[目的/意义]AIGC在强势赋能科研知识生产的同时，诱发剽窃或抄袭、伪造与篡改等传统学术失范风险，催生AI代写、AI技术局限型学术不端行为等新型风险样态，对现行科研评价体系造成冲击，有必要追溯上述风险的发生根源进而对其展开规制。[方法/过程]通过解构AIGC介入知识生产的底层逻辑可知，生成式AI作用于“数据—信息—知识”这一知识层次演进路径，以及知识搜索与知识评估两大思维运作过程，使得知识生产中的人机协作关系呈现AI主导型、AI合作型和AI辅助型等多样化类型，不同人机协作关系类型下研究人员的学术失范责任有所区别。[结果/结论]在具体的责任规制方案上，传统的客观责任立场难以有效应对AIGC学术不端行为主体与责任主体之间的“身份错位”难题。对此，应当采取主观责任立场，根据研究人员之于知识生产的“参与度”和“贡献值”，为其设定独创性声明、透明度义务、禁止造假、观点溯源和事实审查等差异化的学术规范义务，通过相应义务违反性质和程度进一步评价研究人员的主观过错及其可谴责性，从而实现AIGC学术失范风险责任规制体系的合理建构。

[目的/意义]2024年4月25日，中国人民大学上线发布哲学社会科学预印本平台（简称“哲社预印本”，PSSXiv），这是我国哲学社会科学领域首个预印本平台，对于推进中国特色哲学社会科学“三大体系”建设、中国自主知识体系建构具有深远意义。[方法/过程]通过系统分析，总结出我国首个哲学社会科学领域预印本平台建设的宝贵经验，并提出平台建设的未来展望。[结果/结论“] 哲社预印本”由专门编辑出版机构有组织运营，面向哲学社会科学全领域提供研究成果全链条服务、全版本交流，积极倡导与期刊合作共建，致力于构建协同共创的新生态。为建设中国特色、世界一流的哲学社会科学预印本平台，未来“哲社预印本”将通过建立学科子平台、加强双语化建设、应用智能化技术、凝聚学术共同体、构建自然评价模式，推动平台的多元化、国际化、数智化发展，提升平台的协同效能与学术公信力。

[目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下，人工智能（AI）正对信息资源管理（IRM）领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而，目前尚缺乏从学科全局出发，基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论，探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战，旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析，总结人工智能驱动信息资源管理（AI4IRM）的核心内容与关键路径；从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度，解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用；对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力，但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性，为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。

[目的/意义]揭示医药电商用户隐私泄露风险生成机理，并提出相应控制策略，以提升医药电商领域的用户隐私安全，保障用户隐私权益。[方法/过程]通过深度访谈收集初始数据，利用主题分析法，从MOA与SOR整合后的理论视角提炼医药电商用户隐私泄露风险影响因素，梳理其作用关系，并构建其生成与控制机理模型。[结果/结论]医药电商用户隐私披露动机、隐私保护环境和隐私素养作为刺激因素，均通过隐私泄露风险感知的中介作用对用户隐私泄露风险控制行为产生间接影响。此外，用户隐私认知心理影响用户隐私泄露风险感知，并调节刺激对隐私泄露风险感知及其对风险控制行为的路径关系。鉴于此，从政府与平台双主体视角，提出设立全生命周期隐私保护机制、隐私信息分级标注等多元化数据治理与隐私保护策略。

[目的/意义]突发事件情境下，信息搜寻阻碍和信息不对称导致应急信息传播受阻。对突发事件情境下网络舆情信息摩擦评估与分析，进而为突发事件应急管理提供可参考的理论工具，对政府舆情治理能力提升具有重要意义。[方法/过程]基于信息经济学中的信息摩擦概念，从信息搜寻阻碍和信息不对称两个维度构建突发事件情境下网络舆情信息摩擦评估指标体系，利用熵权法对不同主题时段的信息摩擦进行评估和排序。基于Krus⁃kal-Wallis非参数检验对不同生命周期和主题类型的网络舆情信息摩擦进行比较分析。基于公众角度对应急处置效果进行测度，通过相关性分析、构建应急处置效果预测模型和SHAP模型探究信息摩擦对应急处置效果的影响机制。[结果/结论]研究建立了网络舆情信息摩擦的量化标准，分析发现不同生命周期和主题类型信息摩擦存在显著差异，起始期和爆发期信息摩擦较高，调查问责类和情绪表达类主题信息摩擦较高。信息摩擦与应急处置效果之间存在显著负相关关系，信息搜寻阻碍相较于信息不对称对应急处置效果的影响更大。

