[目的/意义]揭示医药电商用户隐私泄露风险生成机理，并提出相应控制策略，以提升医药电商领域的用户隐私安全，保障用户隐私权益。[方法/过程]通过深度访谈收集初始数据，利用主题分析法，从MOA与SOR整合后的理论视角提炼医药电商用户隐私泄露风险影响因素，梳理其作用关系，并构建其生成与控制机理模型。[结果/结论]医药电商用户隐私披露动机、隐私保护环境和隐私素养作为刺激因素，均通过隐私泄露风险感知的中介作用对用户隐私泄露风险控制行为产生间接影响。此外，用户隐私认知心理影响用户隐私泄露风险感知，并调节刺激对隐私泄露风险感知及其对风险控制行为的路径关系。鉴于此，从政府与平台双主体视角，提出设立全生命周期隐私保护机制、隐私信息分级标注等多元化数据治理与隐私保护策略。

[目的/意义]情报分析作为数据利用的前沿阵地，在多源多模态数据融合中仍面临思维与技术脱钩、边际效应初现、任务与技术适配不强等挑战，亟待探讨情报思维指导、情报任务牵引下数据融合利用的逻辑思路与技术路径。[方法/过程]文章明确了多源多模态数据的泛在性、高维性、动态性、互补性与冗余性特征，依据信息链与信息论阐释了情报分析中多源多模态数据融合的理论基础；基于“数据有用、数据可用、数据效用”的原则建构了底层逻辑，形成了情报任务、数据特征与系统效能有机协同的基本思路；通过将数智技术嵌入情报分析流程，提出了“数据资源准备-多维特征对齐-智能情报生成”三阶递进式多源多模态数据融合技术路径。[结果/结论]研究成果为多源多模态数据融合赋能情报实践提供了策略参考和方法指南，有助于推动数据价值的深层次挖掘和情报工作的数智化转型。

[目的/意义]信息茧房“有态而无形”的概念内涵使从概念描述出发的量化方法出现了研究结论不一致、研究结果无法整合的瓶颈。由此，对信息茧房的概念进行抽象后再逐渐完善量化方法论体系的进路成为符合科学发展规律的合理选择。[方法/过程]从信息茧房形态解析这一重要问题出发，回顾总结国内外研究成果，从隐喻式概念设定、多维形态的可能性、实证研究中的生态谬误和化约主义、社交媒体用户的“行迹”无法跟踪四方面对信息茧房“有态而无形”的原因及其领域内相关问题进行梳理，解释信息茧房概念抽象的必要性。在此基础上，根
据信息茧房形成过程性特征，使用复杂网络领域知识构建信息茧房概念抽象模型，并从选择同质化、内容同质化、群体同质化三个层面解读通过复杂网络领域知识量化信息茧房的方法。[结果/结论]构建的概念抽象模型旨在依据信息茧房“有态而无形”的概念内涵，创新性实现信息茧房概念的第一次抽象，形成科学、稳定、强泛化的信息茧房量化方法。

[目的/意义]现有人智交互用户隐私风险感知影响因素实证研究结论存在诸多不一致，对该领域相关实证研究进行系统梳理，以明晰人智交互用户隐私风险感知的关键影响因素及潜在调节变量。[方法/过程]采用元分析方法，检索筛选出64篇有效文献，从人智交互特征、用户特征、隐私担心、隐私保护环境四个层面识别出19个影响隐私风险感知的关键因素，并通过检验潜在调节效应识别了部分研究异质性来源。[结果/结论]四个层面因素对人智交互用户隐私风险感知具有不同程度的影响，其中信息敏感性、隐私关注、感知威胁、焦虑与隐私风险感
知具有强相关性。AI特征、长期取向、不确定性规避和性别均具有一定调节作用。

