[目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下，人工智能（AI）正对信息资源管理（IRM）领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而，目前尚缺乏从学科全局出发，基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论，探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战，旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析，总结人工智能驱动信息资源管理（AI4IRM）的核心内容与关键路径；从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度，解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用；对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力，但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性，为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。

[目的/意义]揭示医药电商用户隐私泄露风险生成机理，并提出相应控制策略，以提升医药电商领域的用户隐私安全，保障用户隐私权益。[方法/过程]通过深度访谈收集初始数据，利用主题分析法，从MOA与SOR整合后的理论视角提炼医药电商用户隐私泄露风险影响因素，梳理其作用关系，并构建其生成与控制机理模型。[结果/结论]医药电商用户隐私披露动机、隐私保护环境和隐私素养作为刺激因素，均通过隐私泄露风险感知的中介作用对用户隐私泄露风险控制行为产生间接影响。此外，用户隐私认知心理影响用户隐私泄露风险感知，并调节刺激对隐私泄露风险感知及其对风险控制行为的路径关系。鉴于此，从政府与平台双主体视角，提出设立全生命周期隐私保护机制、隐私信息分级标注等多元化数据治理与隐私保护策略。

[目的/意义］克服“时间盲区”，探索时间维度下提升政府数据开放（Open Government Data，OGD）平台利用水平的多因素联动效应，以期为政府数据开放相关研究提供一定理论贡献和实践价值。［方法/过程］使用动态QCA方法，基于29个市级平台的面板数据（2019-2023年），分析地方政府数据开放平台利用水平在时间轴上的变化趋势，识别考虑空间和时间双重因素的条件组态。［结果/结论］不存在影响OGD平台利用水平的必要非充分条件，平台利用水平的高低受到多个因素的共同作用，而非单一因素控制；在条件组合的充分性分析中，存在3条组态路径：财政扶持下平台与数据资源建设驱动型、政府主导下平台建设与公众需求驱动型、政府主导下平台与数据资源建设驱动型；数据平台建设水平是促成OGD平台高利用水平的核心因素；组态分析结果不存在明显的时间效应，但存在一定程度的空间差异造成的案例效应。

[目的/意义]短视频已逐渐成为公众获取信息的主要方式之一。短视频平台中各类信息在用户间传播扩散，其中不乏大量虚假信息被用户采纳或分享，危害用户并扰乱网络信息环境。探索虚假短视频传播的影响因素，对虚假短视频治理和网络信息生态优化具有重要意义。[方法/过程]基于感知-情感-意向（Cognition-Affect-Conation，CAC）模型与精细加工可能性（Elaboration Likelihood Model，ELM）模型构建理论模型，以用户情绪为中介，以内容相关度为调节变量，通过抖音平台采集1007条有效虚假短视频数据，采用文本情感倾向分析、图像识别等技术提取虚假短视频的图像、音频与文本情感，探究虚假短视频内容情感对用户情绪及短视频传播效果的影响。[结果/结论]虚假短视频图像、音频与文本情感在不同程度上显著正向影响用户情绪，作者头像、背景音乐对用户情绪的影响不显著。用户情绪显著负向影响虚假短视频传播效果，在虚假短视频内容情感与其传播效果间具有部分中介作用。内容相关度显著调节用户情绪对虚假短视频传播效果的影响。

[目的/意义]管理文化遗产中的感官信息资源、打造文化遗产的感官交互体验是数智时代文化遗产保护和活化的重要路径。相较于视觉和听觉，嗅觉是一个尚未得到充分重视的感官维度，在文化遗产活化中进行气味信息的揭示进而实现文化遗产气味景观的数字营造是一项具有重要意义的值得探索的前沿研究。[方法/过程]文章在充分的文献调研的基础之上，使用跨学科的理论、方法和视角，提出文化遗产气味景观及其信息揭示和数字营造等核心概念，进而围绕这些概念搭建了以信息资源管理一级学科为依托的文化遗产中气味景观的信息揭示和数字营造的整体框架。[结果/结论]该框架以文化遗产的活化为战略背景，以气味信息资源及其管理为中心，以数字化为主线，由数字化准备（信息揭示）和数字化实现（数字营造）两个阶段，以及气味信息采集、气味信息组织、气味信息呈现、气味信息基础性应用、气味信息综合性应用五个环节组成。对应框架中的两个阶段，文章进一步阐述了文化遗产的气味信息表示和气味信息交互两个关键问题，并梳理了解决问题的跨学科方法体系。