[目的/意义］克服“时间盲区”，探索时间维度下提升政府数据开放（Open Government Data，OGD）平台利用水平的多因素联动效应，以期为政府数据开放相关研究提供一定理论贡献和实践价值。［方法/过程］使用动态QCA方法，基于29个市级平台的面板数据（2019-2023年），分析地方政府数据开放平台利用水平在时间轴上的变化趋势，识别考虑空间和时间双重因素的条件组态。［结果/结论］不存在影响OGD平台利用水平的必要非充分条件，平台利用水平的高低受到多个因素的共同作用，而非单一因素控制；在条件组合的充分性分析中，存在3条组态路径：财政扶持下平台与数据资源建设驱动型、政府主导下平台建设与公众需求驱动型、政府主导下平台与数据资源建设驱动型；数据平台建设水平是促成OGD平台高利用水平的核心因素；组态分析结果不存在明显的时间效应，但存在一定程度的空间差异造成的案例效应。

[目的/意义]管理文化遗产中的感官信息资源、打造文化遗产的感官交互体验是数智时代文化遗产保护和活化的重要路径。相较于视觉和听觉，嗅觉是一个尚未得到充分重视的感官维度，在文化遗产活化中进行气味信息的揭示进而实现文化遗产气味景观的数字营造是一项具有重要意义的值得探索的前沿研究。[方法/过程]文章在充分的文献调研的基础之上，使用跨学科的理论、方法和视角，提出文化遗产气味景观及其信息揭示和数字营造等核心概念，进而围绕这些概念搭建了以信息资源管理一级学科为依托的文化遗产中气味景观的信息揭示和数字营造的整体框架。[结果/结论]该框架以文化遗产的活化为战略背景，以气味信息资源及其管理为中心，以数字化为主线，由数字化准备（信息揭示）和数字化实现（数字营造）两个阶段，以及气味信息采集、气味信息组织、气味信息呈现、气味信息基础性应用、气味信息综合性应用五个环节组成。对应框架中的两个阶段，文章进一步阐述了文化遗产的气味信息表示和气味信息交互两个关键问题，并梳理了解决问题的跨学科方法体系。

[目的/意义]失真健康信息极具流行性和破坏性，仅靠算法和专家甄别已经难以完全应对社交媒体中日益严重的失真健康信息问题。个体主动验证信息被证明是打击失真健康信息的有效举措，研究如何提升社交媒体用户分享前验证健康信息的积极性意义重大。[方法/过程]基于计划行为理论构建研究模型，探索社交媒体中用户分享前验证意向的影响因素，通过调查样本，对文中提出的模型进行实证检验。[结果/结论]社交媒体用户的分享前验证意向显著受到五种因素的正面促进作用。具体而言，健康信息验证能力的提升与意识的增强共同增强了用户的感知行为控制；同时，意识的提升、讨论异质性偏好以及第三人称感知的增强均对用户的态度产生了积极影响；此外，感知社会支持的增强也强化了主观规范。进一步分析表明，感知行为控制、态度及主观规范三者协同作用，显著提升了用户的分享前验证意向。但是，感知信息过载会负向调节感知行为控制和分享前验证意向之间的关联。研究结果加深了对用户健康信息验证行为的理解，并为各方开展失真健康信息治理提供新的见解。

