1期刊论文国际学术话语权呈现高集中度趋势，中国学者参与的Q1期刊国际合作论文中，以辅助性参与为主，主导作用相对有限。

[目的/意义]在社交平台上分享共有信息已成为一种普遍且不可避免的现象。理解社交平台用户的共有信息披露行为对于提升用户共有信息分享体验及保护集体隐私至关重要。[方法/过程]采用扎根理论方法，通过三级理论编码，从集体视角全面、系统和深入地探究社交平台用户共有信息披露的特征、情境和发生机理，构建涵盖9个主范畴、19个基本范畴和102个初始概念的社交平台用户共有信息披露行为发生机理模型。[结果/结论]共有信息的内容特征、主体特征和受众特征会影响个体的集体收益和风险感知。同时，个体的集体收益和风险感知会直接及通过集体公平评估间接影响个体的共有信息披露行为。此外，个体的共有信息披露行为还受到个体的信息所有权感知和集体隐私应对的直接影响。并且，个体的信息所有权感知和集体隐私应对还会调节集体收益
和风险感知对共有信息披露行为的影响。研究结果丰富了个体信息披露行为的理论框架与研究体系，同时为政策制定者和社交平台开发者等主体提升用户的共有信息分享体验带来一些实践启示。

[目的/意义]从资源管理视角出发探索跨模态证据重组与关联模式，有利于形成“证据碎片—证据链条—事实验证”的循证逻辑闭环，推动信息服务向数智循证方向转型。[方法/过程]首先，遵循数字人文研究流程，提出基于知识图谱的汉服数字资源循证框架；其次，从证据提取、证据关联、证据融合、结论互证四个方面保障循证流程可信和结果可验；最后，以宋代女装资源为例展开证据链构建与场景应用，验证循证框架的科学性与可行性。[结果/结论]通过系统解析汉服文献循证语境下的八大证据类别、五大证据等级、七大证据关联模式等，可实现集“数据准备—证据组织—结论验证”的循证路径，验证了汉服数字资源循证框架的科学性，为以汉服循证为代表的文化遗产资源循证研究提供了方法论支持。

[目的/意义]大语言模型（Large Language Mode, LLM）技术在同行评议中展现出巨大潜力的同时，也引发了关于学术伦理与规范的广泛争议。文章旨在从审稿人这一实践主体出发，探究其在真实工作流中与LLM协作的行为过程机制。[方法/过程]对20位具有LLM辅助审稿经历的审稿人进行深度访谈，并采用主题分析法进行数据分析。[结果/结论]构建了同行评议中的人智协作行为模型，包括协作行为条件、协作行为动机、协作行为策略、协作反馈评估、协作行为调适五要素。审稿人的行为决策受到主观规范和能力基础两类条件的调节，并在工具动机和逃避动机的驱动下进行。基于认知外包层次和对最终评审意见的影响程度，审稿人与LLM的任务分配策略可以被构建为“辅助—增强—共创—代理”的连续谱系，并伴随着风险管控策略，以对数据安全和信息质量进行控制。审稿人与LLM的协作行为是一个持续学习和调整的过程。在协作反馈评估的激励下，审稿人会做出相应的行为调适，包括LLM使用技能提升和协作策略调整。该行为模型为理解同行评议任务下人智协同的要素、路径和边界提供了新的视角和启示。

[目的/意义]构建一套融合多维特征指标与深度学习方法的潜在高影响力论文自动预测框架，提升对论文学术价值与影响力的综合刻画与精准预测能力，为科研评价优化、学术资源配置及科技决策提供方法支撑与技术路径。[方法/过程]从科技论文自身特征、内容特征和被引特征三个维度构建测度科技论文内容价值和影响力的三维特征指标体系，继而设计并实现融合论文三维特征指标和深度学习模型的潜在高影响力论文自动预测框架，并以社会科学代表性学科经济学为例，实现学科潜在高影响力论文的深度学习预测，并对潜在高影响力论文的特征表现进行计量比较。[结果/结论]科技文献不同维度指标之间的差异较大，构建的三维特征指标体系与特征向量空间，融合深度学习预测模型，能够全方位测度科技论文内容价值和影响力，同时较优的预测效果能够推动海量文献中潜在高影响力论文的自动预测与推荐应用。人工神经网络和TabNet在预测准确率和精确率上表现出色，但在召回率、P-R面积和AUC值等指标上不及传统机器学习模型，使用论文被引特征预测高影响力论文的效果表现比使用论文自身特征或内容特征更优异。潜在高影响力论文在自身特征、内容主题、引用动态等多维特征指标上呈现出显著的优势。