[目的/意义]人工智能（AI）技术已成为全球科技发展的核心议题，各国围绕AI形成的“社会技术想象”，即对AI技术未来的集体愿景，正深刻影响政策制定与发展规划。通过比较分析不同地区人工智能发展的情感倾向和政策动向，为中国人工智能政策制定及完善提供经验借鉴。[方法/过程]选取中国、美国、英国、印度及欧盟自2016年至2024年发布的重要人工智能政策35份，运用计算机辅助的主题建模及情感分析，探究其在人工智能策中体现出的社会技术想象和情感倾向。[结果/结论]中国、美国、英国、印度及欧盟高度重视AI芯片研发，并对AI赋能社会发展与增进人民福祉持有共同的期望；对数据滥用、算法歧视和系统安全性等问题存在不同程度的担忧。全球南方注重技术普惠与经济转型，全球北方更强调技术规范与风险防控；全球北方持“治理优先”的长期倾向，全球南方则从“发展优先”向“发展与治理并重”转变。AI政策的情感倾向均逐渐从积极乐观转向中立审慎。

[目的/意义]学科交叉在重大科学创新发现方面发挥着重要的作用，测度学者学科交叉性、探索学者学科交叉规律，尤其是对比我国和美国各个学科学者的交叉差异，对于我国开展学科交叉研究和管理具有重要意义。[方法/过程]文章强调从学科交叉角度入手，即不强制将学者归为某一学科，不去界定其所跨学科，仅考虑其所涉学科，构建学者学科交叉丰富度、学者学科交叉均衡度、学者学科交叉专业度三个测度指标，以Scopus数据库中的中美两国学者近10年发表的科学论文为例，分别提取得到437万位中国学者和286万位美国学者的科研产出，对两国学者近十年在一级学科层面上的交叉情况进行测度和动态分析。[结果/结论]总体而言，中国学者在一级学科交叉丰富度和均衡度方面表现优于美国学者，尤其在核心和顶尖学者群体中更为明显；由于中国学科与美国部分学科处于不同发展阶段，中国学者在一级学科交叉研究上表现出更广泛的参与积极性和融合能力，美国学者则显示出更强的专业度和一定的交叉惰性。此外，不同一级学科领域的学者在学科交叉研究上存在显著差异，在社会科学和医学领域中国学者相比美国学者更倾向多学科交叉，但在计算机科学以及化学、材料学等工科领域美国学者相比中国所涉学科更丰富。

[目的/意义]生成式人工智能的迅速发展推动用户交互行为与思维模式的变革。文章关注不同层次认知复杂度的任务下，用户与生成式人工智能的交互行为及其对系统表现评价的差异。[方法/过程]采用用户实验法，通过Kruskal-Wallis检验探究任务认知层次对用户交互行为及对系统评价的差异，通过主题分析法对用户评价生成式人工智能的新指标进行归纳。[结果/结论]在交互行为方面，用户在不同认知层次的任务完成中信息使用的时长几乎是不变的，变化的一直是信息获取的时长；评估创造类任务花费时间最多，提问与问答轮次最多，平均回答长度最短；应用分析类任务的回答中，总复制比低于记忆理解与评估创造类任务。在对系统的评价方面，评估创造类任务总体表现最差。在新评价指标方面，文章归纳出完整程度、一致程度等6大类、17小类新指标。文章在理论层面补充了以用户为中心的生成式人工智能评价指标，在实践层面有助于相关智能系统了解用户在不同任务类型下的行为特质，更有针对性地提供信息服务。