[目的/意义]短视频已逐渐成为公众获取信息的主要方式之一。短视频平台中各类信息在用户间传播扩散，其中不乏大量虚假信息被用户采纳或分享，危害用户并扰乱网络信息环境。探索虚假短视频传播的影响因素，对虚假短视频治理和网络信息生态优化具有重要意义。[方法/过程]基于感知-情感-意向（Cognition-Affect-Conation，CAC）模型与精细加工可能性（Elaboration Likelihood Model，ELM）模型构建理论模型，以用户情绪为中介，以内容相关度为调节变量，通过抖音平台采集1007条有效虚假短视频数据，采用文本情感倾向分析、图像识别等技术提取虚假短视频的图像、音频与文本情感，探究虚假短视频内容情感对用户情绪及短视频传播效果的影响。[结果/结论]虚假短视频图像、音频与文本情感在不同程度上显著正向影响用户情绪，作者头像、背景音乐对用户情绪的影响不显著。用户情绪显著负向影响虚假短视频传播效果，在虚假短视频内容情感与其传播效果间具有部分中介作用。内容相关度显著调节用户情绪对虚假短视频传播效果的影响。

[目的/意义]精准把握不同类型社交媒体用户在舆情卷入风险感知下差异化情境动机状态的内驱因素与非理性表现特征，提高网络舆情风险治理和用户非理性行为规制的靶向性。[方法/过程]基于深度访谈资料，运用扎根理论提取用户标签，在问题解决情境理论框架下构建舆情卷入风险感知下非理性行为用户画像模型并进行实证分析，通过K-Means聚类算法得出4类具有显著差异性的用户画像群体结构。[结果/结论]舆情卷入风险感知下非理性行为用户可以划分为信息上瘾型、被动依从型、利益聚焦型、损失规避型4类，根据不同维度标签特征，可以从需求引导、信息监管、情感重塑、技术赋能4个方面提出行为引导策略。

[目的/意义]学科交叉在重大科学创新发现方面发挥着重要的作用，测度学者学科交叉性、探索学者学科交叉规律，尤其是对比我国和美国各个学科学者的交叉差异，对于我国开展学科交叉研究和管理具有重要意义。[方法/过程]文章强调从学科交叉角度入手，即不强制将学者归为某一学科，不去界定其所跨学科，仅考虑其所涉学科，构建学者学科交叉丰富度、学者学科交叉均衡度、学者学科交叉专业度三个测度指标，以Scopus数据库中的中美两国学者近10年发表的科学论文为例，分别提取得到437万位中国学者和286万位美国学者的科研产出，对两国学者近十年在一级学科层面上的交叉情况进行测度和动态分析。[结果/结论]总体而言，中国学者在一级学科交叉丰富度和均衡度方面表现优于美国学者，尤其在核心和顶尖学者群体中更为明显；由于中国学科与美国部分学科处于不同发展阶段，中国学者在一级学科交叉研究上表现出更广泛的参与积极性和融合能力，美国学者则显示出更强的专业度和一定的交叉惰性。此外，不同一级学科领域的学者在学科交叉研究上存在显著差异，在社会科学和医学领域中国学者相比美国学者更倾向多学科交叉，但在计算机科学以及化学、材料学等工科领域美国学者相比中国所涉学科更丰富。

[目的/意义]生成式人工智能的迅速发展推动用户交互行为与思维模式的变革。文章关注不同层次认知复杂度的任务下，用户与生成式人工智能的交互行为及其对系统表现评价的差异。[方法/过程]采用用户实验法，通过Kruskal-Wallis检验探究任务认知层次对用户交互行为及对系统评价的差异，通过主题分析法对用户评价生成式人工智能的新指标进行归纳。[结果/结论]在交互行为方面，用户在不同认知层次的任务完成中信息使用的时长几乎是不变的，变化的一直是信息获取的时长；评估创造类任务花费时间最多，提问与问答轮次最多，平均回答长度最短；应用分析类任务的回答中，总复制比低于记忆理解与评估创造类任务。在对系统的评价方面，评估创造类任务总体表现最差。在新评价指标方面，文章归纳出完整程度、一致程度等6大类、17小类新指标。文章在理论层面补充了以用户为中心的生成式人工智能评价指标，在实践层面有助于相关智能系统了解用户在不同任务类型下的行为特质，更有针对性地提供信息服务。