[目的/意义]探索构建哲学社会科学科研人员有组织科研合作行为动机群体画像，为推进哲社领域有组织科研合作提供决策支持。[方法/过程]首先，通过一对一访谈、焦点小组和专家咨询三阶段访谈的方法，结合自我决定理论对合作行为动机进行识别；随后，采用K-means算法对调研数据进行聚类分析，划分构建哲学社会科学科研人员有组织科研合作行为动机群体画像。[结果/结论]识别出九类用于构建群体画像的哲学社会科学科研人员有组织科研合作行为动机，包括四类内在动机（协同创新动机、问题攻关动机、学术交流动机和社会服务动机）和五类外在动机（政策响应动机、资源整合动机、效率提升动机、收益导向动机和人才培育动机）；构建得到收益导向主导型、社会服务主导型、资源整合—协同创新双重主导型和人才培育—学术交流双重主导型四类群体画像，并针对不同群体画像进行解读分析，围绕推进哲社领域有组织合作提出相应策略建议。

[目的/意义]通过构建多层级驱动模型，系统解析移动短视频用户数字脱瘾行为驱动要素的拓扑关系与
作用路径，为数字健康生态提供兼具理论解释力与实践操作性的研究范式。[方法/过程]首先，通过扎根理论分析
识别出多个影响用户数字脱瘾行为的关键要素；其次，构建ADSM模型对这些要素进行层级划分和传导路径的探
索，揭示各要素间的相互关系；最后，通过MICMAC方法对驱动要素进行类群划分，并验证所构建模型的合理性与
有效性。[结果/结论]移动短视频用户数字脱瘾行为驱动要素可分为七个层级，12项驱动要素可划分为依赖要素
群、自主要素群和驱动要素群三类，其中自我调节能力是移动短视频用户数字脱瘾行为最根本的驱动要素。

[目的/意义]在多元主体视角下探寻适应数据要素特征的质量提升策略，确保高质量数据要素的流通和应用，促进数据要素市场高质量发展。[方法/过程]首先以市场健康自治为切入点，基于多元主体视角，研究数据交易过程中数据交易平台、数据供给方、数据需求方在成本与收益变化下的策略选择；然后构建演化博弈模型，分析三方主体之间的相互作用及其影响因素；最后利用MATLAB软件进行仿真模拟，检验不同条件下各主体策略演化的动态过程。[结果/结论]数据交易平台的积极监管受到显隐性效益和监管成本的双重影响，供给方的高质量数据供给决策取决于成本差异及平台的激励与处罚机制，反馈成本和激励强度则是影响需求方反馈行为的重要因素。平台的有效监管、合理的激励与处罚机制以及需求方的反馈共同作用，能够形成推动高质量数据要素流通的良性循环。

[目的/意义]为响应构建学科自主知识体系的战略需求，系统性梳理数字图书馆用户体验研究现状与演进脉络以构建该领域知识体系，为所属学科构建自主知识体系提供微观基础与实践样本。[方法/过程]运用系统性综述方法，遵循PRISMA指南，从国内三大中文数据库检索并筛选81篇文献为分析样本。对样本文献的研究主题、基本概念、研究范式、理论模型、评价体系等进行系统编码。[结果/结论]提出了数字图书馆用户体验研究的三阶段发展脉络和三维研究范式分析框架，构建了以“价值驱动—现状解析—实践进路”为核心的数字图书馆用户体验知识体系，为探索知识体系构建提供了一种新路径。

[目的/意义]突发事件中，社交媒体毒性内容因舆情传播放大效应，对网络环境与应急管理构成严峻挑战。传统检测方法存在分类数据不平衡、检测精度低等问题，亟需高效解决方案。[方法/过程]构建突发事件场景下的微博毒性内容专用数据集，采用生成式人工智能（GenAI）技术，通过少样本提示学习生成语义等效的伪毒性内容以平衡样本。进而提出融合MACBert预训练模型与全局注意力机制的MACBert-Att模型，强化对领域术语与情绪化表达的语义捕捉能力。[结果/结论]经GenAI数据增强后，MACBert-Att模型F1值达0.95，较基线Bert模型提升15%，显著优于SMOTE等传统增强方法，验证了GenAI语义级数据增强与模型架构的协同有效性。