编者按：2025年底，中国人民大学书报资料中心信息资源管理系列刊、图情档39青年学者沙龙与黑龙江大学信息管理学院共同发起了“2025年度中国信息资源管理学界学术‘热点’与‘冷点’”评选活动。40余家专业期刊媒体联合发布了本年度信息资源管理领域的学术“热点”与“亟待加强的研究议题”（“冷点”）评选结果。该活动围绕本领域年度学术前沿动态与潜在议题展开系统梳理与评议——其中，“热点”聚焦于领域内受到集中关注的研究趋势，而“冷点”则指向那些值得深入研究，但未引起学界充分重视，或未能深入研究的涉及知识体系建构的学科基础、深层问题，或社会实践需要理论支撑、解决方案的重要议题。“热点”彰显时代关切，“冷点”关乎学科根基，“冷”“热”交融共进，共同为中国自主的信息资源管理知识体系建构注入新动能与新活力。

[目的/意义]频发的隐私泄露事件与日益复杂的隐私控制策略加剧了用户隐私疲劳，探究社交媒体用户隐私疲劳形成机制，能够为用户认知负荷纾解、隐私焦虑情绪调试和隐私保护有效策略制定等提供理论参考。[方法/过程]融合认知负荷、认知偏差与CAC理论，构建社交媒体用户隐私疲劳形成机制模型，使用偏最小二乘结构方程模型和模糊集定性比较分析方法进行实证检验与组态分析。[结果/结论]认知因素方面，过度自信正向影响乐观偏见，信息过载、社交过载与系统功能过载均正向影响情绪衰竭，且系统功能过载对消极怠慢也具有正向影响；情绪因素方面，情绪衰竭、消极怠慢与乐观偏见均正向影响用户隐私疲劳，且乐观偏见不仅对情绪衰竭与消极怠慢具有正向影响，还在二者的中介作用下正向影响隐私疲劳；组态效果方面，信息过载型和社交过载型两种前因构型会触发用户隐私疲劳。此外，人口统计学等控制变量对社交媒体用户隐私疲劳的影响未表现出显著性差异。

[目的/意义]生成式人工智能技术的迅速发展和中美科技竞争的加剧，使用户隐私和数据安全面临严峻挑战。通过比较中美生成式人工智能平台隐私政策，分析其特点与差异，为我国人工智能应用的持续健康发展提供参考和启示。[方法/过程]选取中美20份具有代表性的生成式人工智能平台隐私政策文本，采用LDA主题模型聚类分析和PMC指数模型对政策文本进行量化分析。通过主题提取和一致性评估，对比分析中美隐私政策的优势与特色，为我国政策优化提供参考。[结果/结论]中国平台政策更侧重政府主导与全过程监管，美国则强调市场导向、用户自主与法律救济。基于此，建议我国生成式人工智能平台在隐私政策制定中由“防御性合规”向“主动规则输出”转变，强化数据全生命周期管理，构建科学监管体系，并完善用户权益保护与申诉救济机制，以提升隐私治理效能与平台竞争力。

[目的/意义]推进公共文化服务适老化建设对于提升老年人的文化获得感和幸福感、构建中国式积极老龄化社会具有重要意义，而系统探究当前我国公共文化服务适老化建设政策特点，明晰政策工具的结构与问题，可为未来政策优化提供参考。[方法/过程]从政策工具视角出发，构建“政策工具—老年人需求—政策执行者”三维分析框架，采用内容分析法对我国66份政策文本进行量化分析。[结果/结论]在政策工具维度，供给型政策工具偏重于教育培训，环境型政策工具约束力不足，需求型政策工具运用明显不足；政策工具对中低层次老年人需
求的关注度有待强化；政策工具未充分发挥政策执行者职能。据此提出如下优化策略：（1）调整供给型政策子类工具布局以支撑教育培训发展；强化环境型政策工具，软硬结合打造适老环境；丰富需求型政策工具，吸引多主体常态化参与；（2）遵循由低至高的逻辑满足老年人需求；（3）推动政策执行者多元化以充分发挥社会力量。