[目的/意义]为有效应对多元化、隐蔽式、高强度、大规模、高持续的网络空间安全威胁，必须构建一体化、全方位、智能化的网络空间安全情报服务架构。[方法/过程]文章以改进型霍尔模型为分析框架，遵循网络空间安全为中心和安全情报服务化的思想，详细刻画网络空间安全情报服务架构，深入透视其运行机理。[结果/结论]网络空间安全情报服务架构由流程子模块、逻辑子模块、认知子模块三部分组成，其中服务流程面向网络空间安全感知、网络空间安全判断、网络空间安全执行三类需求，服务工作体现了“攻击场景溯源-事件关联识别-危机应对升级”的运行逻辑，服务认知主要体现在价值共识、技术支撑、能力保障三个方面。网络空间安全情报服务架构的构建可为我国网络空间安全保障体系中的情报服务工作提供参考。

[目的/意义]情报分析作为数据利用的前沿阵地，在多源多模态数据融合中仍面临思维与技术脱钩、边际效应初现、任务与技术适配不强等挑战，亟待探讨情报思维指导、情报任务牵引下数据融合利用的逻辑思路与技术路径。[方法/过程]文章明确了多源多模态数据的泛在性、高维性、动态性、互补性与冗余性特征，依据信息链与信息论阐释了情报分析中多源多模态数据融合的理论基础；基于“数据有用、数据可用、数据效用”的原则建构了底层逻辑，形成了情报任务、数据特征与系统效能有机协同的基本思路；通过将数智技术嵌入情报分析流程，提出了“数据资源准备-多维特征对齐-智能情报生成”三阶递进式多源多模态数据融合技术路径。[结果/结论]研究成果为多源多模态数据融合赋能情报实践提供了策略参考和方法指南，有助于推动数据价值的深层次挖掘和情报工作的数智化转型。

[目的/意义]随着移动互联网络的发展，网民的个体、群体社交方式愈加丰富，多样的社交关系共同形成了复杂的信息传播网络，在此环境下探究真假信息的竞争传播，对于完善信息治理手段、形成良好的网络信息生态具有重要的现实意义。[方法/过程]结合复杂网络理论构建好友与群友耦合关系网络，分析信息传播影响因素，运用拓展的SIR模型建立基于耦合关系网络的真假信息竞争传播模型，并通过仿真实验对比分析了影响因素对真假信息竞争传播的影响。[结果/结论]基于耦合关系网络的真假信息竞争传播中，网络结构、信息发布时间和可信程度、用户媒介素养会对真假信息的竞争传播产生明显影响，能够在很大程度上影响耦合关系网络的真假信息竞争传播结果。

[目的/意义]生成式人工智能（GenAI）产品的迅速发展彻底改变了人类与人工智能的交互模式，深入挖掘用户-GenAI交互中自我披露行为的动因及模式有助于理解该情境下用户自我披露的多样性和复杂性，为探索人智交互中的用户信息行为提供新视角。[方法/过程]基于CASA范式、社会渗透理论和心智感知理论，利用系统性主题分析对20名GenAI用户的访谈数据进行编码分析。[结果/结论]用户-GenAI交互中的自我披露行为动因分为环境、技术以及用户三个维度，自我披露行为模式分为层次增长型、层次稳定性和层次消退型三种模式。通过分析用户自我披露的动因与模式，为优化“以人为本”的GenAI设计提供了参考，有助于针对不同类型的用户进行更为精准和有效的体验优化。