[目的/意义]当前，在加快建构中国哲学社会科学自主知识体系的战略背景下，主文献建设与研究凸显出前所未有的紧迫性与现实意义。[方法/过程]立足于信息资源管理、教育学等多学科理论视角，综合运用文献调研、比较分析等研究方法，深入探讨主文献的概念内涵、主要特征与“主文献”概念的原创性体现。[结果/结论“] 主文献”是由学术共同体基于科学标准与规范流程，遴选出来的各学科主流、经典、必读的文献，进而汇集、加工形成的文献阅读工具和文献参考体系，其本身具有时代性、共识性、引领性、历史性、原创性等九大特性。“主文献”面向建构中国自主知识体系的战略需求，基于中国特色哲学社会科学的思想土壤，提炼了新术语、赋予了新内涵、得出了新结论、形成了新优势、实现了新拓展，满足原创学术概念的特征。

[目的/意义]生成式人工智能技术的迅速发展和中美科技竞争的加剧，使用户隐私和数据安全面临严峻挑战。通过比较中美生成式人工智能平台隐私政策，分析其特点与差异，为我国人工智能应用的持续健康发展提供参考和启示。[方法/过程]选取中美20份具有代表性的生成式人工智能平台隐私政策文本，采用LDA主题模型聚类分析和PMC指数模型对政策文本进行量化分析。通过主题提取和一致性评估，对比分析中美隐私政策的优势与特色，为我国政策优化提供参考。[结果/结论]中国平台政策更侧重政府主导与全过程监管，美国则强调市场导向、用户自主与法律救济。基于此，建议我国生成式人工智能平台在隐私政策制定中由“防御性合规”向“主动规则输出”转变，强化数据全生命周期管理，构建科学监管体系，并完善用户权益保护与申诉救济机制，以提升隐私治理效能与平台竞争力。

[目的/意义]信息茧房“有态而无形”的概念内涵使从概念描述出发的量化方法出现了研究结论不一致、研究结果无法整合的瓶颈。由此，对信息茧房的概念进行抽象后再逐渐完善量化方法论体系的进路成为符合科学发展规律的合理选择。[方法/过程]从信息茧房形态解析这一重要问题出发，回顾总结国内外研究成果，从隐喻式概念设定、多维形态的可能性、实证研究中的生态谬误和化约主义、社交媒体用户的“行迹”无法跟踪四方面对信息茧房“有态而无形”的原因及其领域内相关问题进行梳理，解释信息茧房概念抽象的必要性。在此基础上，根
据信息茧房形成过程性特征，使用复杂网络领域知识构建信息茧房概念抽象模型，并从选择同质化、内容同质化、群体同质化三个层面解读通过复杂网络领域知识量化信息茧房的方法。[结果/结论]构建的概念抽象模型旨在依据信息茧房“有态而无形”的概念内涵，创新性实现信息茧房概念的第一次抽象，形成科学、稳定、强泛化的信息茧房量化方法。

[目的/意义]随着网络平台的多元化，用户越来越倾向于横跨多个平台开展信息交流活动，因此，聚焦跨平台用户，探究其互动类型，识别其中的高价值互动并分析其形成路径，对理解用户的跨平台信息交流行为具有重要意义。[方法/过程]通过对齐在代表性社会化分享平台和短视频平台上进行跨平台互动的博主，获取其2023年全年发布内容下的所有评论，基于K-means方法实现互动类型划分，识别高价值互动类型，并分析其形成路径。[结果/结论]跨平台博主与受众之间的双向互动可以分为活跃互动和松散互动两类，两类互动都更多的出现在社会化分享平台，活跃互动相较于松散互动互动频率更高、涉及主题更广、二者关系更亲密，有助于互动双方形成社会资本，可视为人际关系的线上扩展形式，是一种高价值互动。而此种高价值互动形成需要经过单向注意、表面接触和相互卷入3个阶段，主要有赞许贡献型、需求交流型、关心分享型3种形成路径，其中，赞许贡献型是社会化分享平台出现最多的类型，需求交流型是短视频平台出现最多的类型，关心分享型则在两类平台中均较少出现。

[目的/意义]数智驱动背景下，信息资源管理的社会职能由信息资源提供者向知识服务创新者、社会问题解决者和文化生态构建者转变，用户信息获取范式由“搜索—筛选”向“提问—生成”转变。以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为一种新的信息获取渠道，逐渐被用户视为类似于信息资源管理的信息服务模式。[方法/过程]聚焦生成式人工智能信息资源管理职能的形成与发挥这一现象，从技术、社会、认知的多重维度探寻其成因，分析技术优势下生成式人工智能作为信息渠道的社会效益，明晰由此产生的技术中介认知及其异化挑战。[结果/结论]探索了人机协同的认知生态系统构建策略，为解决生成式人工智能发挥信息资源管理职能带来的挑战、发展数智驱动的信息服务提供了参考。