[目的/意义]医疗服务的数字化转型加剧了老年群体的技术适应困境，既有研究虽聚焦数字鸿沟的年龄差异，却忽视衰老相关的生物性能力剥夺与技术-社会因素的交互作用。文章旨在构建“老年数字失能”（Age-Re⁃lated Digital Dysfunction，ARDD）概念，揭示其在就医情境下的表现与生成机制。[方法/过程]基于质性研究方法，对中国五省/自治区38名老年人开展半结构化深度访谈，收集其在就医全流程中的数字技术使用障碍、归因解释及应对策略。采用主题分析法进行编码，结合情境化阐释，提炼老年数字失能的表现维度与作用机制。[结果/结论]ARDD在就医情境中呈现三维度表现：操作性失能、理解性失能、决策性失能。其生成遵循“生物-技术-社会”
交互机制：年龄相关的认知-生理衰退是必要条件，技术排斥与社会支持缺位放大内在缺陷，共同催化系统性能力剥夺。由此，ARDD被定义为“因年龄增长引发的认知与生理功能衰退，在技术排斥性设计与社会支持断裂的交互作用下，导致老年人持续经历数字技术使用障碍的能力剥夺状态”。

[目的/意义]数智驱动背景下，信息资源管理的社会职能由信息资源提供者向知识服务创新者、社会问题解决者和文化生态构建者转变，用户信息获取范式由“搜索—筛选”向“提问—生成”转变。以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为一种新的信息获取渠道，逐渐被用户视为类似于信息资源管理的信息服务模式。[方法/过程]聚焦生成式人工智能信息资源管理职能的形成与发挥这一现象，从技术、社会、认知的多重维度探寻其成因，分析技术优势下生成式人工智能作为信息渠道的社会效益，明晰由此产生的技术中介认知及其异化挑战。[结果/结论]探索了人机协同的认知生态系统构建策略，为解决生成式人工智能发挥信息资源管理职能带来的挑战、发展数智驱动的信息服务提供了参考。

[目的/意义]随着GenAI技术的飞速发展，智慧图书馆的人机协同工作模式得到了创新性的提升，在服务质量、资源配置以及应用场景等多个方面都带来了显著的变革，为智慧图书馆转型升级提供了先进的技术基础。[方法/过程]文章以扩展的信息系统持续使用模型、媒介系统依赖理论和用户习惯理论为基础，深入探讨了用户持续使用GenAI赋能的智慧图书馆行为影响因素的前因变量，构建了GenAI赋能的智慧图书馆用户持续使用行为影响因素的概念模型，研究了智慧图书馆建设发展中GenAI如何影响用户的态度和持续使用行为，从而为用户持续使用智慧图书馆提供新的研究视角和理论分析框架。[结果/结论]用户对GenAI赋能的智慧图书馆的依赖性对用户期望确认和用户感知有用性有显著的积极影响；用户的满意度在很大程度上受到用户期望确认和用户感知有用性的积极驱动；用户期望确认、用户感知有用性在用户对智慧图书馆的依赖性与用户满意度之间均起到了部分中介效应；用户满意度在用户期望确认与用户持续使用行为之间也起到了部分中介效应，且效应显著；然而，用户满意度在感知有用性与用户持续使用行为之间的中介效应并不显著；用户习惯在用户期望确认对用户持续使用行为的影响中存在显著负向调节作用。

[目的/意义]构建适用于开放数据环境下的中文政策文本分析情感词典，对精准把握政府行为施政理念具有重要价值。[方法/过程]将政策文本中体现情感强度的词汇定义为倾向词，利用其结构特征和语义关联性构建倾向词典。首先，依据领域专家解读意见抽取种子词并结合点互信息算法进行词典在线扩充。其次，基于形式概念分析理论定义并量化政策文本主题内涵，将政策主题间的层次关系映射到词汇间的语义关系，筛选具有主题相似关系的同义倾向词。最后，采用可信度与有效度方法进行实证检验。[结果/结论]倾向词典在政策文本情感识别任务中具有较高的准确率与召回率，适用于大规模细粒度政策文本分析，该方法将为政策信息学研究提供切实可行的量化工具。