[目的/意义]现有人智交互用户隐私风险感知影响因素实证研究结论存在诸多不一致，对该领域相关实证研究进行系统梳理，以明晰人智交互用户隐私风险感知的关键影响因素及潜在调节变量。[方法/过程]采用元分析方法，检索筛选出64篇有效文献，从人智交互特征、用户特征、隐私担心、隐私保护环境四个层面识别出19个影响隐私风险感知的关键因素，并通过检验潜在调节效应识别了部分研究异质性来源。[结果/结论]四个层面因素对人智交互用户隐私风险感知具有不同程度的影响，其中信息敏感性、隐私关注、感知威胁、焦虑与隐私风险感
知具有强相关性。AI特征、长期取向、不确定性规避和性别均具有一定调节作用。

[目的/意义]随着互联网、云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数字化转型对人类幸福感的影响逐渐显现。文章旨在探讨数字幸福感的概念内涵并构建标准化的评价指标体系，为理解与提升数字幸福感提供理论依据和实践指导。[方法/过程]通过文献调研、访谈法、质性文本分析法等多种方法，综合提取了数字幸福感的评价指标，并利用层次分析法确定各指标的权重，构建了一个数字幸福感评价指标体系。同时，基于该体系设计了数字幸福感水平调查问卷，利用模糊综合评价法评估了公众的数字幸福感现状。[结果/结论]文章提出数
字幸福感的三个主要构成维度：数字化产品和服务的积极使用体验、数字化产品和服务使用中的积极心理功能、数字化产品和服务使用中的积极社会心态。公众的数字幸福感存在安全性、自主性以及数字社会包容性不足等问题，改善的方式包括加强数字社会治理、优化产品设计和提升用户能力。文章为评估与提升数字幸福感提供了新的理论框架与测评工具，对于数字社会的治理与产品设计优化具有指导作用。

[目的/意义]随着生成式AI技术的快速发展，提示已突破单纯的人机交互界面属性，演变为新型数字化生存的核心素养。[方法/过程]以提示的多元特征为逻辑起点，对提示素养的内涵进行系统性解构。借鉴社会信息学流派的相关观点，从个体、系统及实践三个层面阐述提示素养的理论基础，并从跨学科视角对提升全民提示素养的实践进路进行探索。[结果/结论]提示素养作为人智交互与实现价值共生的关键纽带，呈现出信息实践与技术伦理的双重特征，亟待构建植根于社会技术实践的理论体系。文章提出若干未来研究方向，以期推动提示素养的理论与实践进展。

[目的/意义]数智驱动背景下，信息资源管理的社会职能由信息资源提供者向知识服务创新者、社会问题解决者和文化生态构建者转变，用户信息获取范式由“搜索—筛选”向“提问—生成”转变。以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为一种新的信息获取渠道，逐渐被用户视为类似于信息资源管理的信息服务模式。[方法/过程]聚焦生成式人工智能信息资源管理职能的形成与发挥这一现象，从技术、社会、认知的多重维度探寻其成因，分析技术优势下生成式人工智能作为信息渠道的社会效益，明晰由此产生的技术中介认知及其异化挑战。[结果/结论]探索了人机协同的认知生态系统构建策略，为解决生成式人工智能发挥信息资源管理职能带来的挑战、发展数智驱动的信息服务提供了参考。

[目的/意义]信息茧房“有态而无形”的概念内涵使从概念描述出发的量化方法出现了研究结论不一致、研究结果无法整合的瓶颈。由此，对信息茧房的概念进行抽象后再逐渐完善量化方法论体系的进路成为符合科学发展规律的合理选择。[方法/过程]从信息茧房形态解析这一重要问题出发，回顾总结国内外研究成果，从隐喻式概念设定、多维形态的可能性、实证研究中的生态谬误和化约主义、社交媒体用户的“行迹”无法跟踪四方面对信息茧房“有态而无形”的原因及其领域内相关问题进行梳理，解释信息茧房概念抽象的必要性。在此基础上，根
据信息茧房形成过程性特征，使用复杂网络领域知识构建信息茧房概念抽象模型，并从选择同质化、内容同质化、群体同质化三个层面解读通过复杂网络领域知识量化信息茧房的方法。[结果/结论]构建的概念抽象模型旨在依据信息茧房“有态而无形”的概念内涵，创新性实现信息茧房概念的第一次抽象，形成科学、稳定、强泛化的信息茧房量化方法。