[目的/意义]情报分析作为数据利用的前沿阵地，在多源多模态数据融合中仍面临思维与技术脱钩、边际效应初现、任务与技术适配不强等挑战，亟待探讨情报思维指导、情报任务牵引下数据融合利用的逻辑思路与技术路径。[方法/过程]文章明确了多源多模态数据的泛在性、高维性、动态性、互补性与冗余性特征，依据信息链与信息论阐释了情报分析中多源多模态数据融合的理论基础；基于“数据有用、数据可用、数据效用”的原则建构了底层逻辑，形成了情报任务、数据特征与系统效能有机协同的基本思路；通过将数智技术嵌入情报分析流程，提出了“数据资源准备-多维特征对齐-智能情报生成”三阶递进式多源多模态数据融合技术路径。[结果/结论]研究成果为多源多模态数据融合赋能情报实践提供了策略参考和方法指南，有助于推动数据价值的深层次挖掘和情报工作的数智化转型。

[目的/意义]频发的隐私泄露事件与日益复杂的隐私控制策略加剧了用户隐私疲劳，探究社交媒体用户隐私疲劳形成机制，能够为用户认知负荷纾解、隐私焦虑情绪调试和隐私保护有效策略制定等提供理论参考。[方法/过程]融合认知负荷、认知偏差与CAC理论，构建社交媒体用户隐私疲劳形成机制模型，使用偏最小二乘结构方程模型和模糊集定性比较分析方法进行实证检验与组态分析。[结果/结论]认知因素方面，过度自信正向影响乐观偏见，信息过载、社交过载与系统功能过载均正向影响情绪衰竭，且系统功能过载对消极怠慢也具有正向影响；情绪因素方面，情绪衰竭、消极怠慢与乐观偏见均正向影响用户隐私疲劳，且乐观偏见不仅对情绪衰竭与消极怠慢具有正向影响，还在二者的中介作用下正向影响隐私疲劳；组态效果方面，信息过载型和社交过载型两种前因构型会触发用户隐私疲劳。此外，人口统计学等控制变量对社交媒体用户隐私疲劳的影响未表现出显著性差异。

[目的/意义]随着生成式人工智能的兴起，其作为社会行动者的角色正在重塑信息获取过程。在人-人替代搜寻产生的不确定性背景下，从积极情绪和消极情绪角度切入，探究不确定性对人-机替代搜寻行为的影响，对于促进该技术的进一步发展具有显著意义。[方法/过程]基于动机信息管理理论构建研究模型，共提出13个研究假设，采用问卷调查法、关键事件技术法收集数据，通过偏最小二乘法的结构方程模型进行相关的模型计算。[结果/结论]揭示了不确定性差异和信息-任务低匹配与个体情绪之间的相关性，即不确定性差异的增加提升个体消极情绪，并相应地降低积极情绪。在消极情绪的影响下，用户降低预期结果评估和效能评估，从而抑制人-机替代搜寻行为。信息-任务低匹配虽对情绪影响不显著，但正向促进人-机替代搜寻行为。情绪对人-机替代搜寻行为并无显著影响。

[目的/意义]目前，科研大数据已经成为各国经济、社会和科技发展的重要关切，探究其基础框架体系及其关联逻辑具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]文章基于而不囿于生态学理论和控制论方法，以系统化原则构建了基于“初生-共生-再生-寄生”的科研大数据基础框架体系。该基础框架体系以生态理念为根本遵循，以“初生”为根基，“共生”为保障，“再生”为关键，“寄生”为特例，以过程逻辑、功能逻辑与形式逻辑为关联逻辑域，从而实现数据的迭代优化。[结果/结论]构建的科研大数据基础框架体系，理论上，从崭新的视角为科研大数据研究提供参考，同时为科研大数据的组织和管理提供有益的帮助和启示；实践上，有助于分析、审视数据溯源、数据基因问题，并减少数据垄断、数据割裂、数据沉睡等不良现象，从而为建立良好的科研大数据生态圈，筑建科研大数据命运共同体，不断焕发科研数据生命力，实现不同层面科研主体之间的和谐共生与共赢发展奠定坚实的基础。

[目的/意义]探究移动社交媒体用户数字脱瘾行为要素与生成机理，有助于丰富信息行为模型，为深入解析移动社交媒体用户数字脱瘾行为提供理论与应用指导，确保用户现实生活需求与数字设备使用的动态平衡。[方法/过程]基于CAPS理论模型框架，从“情境-认知-情感-行为”四个维度，对移动社交媒体用户数字脱瘾行为进行模型要素解析，并采用关键事件技术法深入挖掘该行为的内在机理，构建移动社交媒体用户数字脱瘾行为机理关系模型。[结果/结论]移动社交媒体用户数字脱瘾行为机理可分为情境驱动、认知联结、情感调控和行为应对4个子机理。移动社交媒体用户数字脱瘾行为管理策略包括寻找替代活动，搭建现实情境；主动代替被动，提升自我认知；制定激励机制，强化正面情感；借助设备功能，约束行为习惯4个方面。