[目的/意义]生成式AI在经历了前所未有的用户增长热潮后，首次遭遇了用户规模的显著下滑。识别和分析生成式AI用户中辍行为的关键影响因素，对于优化用户体验、增强用户粘性以及促进生成式AI行业健康发展均有重要意义。[方法/过程]文章综合运用文献调查法和德尔菲法系统且全面地提炼了生成式AI用户中辍行为影响因素，并使用DEMATEL方法识别和分析了其中的关键影响因素。[结果/结论]生成式AI用户中辍行为受用户因素、信息因素、平台因素和环境因素四个维度的20项影响因素的作用；算法素养、智能化程度、拟人化程度、竞品环境等10项影响因素为生成式AI用户中辍行为的关键影响因素；生成式AI平台管理者应从深入了解用户需求、提升用户算法素养、建立社交互动平台等多个方面入手降低用户中辍行为的发生。

[目的/意义]随着网络平台的多元化，用户越来越倾向于横跨多个平台开展信息交流活动，因此，聚焦跨平台用户，探究其互动类型，识别其中的高价值互动并分析其形成路径，对理解用户的跨平台信息交流行为具有重要意义。[方法/过程]通过对齐在代表性社会化分享平台和短视频平台上进行跨平台互动的博主，获取其2023年全年发布内容下的所有评论，基于K-means方法实现互动类型划分，识别高价值互动类型，并分析其形成路径。[结果/结论]跨平台博主与受众之间的双向互动可以分为活跃互动和松散互动两类，两类互动都更多的出现在社会化分享平台，活跃互动相较于松散互动互动频率更高、涉及主题更广、二者关系更亲密，有助于互动双方形成社会资本，可视为人际关系的线上扩展形式，是一种高价值互动。而此种高价值互动形成需要经过单向注意、表面接触和相互卷入3个阶段，主要有赞许贡献型、需求交流型、关心分享型3种形成路径，其中，赞许贡献型是社会化分享平台出现最多的类型，需求交流型是短视频平台出现最多的类型，关心分享型则在两类平台中均较少出现。

[目的/意义]人智搜索情境为学习型搜索的行为交互与学习效果带来了显著的影响与变革。文章旨在从一个综合全面的视角对学习型搜索的学习效果展开评价，并探索搜索工具与任务类型对学习效果的影响。[方法/过程]采用实验法，设计了接受性、评价性、创造性三类学习型搜索任务，提供了传统搜索引擎、GenAI两类搜索工具，收集了用户利用不同搜索工具完成各类任务的学习效果数据，结合主观学习体验与客观学习产出两个角度对学习效果进行了分析。[结果/结论]用户的学习体验主要受到任务类型的影响，而受当前具体使用的搜索工具作用尚不明确。在学习产出方面，对于完成接受性、评价性学习任务，搜索引擎在知识点数、知识点覆盖度、知识点
独特性、知识面深度方面较GenAI有更明显的优势，而对于创造性学习任务，无论是搜索引擎还是GenAI的支持都相对有限，但GenAI略有优势。

[目的/意义]内卷现象改变着个体对于竞争压力的认知，催生出非理性的知识学习行为。基于SOR模型揭示知识断连产生的内在机理，识别知识断连与连接间的悖论关系，对理解知识断连并进行动态性干预以促进知识主体及社会的可持续发展有着重要意义。[方法/过程]基于数字断连相关研究提出知识断连概念，分析知识断连触发基础、反应过程及实施策略，在此基础上探讨知识断连的实践悖论并构建解悖框架。[结果/结论]多源条件刺激下产生过滤性、防御性和含混性知识断连3种行为反应，用以调节心理状态及内在感知；知识断连实践过程中存在着价值悖论、情绪悖论和认知悖论，表现为知识断连与连接的对立选择，引发个体的悖论思维；构建基于包容性接受、和合性适应和动态性协同3个过程的解悖框架，推动实现知识断连与连接的动态平衡与良性循环。

[目的/意义]研究政府开放数据用户信息采纳，有利于增强数据的可读性与可及性，触发用户集中注意力，为深入挖掘数据价值提供理论参考。[方法/过程]以SOR为分析架构，整合叙事传输、感知价值、信任及注意力基础观理论，解析叙述内容、叙述结构、数据呈现方式等叙述要素，探索用户注意力分配集中度的调节效应，构建政府开放数据用户信息采纳意愿的影响因素理论假设模型，通过调查572名政府开放数据用户，对模型进行实证验证。[结果/结论]政府开放数据的叙述内容、结构和呈现方式正向影响认知信任与感知价值，感知价值正向影响认知信任，二者均正向影响用户信息采纳意愿，并在刺激维度影响采纳意愿的过程中起中介作用；注意力分配集中度正向调节认知信任和感知价值对用户信息采纳意愿的影响。