[目的/意义]推进公共文化服务适老化建设对于提升老年人的文化获得感和幸福感、构建中国式积极老龄化社会具有重要意义，而系统探究当前我国公共文化服务适老化建设政策特点，明晰政策工具的结构与问题，可为未来政策优化提供参考。[方法/过程]从政策工具视角出发，构建“政策工具—老年人需求—政策执行者”三维分析框架，采用内容分析法对我国66份政策文本进行量化分析。[结果/结论]在政策工具维度，供给型政策工具偏重于教育培训，环境型政策工具约束力不足，需求型政策工具运用明显不足；政策工具对中低层次老年人需
求的关注度有待强化；政策工具未充分发挥政策执行者职能。据此提出如下优化策略：（1）调整供给型政策子类工具布局以支撑教育培训发展；强化环境型政策工具，软硬结合打造适老环境；丰富需求型政策工具，吸引多主体常态化参与；（2）遵循由低至高的逻辑满足老年人需求；（3）推动政策执行者多元化以充分发挥社会力量。

[目的/意义]频发的隐私泄露事件与日益复杂的隐私控制策略加剧了用户隐私疲劳，探究社交媒体用户隐私疲劳形成机制，能够为用户认知负荷纾解、隐私焦虑情绪调试和隐私保护有效策略制定等提供理论参考。[方法/过程]融合认知负荷、认知偏差与CAC理论，构建社交媒体用户隐私疲劳形成机制模型，使用偏最小二乘结构方程模型和模糊集定性比较分析方法进行实证检验与组态分析。[结果/结论]认知因素方面，过度自信正向影响乐观偏见，信息过载、社交过载与系统功能过载均正向影响情绪衰竭，且系统功能过载对消极怠慢也具有正向影响；情绪因素方面，情绪衰竭、消极怠慢与乐观偏见均正向影响用户隐私疲劳，且乐观偏见不仅对情绪衰竭与消极怠慢具有正向影响，还在二者的中介作用下正向影响隐私疲劳；组态效果方面，信息过载型和社交过载型两种前因构型会触发用户隐私疲劳。此外，人口统计学等控制变量对社交媒体用户隐私疲劳的影响未表现出显著性差异。

[目的/意义]公共图书馆与社区合作，有助于将健康信息服务覆盖到更多地区和人群，打通健康信息服务“最后一公里”。[方法/过程]结合文献调研和网站调查，聚焦图书馆电子信息联盟的14个公共图书馆社区健康信息服务项目和美国医学图书馆联盟资助的20个公共图书馆社区健康信息服务项目，从联合保障、联合内容、联合方式、服务对象、联合成效五个方面归纳公共图书馆联合社区开展健康信息服务实践。[结果/结论]公共图书馆联合社区开展健康信息服务可以从以下四个方面入手：完善资金人才保障，强化健康服务合作基础；立足社区需求，丰富健康服务合作内容；联动双方优势资源，创新健康服务合作方式；关注边缘地区和人群，推动健康服务公平可及。

[目的/意义]医疗服务的数字化转型加剧了老年群体的技术适应困境，既有研究虽聚焦数字鸿沟的年龄差异，却忽视衰老相关的生物性能力剥夺与技术-社会因素的交互作用。文章旨在构建“老年数字失能”（Age-Re⁃lated Digital Dysfunction，ARDD）概念，揭示其在就医情境下的表现与生成机制。[方法/过程]基于质性研究方法，对中国五省/自治区38名老年人开展半结构化深度访谈，收集其在就医全流程中的数字技术使用障碍、归因解释及应对策略。采用主题分析法进行编码，结合情境化阐释，提炼老年数字失能的表现维度与作用机制。[结果/结论]ARDD在就医情境中呈现三维度表现：操作性失能、理解性失能、决策性失能。其生成遵循“生物-技术-社会”
交互机制：年龄相关的认知-生理衰退是必要条件，技术排斥与社会支持缺位放大内在缺陷，共同催化系统性能力剥夺。由此，ARDD被定义为“因年龄增长引发的认知与生理功能衰退，在技术排斥性设计与社会支持断裂的交互作用下，导致老年人持续经历数字技术使用障碍的能力剥夺状态”。