[目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下，人工智能（AI）正对信息资源管理（IRM）领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而，目前尚缺乏从学科全局出发，基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论，探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战，旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析，总结人工智能驱动信息资源管理（AI4IRM）的核心内容与关键路径；从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度，解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用；对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力，但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性，为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。

[目的/意义]随着生成式AI技术的快速发展，提示已突破单纯的人机交互界面属性，演变为新型数字化生存的核心素养。[方法/过程]以提示的多元特征为逻辑起点，对提示素养的内涵进行系统性解构。借鉴社会信息学流派的相关观点，从个体、系统及实践三个层面阐述提示素养的理论基础，并从跨学科视角对提升全民提示素养的实践进路进行探索。[结果/结论]提示素养作为人智交互与实现价值共生的关键纽带，呈现出信息实践与技术伦理的双重特征，亟待构建植根于社会技术实践的理论体系。文章提出若干未来研究方向，以期推动提示素养的理论与实践进展。

[目的/意义]短视频已逐渐成为公众获取信息的主要方式之一。短视频平台中各类信息在用户间传播扩散，其中不乏大量虚假信息被用户采纳或分享，危害用户并扰乱网络信息环境。探索虚假短视频传播的影响因素，对虚假短视频治理和网络信息生态优化具有重要意义。[方法/过程]基于感知-情感-意向（Cognition-Affect-Conation，CAC）模型与精细加工可能性（Elaboration Likelihood Model，ELM）模型构建理论模型，以用户情绪为中介，以内容相关度为调节变量，通过抖音平台采集1007条有效虚假短视频数据，采用文本情感倾向分析、图像识别等技术提取虚假短视频的图像、音频与文本情感，探究虚假短视频内容情感对用户情绪及短视频传播效果的影响。[结果/结论]虚假短视频图像、音频与文本情感在不同程度上显著正向影响用户情绪，作者头像、背景音乐对用户情绪的影响不显著。用户情绪显著负向影响虚假短视频传播效果，在虚假短视频内容情感与其传播效果间具有部分中介作用。内容相关度显著调节用户情绪对虚假短视频传播效果的影响。

[目的/意义]管理文化遗产中的感官信息资源、打造文化遗产的感官交互体验是数智时代文化遗产保护和活化的重要路径。相较于视觉和听觉，嗅觉是一个尚未得到充分重视的感官维度，在文化遗产活化中进行气味信息的揭示进而实现文化遗产气味景观的数字营造是一项具有重要意义的值得探索的前沿研究。[方法/过程]文章在充分的文献调研的基础之上，使用跨学科的理论、方法和视角，提出文化遗产气味景观及其信息揭示和数字营造等核心概念，进而围绕这些概念搭建了以信息资源管理一级学科为依托的文化遗产中气味景观的信息揭示和数字营造的整体框架。[结果/结论]该框架以文化遗产的活化为战略背景，以气味信息资源及其管理为中心，以数字化为主线，由数字化准备（信息揭示）和数字化实现（数字营造）两个阶段，以及气味信息采集、气味信息组织、气味信息呈现、气味信息基础性应用、气味信息综合性应用五个环节组成。对应框架中的两个阶段，文章进一步阐述了文化遗产的气味信息表示和气味信息交互两个关键问题，并梳理了解决问题的跨学科方法体系。

[目的/意义]为有效应对多元化、隐蔽式、高强度、大规模、高持续的网络空间安全威胁，必须构建一体化、全方位、智能化的网络空间安全情报服务架构。[方法/过程]文章以改进型霍尔模型为分析框架，遵循网络空间安全为中心和安全情报服务化的思想，详细刻画网络空间安全情报服务架构，深入透视其运行机理。[结果/结论]网络空间安全情报服务架构由流程子模块、逻辑子模块、认知子模块三部分组成，其中服务流程面向网络空间安全感知、网络空间安全判断、网络空间安全执行三类需求，服务工作体现了“攻击场景溯源-事件关联识别-危机应对升级”的运行逻辑，服务认知主要体现在价值共识、技术支撑、能力保障三个方面。网络空间安全情报服务架构的构建可为我国网络空间安全保障体系中的情报服务工作提供参考。