[目的/意义]智能时代情报服务决策功能在国家安全的地位愈加重要，开展国家安全情报服务研究在国家战略层面和情报学研究领域都具有重要意义。[方法/过程]文章以场景为抓手，架构数据融合驱动的国家安全场景式情报服务模式，利用安全数据感知需求侧安全情报服务场景，并以此为牵引构建供给侧安全情报服务资源，基于供需匹配生成服务方案，实现场景式情报服务响应。[结果/结论]通过构建数据融合驱动的国家安全场景式情报服务模式理论架构，在宏观层面响应国家安全战略的客观要求，在微观层面提供国家安全场景式情报服务融合创新路径。

[目的/意义]随着生成式人工智能的兴起，其作为社会行动者的角色正在重塑信息获取过程。在人-人替代搜寻产生的不确定性背景下，从积极情绪和消极情绪角度切入，探究不确定性对人-机替代搜寻行为的影响，对于促进该技术的进一步发展具有显著意义。[方法/过程]基于动机信息管理理论构建研究模型，共提出13个研究假设，采用问卷调查法、关键事件技术法收集数据，通过偏最小二乘法的结构方程模型进行相关的模型计算。[结果/结论]揭示了不确定性差异和信息-任务低匹配与个体情绪之间的相关性，即不确定性差异的增加提升个体消极情绪，并相应地降低积极情绪。在消极情绪的影响下，用户降低预期结果评估和效能评估，从而抑制人-机替代搜寻行为。信息-任务低匹配虽对情绪影响不显著，但正向促进人-机替代搜寻行为。情绪对人-机替代搜寻行为并无显著影响。

[目的/意义]分析生成式人工智能情境下网络舆情的复杂性，挖掘智能生成网络舆情风险要素，对网络舆情风险治理和决策具有重要意义。[方法/过程]运用WSR方法论构建物理、事理、人理三个维度下网络舆情风险要素指标体系，结合模糊DEMATEL和AHPsortⅡ方法进行网络舆情风险测度分析，并以成都拆迁造谣事件为实证案例进行深入探讨。[结果/结论]基于实证数据结果，从物理、事理、人理三个层面提出了针对性的网络舆情风险管理策略，旨在为相关部门及公众提升网络舆情风险应对能力提供有价值的参考。

[目的/意义]文章旨在揭示国内信息资源管理视域下的健康信息学研究方法现状，探究不同研究主题下的研究方法应用特点，为该领域研究设计的方法选用提供参考依据。[方法/过程]首先，从中国知网获取61本信息资源管理领域期刊的2154条学术论文摘要。接着，利用数据增强的BERT模型和ChatGPT大模型抽取研究方法实体，进而构建方法实体共现网络，结合Louvain社区探测算法划分方法实体类团。最后，基于BERTopic模型挖掘论文研究主题，并揭示各研究主题下方法实体的应用状况。[结果/结论]健康信息学研究方法实体大致分为实证研究法、质性研究法、数据智能与仿真法、数据采集方法及工具、模型研究法、信息系统分析与设计方法，不同研究主题下的研究方法分布具有显著差异。研究结果有助于为特定学科问题适配研究方法，促进健康信息学多元、混合、跨学科方法的组合应用。

[目的/意义]设计针对性的场景治理策略回应复杂治理需求，提高深度伪造事件舆情信息治理的精细化和场景化水平，突破现有治理策略纵向深度和适配精度的应用局限性。[方法/过程]融合风险管理理论和场景理论，以深度伪造事件舆情信息风险感知为因变量，以伪造技术、公众认知、媒体传播、危害程度、影响范围、应对能力、监管规范为自变量，构建了AIGC时代深度伪造事件舆情信息风险感知的影响因素模型和因果驱动模型。[结果/结论]在个人隐私事件中，各变量均不构成高风险感知的必要条件；得到了16条深度伪造事件舆情信息高风险感知的组态路径，提炼出了风险识别场景、风险评估场景和风险应对场景三种治理模式，并提出了深度伪造事件
舆情信息的场景治理策略。