[目的/意义]从行动者网络理论的基本要素与转译过程出发，围绕各场景分析智慧养老数据驱动模式，有助于深入了解数据驱动智慧养老服务的基础架构，掌握数据驱动策略，以持续推动智慧养老的发展。[方法/过程]以行动者网络理论为框架，结合数据价值链模型以及服务场景概念，分析数据驱动智慧养老服务的基础架构，并从场景的物理空间、交互空间以及数据空间三方面出发，结合文献分析、调研访谈以及国内外实践经验归纳，对数据驱动智慧养老服务的逻辑路径进行场景化解构。[结果/结论]智慧养老行动者网络的基本要素与转译过程展现了数据驱动智慧养老服务的基础架构与逻辑路径。其中，智慧养老行动者网络的基本要素强调以多维交互的服务场景、结构化的数据活动以及异质耦合的行动者作为数据驱动智慧养老服务的基础架构；智慧养老行动者网络的转译过程关注数据驱动智慧养老服务的逻辑路径，以产业对接、平台赋能以及数据增效为目的，围绕服务集成
者、服务提供者、服务需求者及其所参与的数据采集、组织、流通以及利用等活动，通过问题识别、利益赋予、主体
吸纳以及目标动员等流程实现数据对智慧养老服务的驱动。

[目的/意义]为有效应对多元化、隐蔽式、高强度、大规模、高持续的网络空间安全威胁，必须构建一体化、全方位、智能化的网络空间安全情报服务架构。[方法/过程]文章以改进型霍尔模型为分析框架，遵循网络空间安全为中心和安全情报服务化的思想，详细刻画网络空间安全情报服务架构，深入透视其运行机理。[结果/结论]网络空间安全情报服务架构由流程子模块、逻辑子模块、认知子模块三部分组成，其中服务流程面向网络空间安全感知、网络空间安全判断、网络空间安全执行三类需求，服务工作体现了“攻击场景溯源-事件关联识别-危机应对升级”的运行逻辑，服务认知主要体现在价值共识、技术支撑、能力保障三个方面。网络空间安全情报服务架构的构建可为我国网络空间安全保障体系中的情报服务工作提供参考。

[目的/意义]提出智慧养老数据资源体系总体架构，为构建智慧养老数据资源体系提供理论框架和方向指导。[方法/过程]基于总体架构思想，明确智慧养老数据资源体系愿景目标，以信息生态理论为基础搭建智慧养老数据资源体系基本框架，并从多元主体关系、数据要素化过程、数据服务应用场景以及全过程集成保障四要素出发，对各要素关注的重点及相互关系进行探索。[结果/结论]智慧养老数据资源体系是以健康中国战略和数字中国战略为导向，由多元主体、数据资源、服务应用和集成保障四要素构成的数据生态系统。其在建设和实践中还存在诸多问题，应重点关注以下四个方面：多主体协同的供需匹配、涉老数据的资源化建设、应用场景及服务的价值挖掘以及数据资源的集成化体系建设。

[目的/意义]人工智能（AI）技术已成为全球科技发展的核心议题，各国围绕AI形成的“社会技术想象”，即对AI技术未来的集体愿景，正深刻影响政策制定与发展规划。通过比较分析不同地区人工智能发展的情感倾向和政策动向，为中国人工智能政策制定及完善提供经验借鉴。[方法/过程]选取中国、美国、英国、印度及欧盟自2016年至2024年发布的重要人工智能政策35份，运用计算机辅助的主题建模及情感分析，探究其在人工智能策中体现出的社会技术想象和情感倾向。[结果/结论]中国、美国、英国、印度及欧盟高度重视AI芯片研发，并对AI赋能社会发展与增进人民福祉持有共同的期望；对数据滥用、算法歧视和系统安全性等问题存在不同程度的担忧。全球南方注重技术普惠与经济转型，全球北方更强调技术规范与风险防控；全球北方持“治理优先”的长期倾向，全球南方则从“发展优先”向“发展与治理并重”转变。AI政策的情感倾向均逐渐从积极乐观转向中立审慎。