[目的/意义]随着GenAI技术的飞速发展，智慧图书馆的人机协同工作模式得到了创新性的提升，在服务质量、资源配置以及应用场景等多个方面都带来了显著的变革，为智慧图书馆转型升级提供了先进的技术基础。[方法/过程]文章以扩展的信息系统持续使用模型、媒介系统依赖理论和用户习惯理论为基础，深入探讨了用户持续使用GenAI赋能的智慧图书馆行为影响因素的前因变量，构建了GenAI赋能的智慧图书馆用户持续使用行为影响因素的概念模型，研究了智慧图书馆建设发展中GenAI如何影响用户的态度和持续使用行为，从而为用户持续使用智慧图书馆提供新的研究视角和理论分析框架。[结果/结论]用户对GenAI赋能的智慧图书馆的依赖性对用户期望确认和用户感知有用性有显著的积极影响；用户的满意度在很大程度上受到用户期望确认和用户感知有用性的积极驱动；用户期望确认、用户感知有用性在用户对智慧图书馆的依赖性与用户满意度之间均起到了部分中介效应；用户满意度在用户期望确认与用户持续使用行为之间也起到了部分中介效应，且效应显著；然而，用户满意度在感知有用性与用户持续使用行为之间的中介效应并不显著；用户习惯在用户期望确认对用户持续使用行为的影响中存在显著负向调节作用。

[目的/意义]在信息与通信技术迅速发展的数字化时代，数字断连现象正在不断涌现。文章旨在从动态视角探索数字断连行为的形成机理与过程演化，深化对技术与个体交互关系的理解，为优化用户体验并提升数字素养提供有益参考。[方法/过程]爬取豆瓣社区中与数字断连相关的5个讨论组共计1205条帖子及评论内容，同时结合21份基于访谈的一手数据，采用主题分析法构建框架模型，解析模型各要素间的关系以明晰数字断连行为的形成机理。[结果/结论]文章初步构建了用户数字断连行为形成机理与过程演化模型，动态呈现了“数字觉醒-技术驯化-数字冲突与矛盾-评估与调适”的整体逻辑。相应地，用户与技术间的互动关系呈现“技术驯化-技术妥协/技术抵抗-技术反思”的演化趋势，并析出短期缓解型、理性优化型、深度权衡型三条数字断连演化路径。

[目的/意义]大语言模型的指令遵循、思维链及推理能力为古籍文本的自动词性标注任务提供了新的契机，有利于促进古籍智能信息处理研究工作的开展。[方法/过程]以人工校验的《二十四史》古现词性标注语料为基础，运用LoRA方法对主流中文大语言模型进行高效监督微调，并测试SFT模型的零样本（Zero-shot）和单样本（One-shot）学习能力，以比较其在古现文本分词与词性标注上的性能。[结果/结论]经过微调后的Xunzi-Baichuan模型整体表现最优，古文本的分词和词性标注F1得分分别为92.293%和85.75%，现代汉语的分词和词性标注F1得分为91.993%和86.344%。

[目的/意义]预印本平台是学术研究成果的早期发布平台，作为学科建制的一部分，分析其学科化特征和创新发展路径，有利于其更精准服务学科发展的需要。[方法/过程]通过文献分析和网络调研的方法，首先分析学科分类、学科建制与学术成果发表之间的关系；其次，通过描述国内外预印本平台的学科化特征，分析其在学科建制下面临的问题与挑战；最后，基于学科建制对预印本平台创新发展提出路径建议。[结果/结论]预印本平台发展需要在以下几个方面发力：凝聚学术共同体的力量，打造各学科的高质量成果集散地；服务学科建设需求，推动交叉学科等新领域的学术发展；充分利用现代数字技术手段，实现人机协作的知识生产方式。