[目的/意义]跨模态是生成式人工智能的关键属性之一。文章通过社会符号学的视角对用户与AI的跨模态交互行为过程进行微观分析，揭示在AI素养教育框架下用户多模态素养教育的必要性与紧迫性。[方法/过程]采用混合方法研究，通过问卷调查、参与式观察以及多模态话语分析共同揭示出文学素养、美学素养等其他素养在用户与AI的跨模态交互中的重要地位。[结果/结论]应从多模态理解能力、跨模态转换能力、多模态创作能力、多模态判断能力四个方面深化当前AI素养教育的框架与内涵；用户与AI的交互呈现出“跨界素养”的特点，用户与AI的创造性交互需要依赖更加广泛而互涉的素养集；AI素养教育范式应当从“技能培训者”转向“素养架构师”，未来图书馆的核心竞争力将体现在多元素养融合的教育能力上。

[目的/意义]在多元主体视角下探寻适应数据要素特征的质量提升策略，确保高质量数据要素的流通和应用，促进数据要素市场高质量发展。[方法/过程]首先以市场健康自治为切入点，基于多元主体视角，研究数据交易过程中数据交易平台、数据供给方、数据需求方在成本与收益变化下的策略选择；然后构建演化博弈模型，分析三方主体之间的相互作用及其影响因素；最后利用MATLAB软件进行仿真模拟，检验不同条件下各主体策略演化的动态过程。[结果/结论]数据交易平台的积极监管受到显隐性效益和监管成本的双重影响，供给方的高质量数据供给决策取决于成本差异及平台的激励与处罚机制，反馈成本和激励强度则是影响需求方反馈行为的重要因素。平台的有效监管、合理的激励与处罚机制以及需求方的反馈共同作用，能够形成推动高质量数据要素流通的良性循环。

[目的/意义]目前，科研大数据已经成为各国经济、社会和科技发展的重要关切，探究其基础框架体系及其关联逻辑具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]文章基于而不囿于生态学理论和控制论方法，以系统化原则构建了基于“初生-共生-再生-寄生”的科研大数据基础框架体系。该基础框架体系以生态理念为根本遵循，以“初生”为根基，“共生”为保障，“再生”为关键，“寄生”为特例，以过程逻辑、功能逻辑与形式逻辑为关联逻辑域，从而实现数据的迭代优化。[结果/结论]构建的科研大数据基础框架体系，理论上，从崭新的视角为科研大数据研究提供参考，同时为科研大数据的组织和管理提供有益的帮助和启示；实践上，有助于分析、审视数据溯源、数据基因问题，并减少数据垄断、数据割裂、数据沉睡等不良现象，从而为建立良好的科研大数据生态圈，筑建科研大数据命运共同体，不断焕发科研数据生命力，实现不同层面科研主体之间的和谐共生与共赢发展奠定坚实的基础。

[目的/意义]厘清数据管理与数据治理的概念与概念关系，解决当前二者概念混淆与混用问题，为我国建立健全数据管理与数据治理的标准体系、推动国际标准采标及恰当应用相关标准提供参考，促进我国积极参与数字领域国际规则和标准制定。[方法/过程]采用文本内容分析方法，按照ISO 704:2022的概念构建原则，对ISO、IEC、ITU-T国际标准组织在线数据库中数据管理和数据治理的定义进行分析，从中识别出二者的概念对象、特征和关系类型并构建核心概念关系图，从概念对象、概念特征、概念关系和应用层次四个维度比较二者的概念异同。[结果/结论]数据管理涉及微观和中观层面，是包括数据处理、过程管理和价值化实现的综合活动；数据治理覆盖微观、中观和宏观层面，强调质量管理、权责界定、战略协同及政策制定；二者共同关注过程要素和数据价值化实现，呈关联关系。