[目的/意义]随着移动互联网络的发展，网民的个体、群体社交方式愈加丰富，多样的社交关系共同形成了复杂的信息传播网络，在此环境下探究真假信息的竞争传播，对于完善信息治理手段、形成良好的网络信息生态具有重要的现实意义。[方法/过程]结合复杂网络理论构建好友与群友耦合关系网络，分析信息传播影响因素，运用拓展的SIR模型建立基于耦合关系网络的真假信息竞争传播模型，并通过仿真实验对比分析了影响因素对真假信息竞争传播的影响。[结果/结论]基于耦合关系网络的真假信息竞争传播中，网络结构、信息发布时间和可信程度、用户媒介素养会对真假信息的竞争传播产生明显影响，能够在很大程度上影响耦合关系网络的真假信息竞争传播结果。

[目的/意义]围绕多元主体对智慧养老数据资源进行识别，以期为解决智慧养老服务供需匹配提供重要参考支持。[方法/过程]采用元人种志定性研究方法集成28项原始研究，基于智慧养老数据资源集成结果，构建智慧养老数据资源要素框架。[结果/结论]集成得到“个人主体”“机构主体”“网络信息空间”3个主要维度，“老年人”“政府机构”“养老机构”“社会组织”“医疗机构”“养老社区”“智能终端设备”和“在线空间平台”8个具体主体类型，以及101个不同主体所涉及不同数据资源要素。

[目的/意义]生成式人工智能（GenAI）产品的迅速发展彻底改变了人类与人工智能的交互模式，深入挖掘用户-GenAI交互中自我披露行为的动因及模式有助于理解该情境下用户自我披露的多样性和复杂性，为探索人智交互中的用户信息行为提供新视角。[方法/过程]基于CASA范式、社会渗透理论和心智感知理论，利用系统性主题分析对20名GenAI用户的访谈数据进行编码分析。[结果/结论]用户-GenAI交互中的自我披露行为动因分为环境、技术以及用户三个维度，自我披露行为模式分为层次增长型、层次稳定性和层次消退型三种模式。通过分析用户自我披露的动因与模式，为优化“以人为本”的GenAI设计提供了参考，有助于针对不同类型的用户进行更为精准和有效的体验优化。

[目的/意义]情报分析作为数据利用的前沿阵地，在多源多模态数据融合中仍面临思维与技术脱钩、边际效应初现、任务与技术适配不强等挑战，亟待探讨情报思维指导、情报任务牵引下数据融合利用的逻辑思路与技术路径。[方法/过程]文章明确了多源多模态数据的泛在性、高维性、动态性、互补性与冗余性特征，依据信息链与信息论阐释了情报分析中多源多模态数据融合的理论基础；基于“数据有用、数据可用、数据效用”的原则建构了底层逻辑，形成了情报任务、数据特征与系统效能有机协同的基本思路；通过将数智技术嵌入情报分析流程，提出了“数据资源准备-多维特征对齐-智能情报生成”三阶递进式多源多模态数据融合技术路径。[结果/结论]研究成果为多源多模态数据融合赋能情报实践提供了策略参考和方法指南，有助于推动数据价值的深层次挖掘和情报工作的数智化转型。

[目的/意义]现有人智交互用户隐私风险感知影响因素实证研究结论存在诸多不一致，对该领域相关实证研究进行系统梳理，以明晰人智交互用户隐私风险感知的关键影响因素及潜在调节变量。[方法/过程]采用元分析方法，检索筛选出64篇有效文献，从人智交互特征、用户特征、隐私担心、隐私保护环境四个层面识别出19个影响隐私风险感知的关键因素，并通过检验潜在调节效应识别了部分研究异质性来源。[结果/结论]四个层面因素对人智交互用户隐私风险感知具有不同程度的影响，其中信息敏感性、隐私关注、感知威胁、焦虑与隐私风险感
知具有强相关性。AI特征、长期取向、不确定性规避和性别均具有一定调节作用。