[目的/意义]公共文化服务数字化虽然为用户提供了便利，但也提高了公共文化服务的获取门槛，给老年用户带来了数字负担。文章以期消解公共文化服务数字化下的老年用户数字负担，保障老年用户数字文化权益，促进公共文化服务均等化发展。[方法/过程]文章主要探讨公共文化服务数字化情境下老年用户数字负担的形成机制，基于认知负荷理论提出老年用户数字负担的影响假设。以国家文化云为例，采用问卷调查法收集数据，通过结构方程模型（SEM）对假设路径进行检验，并使用人工神经网络（ANN）进行模型稳定性检验。[结果/结论]信息过载、任务复杂度和系统设计过载会显著加剧老年用户的数字负担，而先前经验可以有效缓解用户数字负担；各变量对数字负担的影响程度排序为任务复杂度>系统设计过载>先前经验>信息过载。

［目的/意义］科研人才的智力协同与成长是科技进步的重要驱动力。基于提出的科研合作角色概念及计量方法，对不同科研合作角色演化模式和合作者驱动因素进行研究，以期为研究人员学术生涯规划和政府高校的科研政策制定提供借鉴。［方法/过程］以1998-2016年美国物理学会数据库中研究人员的学术数据为基础，提出基于h指数与网络拓扑指标相结合的科研合作角色计量指标以及定性与定量相结合的计量方法，探讨研究人员的科研合作角色演化模式，同时构建其外生驱动因素回归模型，分析演化模式形成的影响因素。［结果/结论］研究
人员在学术职业生涯中存在不同的科研合作角色演化模式，不同的演化模式下其科研能力表现也不同，此外，一些外生驱动因素对演化模式形成具有显著影响。

[目的/意义]基于行为经济学的一系列理论，构建用户健康信息搜索机制的理论框架。［方法/过程］首先，回顾了现有信息搜索研究中的行为经济学理论及其对信息搜索研究的理论贡献。随后，明晰了用户健康信息搜索机制的四类要素：替代方案、结果、可能性和价值观，梳理出四类健康信息搜索研究维度：搜索或不搜索健康信息、构建健康信息搜索策略、选择健康信息（源）以及停止或继续搜索健康信息，并在此基础上构建了用户健康信息搜索机制的理论框架。［结果/结论］文章全面关注了健康信息搜索的不确定性和用户有限理性，从而构建了包括用户健康信息搜索启动和停止机制、用户健康信息搜索策略构建机制、用户健康信息（源）判断和选择机制三类子机制的研究框架。三类子机制分别明确了：第一，用户健康信息搜索行为本质是基于对搜索成本和收益的衡量；第二，随着认知负荷的上升，用户会构建启发式的搜索策略来简化健康信息搜索；第三，用户健康信息（源）的判断和选择往往会受到启发式和各类认知偏差的影响。

[目的/意义]随着生成式人工智能的兴起，其作为社会行动者的角色正在重塑信息获取过程。在人-人替代搜寻产生的不确定性背景下，从积极情绪和消极情绪角度切入，探究不确定性对人-机替代搜寻行为的影响，对于促进该技术的进一步发展具有显著意义。[方法/过程]基于动机信息管理理论构建研究模型，共提出13个研究假设，采用问卷调查法、关键事件技术法收集数据，通过偏最小二乘法的结构方程模型进行相关的模型计算。[结果/结论]揭示了不确定性差异和信息-任务低匹配与个体情绪之间的相关性，即不确定性差异的增加提升个体消极情绪，并相应地降低积极情绪。在消极情绪的影响下，用户降低预期结果评估和效能评估，从而抑制人-机替代搜寻行为。信息-任务低匹配虽对情绪影响不显著，但正向促进人-机替代搜寻行为。情绪对人-机替代搜寻行为并无显著影响。