[目的/意义]虚假短视频融合图像、文本与音频等多模态内容，其不同内容结构关系可能通过操纵用户信任进而影响传播。探究虚假短视频多模态内容结构操纵对短视频用户分享意愿的影响，有助于虚假短视频识别，提升平台的虚假信息治理能力。[方法/过程]基于SOR理论，构建虚假短视频情境下“信息结构-感知可信度-用户注意力-用户分享意愿”的研究模型，结合问卷、眼动追踪实验和半结构访谈的混合方法采集数据。[结果/结论]用户对文本兴趣区的注意力高于图像兴趣区，而对图像兴趣区的注意力分布的差异性更大。虚假短视频内容结构
操纵下主次与并列关系显著正向影响感知准确性与一致性，因果关系显著负向影响感知准确性。感知准确性显著正向影响文本注视次数、图像注视次数、图像注视时长。文本注视次数、图像注视次数、图像注视时长显著正向影响用户分享意愿。

[目的/意义]生成式智能搜索引擎正在成为人们最常使用和最关心的搜索平台，然而，人们对其系统设计是否有效、如何支持不同类型的任务、如何支持不同学习风格人群的搜索效果等问题了解较少。文章以此开展研究，以补充交互式信息检索领域生成式智能搜索环境下的搜索行为和搜索效果研究。[方法/过程]基于分层交互模型，以New Bing网站为实验系统，探究系统交互（信息资源、页面表现和技术特性）与搜索效果的关系，以及不同任务类型（事实任务、探索任务）和不同学习风格（发散型、聚合型、同化型和顺应型）对用户搜索行为与搜索效果的影响。[结果/结论]系统交互的大部分指标都与用户层面的搜索效果正相关，而成本收益层面的搜索效果只与页面表现的布局排版相关；被试在事实任务中有更丰富的搜索行为和更好的搜索效果；四种学习风格之间的搜索行为存在显著差异，主要体现在查询式重构次数以及查询式重构类型中，搜索效果差异同样显著，发散型学习风格被试在质量满意度和感知价值方面都有更好的体验。

[目的/意义]数据驱动治理背景下，破解政府数据治理政策“碎片化”难题、实现政策整体效能提升，已成为释放数据要素价值、构建现代化治理体系的关键突破口。[方法/过程]基于“动态演变解析→协同联动挖掘→增效路径提炼”的三阶研究范式，在构建政府数据治理政策增效理论框架的基础上，依托GraphRAG框架，融合大语言模型的深度语义推理能力与知识图谱的多维关系映射技术，解析我国政府数据治理政策的演变过程与演变规律，进而分析政策主体协作与政策内容要素联动，挖掘我国政府数据治理政策的协同困境，最后提出增效路径建议，为政府数据治理政策优化提供“演变解读-协同优化-效能提升”的实践方向。[结果/结论]我国政府数据治理政策演变呈现主体从“条块分割”到“多维协同生态”、内容从“单点突破”到“系统赋能”、认知从“被动响应”到“价值自觉”的演变特征；存在“蜂窝化隔离”与“广度-强度失衡”等协同困境；必须构建跨领域协同治理生态、完善政策内容动态适配机制和提升多维度政策整体合力，以期提升政策整体效能。

[目的/意义]高校图书馆“闪借”是资源服务一体化建设的一种实现形式。通过实践案例探析高校图书馆“闪借”，可从中总结实现资源服务一体化的经验，对推进高校图书馆资源建设和服务增值具有重要意义和价值。[方法/过程]以资源服务一体化为研究视角，运用“5W1H”分析法，对中国人民大学图书馆“新书闪借”活动进行案例分析，拆解活动起因、内容、平台、环节、人员、推广方式以及成效、价值，从中得到关于高校图书馆资源服务一体化建设的相关启示。[结果/结论]中国人民大学图书馆“新书闪借”活动是高校图书馆资源服务一体化建设的典型代表，践行了读者决策采购的理念，促进了资源与服务对接融合。顺应未来发展趋势，高校图书馆需要加强资源服务一体化建设，建立健全制度标准，持续加大信息技术投入，加强多元主体协同，健全成效评价体系，建设功能完善的一体化综合服务平台，促进资源与服务有机融合、创新发展。