[目的/意义]数智驱动背景下，信息资源管理的社会职能由信息资源提供者向知识服务创新者、社会问题解决者和文化生态构建者转变，用户信息获取范式由“搜索—筛选”向“提问—生成”转变。以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为一种新的信息获取渠道，逐渐被用户视为类似于信息资源管理的信息服务模式。[方法/过程]聚焦生成式人工智能信息资源管理职能的形成与发挥这一现象，从技术、社会、认知的多重维度探寻其成因，分析技术优势下生成式人工智能作为信息渠道的社会效益，明晰由此产生的技术中介认知及其异化挑战。[结果/结论]探索了人机协同的认知生态系统构建策略，为解决生成式人工智能发挥信息资源管理职能带来的挑战、发展数智驱动的信息服务提供了参考。

[目的/意义]虚拟数字人正成为数字经济时代各行业的新宠，深入识别并分析虚拟数字人用户在线参与行为的需求驱动因素，能为当前虚拟数字人理论研究及运营实践优化提供参考借鉴。[方法/过程]采集B站虚拟数字人初音未来、洛天依、柳夜熙原创视频中用户发布的弹幕文本，运用计算扎根理论方法，结合使用与满足理论，提炼虚拟数字人用户需求因素，并探析虚拟数字人用户需求间关系及对在线参与行为的影响机理。[结果/结论]虚拟数字人用户需求包括情感需求、社交需求、内容需求和审美接受需求，均直接影响用户在线参与行为；内容需求、审美接受需求和社交需求会激发情感需求，进而影响在线参与行为。虚拟数字人运营实践优化策略包括塑造立体饱满的人设形象、打造高质丰富的特色内容、提供实时且持续的情感交互关系等。

[目的/意义]数智时代的情报失误是情报工作失败的重要原因，数智时代的情报失误成因及规避策略研究具有重要的理论与现实意义。[方法/过程]首先，论述数智时代对情报工作的影响，并提出数智时代的情报失误。其次，从多层面分析数智时代的情报失误成因。最后，构建并解析数智时代的情报失误规避策略体系。[结果/结论]数智时代的情报失误成因主要包括情报主体、情报技术和情报环境3个层面的诸多因素。针对数智时代的情报失误成因，提出10条情报失误规避策略。

[目的/意义]公共图书馆与社区合作，有助于将健康信息服务覆盖到更多地区和人群，打通健康信息服务“最后一公里”。[方法/过程]结合文献调研和网站调查，聚焦图书馆电子信息联盟的14个公共图书馆社区健康信息服务项目和美国医学图书馆联盟资助的20个公共图书馆社区健康信息服务项目，从联合保障、联合内容、联合方式、服务对象、联合成效五个方面归纳公共图书馆联合社区开展健康信息服务实践。[结果/结论]公共图书馆联合社区开展健康信息服务可以从以下四个方面入手：完善资金人才保障，强化健康服务合作基础；立足社区需求，丰富健康服务合作内容；联动双方优势资源，创新健康服务合作方式；关注边缘地区和人群，推动健康服务公平可及。

[目的/意义]随着互联网、云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数字化转型对人类幸福感的影响逐渐显现。文章旨在探讨数字幸福感的概念内涵并构建标准化的评价指标体系，为理解与提升数字幸福感提供理论依据和实践指导。[方法/过程]通过文献调研、访谈法、质性文本分析法等多种方法，综合提取了数字幸福感的评价指标，并利用层次分析法确定各指标的权重，构建了一个数字幸福感评价指标体系。同时，基于该体系设计了数字幸福感水平调查问卷，利用模糊综合评价法评估了公众的数字幸福感现状。[结果/结论]文章提出数
字幸福感的三个主要构成维度：数字化产品和服务的积极使用体验、数字化产品和服务使用中的积极心理功能、数字化产品和服务使用中的积极社会心态。公众的数字幸福感存在安全性、自主性以及数字社会包容性不足等问题，改善的方式包括加强数字社会治理、优化产品设计和提升用户能力。文章为评估与提升数字幸福感提供了新的理论框架与测评工具，对于数字社会的治理与产品设计优化具有指导作用。