[目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下，人工智能（AI）正对信息资源管理（IRM）领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而，目前尚缺乏从学科全局出发，基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论，探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战，旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析，总结人工智能驱动信息资源管理（AI4IRM）的核心内容与关键路径；从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度，解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用；对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力，但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性，为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。

[目的/意义]揭示医药电商用户隐私泄露风险生成机理，并提出相应控制策略，以提升医药电商领域的用户隐私安全，保障用户隐私权益。[方法/过程]通过深度访谈收集初始数据，利用主题分析法，从MOA与SOR整合后的理论视角提炼医药电商用户隐私泄露风险影响因素，梳理其作用关系，并构建其生成与控制机理模型。[结果/结论]医药电商用户隐私披露动机、隐私保护环境和隐私素养作为刺激因素，均通过隐私泄露风险感知的中介作用对用户隐私泄露风险控制行为产生间接影响。此外，用户隐私认知心理影响用户隐私泄露风险感知，并调节刺激对隐私泄露风险感知及其对风险控制行为的路径关系。鉴于此，从政府与平台双主体视角，提出设立全生命周期隐私保护机制、隐私信息分级标注等多元化数据治理与隐私保护策略。

[目的/意义]人工智能（AI）技术已成为全球科技发展的核心议题，各国围绕AI形成的“社会技术想象”，即对AI技术未来的集体愿景，正深刻影响政策制定与发展规划。通过比较分析不同地区人工智能发展的情感倾向和政策动向，为中国人工智能政策制定及完善提供经验借鉴。[方法/过程]选取中国、美国、英国、印度及欧盟自2016年至2024年发布的重要人工智能政策35份，运用计算机辅助的主题建模及情感分析，探究其在人工智能策中体现出的社会技术想象和情感倾向。[结果/结论]中国、美国、英国、印度及欧盟高度重视AI芯片研发，并对AI赋能社会发展与增进人民福祉持有共同的期望；对数据滥用、算法歧视和系统安全性等问题存在不同程度的担忧。全球南方注重技术普惠与经济转型，全球北方更强调技术规范与风险防控；全球北方持“治理优先”的长期倾向，全球南方则从“发展优先”向“发展与治理并重”转变。AI政策的情感倾向均逐渐从积极乐观转向中立审慎。

[目的/意义]情报分析作为数据利用的前沿阵地，在多源多模态数据融合中仍面临思维与技术脱钩、边际效应初现、任务与技术适配不强等挑战，亟待探讨情报思维指导、情报任务牵引下数据融合利用的逻辑思路与技术路径。[方法/过程]文章明确了多源多模态数据的泛在性、高维性、动态性、互补性与冗余性特征，依据信息链与信息论阐释了情报分析中多源多模态数据融合的理论基础；基于“数据有用、数据可用、数据效用”的原则建构了底层逻辑，形成了情报任务、数据特征与系统效能有机协同的基本思路；通过将数智技术嵌入情报分析流程，提出了“数据资源准备-多维特征对齐-智能情报生成”三阶递进式多源多模态数据融合技术路径。[结果/结论]研究成果为多源多模态数据融合赋能情报实践提供了策略参考和方法指南，有助于推动数据价值的深层次挖掘和情报工作的数智化转型。

[目的/意义]随着互联网、云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数字化转型对人类幸福感的影响逐渐显现。文章旨在探讨数字幸福感的概念内涵并构建标准化的评价指标体系，为理解与提升数字幸福感提供理论依据和实践指导。[方法/过程]通过文献调研、访谈法、质性文本分析法等多种方法，综合提取了数字幸福感的评价指标，并利用层次分析法确定各指标的权重，构建了一个数字幸福感评价指标体系。同时，基于该体系设计了数字幸福感水平调查问卷，利用模糊综合评价法评估了公众的数字幸福感现状。[结果/结论]文章提出数
字幸福感的三个主要构成维度：数字化产品和服务的积极使用体验、数字化产品和服务使用中的积极心理功能、数字化产品和服务使用中的积极社会心态。公众的数字幸福感存在安全性、自主性以及数字社会包容性不足等问题，改善的方式包括加强数字社会治理、优化产品设计和提升用户能力。文章为评估与提升数字幸福感提供了新的理论框架与测评工具，对于数字社会的治理与产品设计优化具有指导作用。

[目的/意义]生成式人工智能（GenAI）产品的迅速发展彻底改变了人类与人工智能的交互模式，深入挖掘用户-GenAI交互中自我披露行为的动因及模式有助于理解该情境下用户自我披露的多样性和复杂性，为探索人智交互中的用户信息行为提供新视角。[方法/过程]基于CASA范式、社会渗透理论和心智感知理论，利用系统性主题分析对20名GenAI用户的访谈数据进行编码分析。[结果/结论]用户-GenAI交互中的自我披露行为动因分为环境、技术以及用户三个维度，自我披露行为模式分为层次增长型、层次稳定性和层次消退型三种模式。通过分析用户自我披露的动因与模式，为优化“以人为本”的GenAI设计提供了参考，有助于针对不同类型的用户进行更为精准和有效的体验优化。

[目的/意义]随着生成式AI技术的快速发展，提示已突破单纯的人机交互界面属性，演变为新型数字化生存的核心素养。[方法/过程]以提示的多元特征为逻辑起点，对提示素养的内涵进行系统性解构。借鉴社会信息学流派的相关观点，从个体、系统及实践三个层面阐述提示素养的理论基础，并从跨学科视角对提升全民提示素养的实践进路进行探索。[结果/结论]提示素养作为人智交互与实现价值共生的关键纽带，呈现出信息实践与技术伦理的双重特征，亟待构建植根于社会技术实践的理论体系。文章提出若干未来研究方向，以期推动提示素养的理论与实践进展。

[目的/意义]现有人智交互用户隐私风险感知影响因素实证研究结论存在诸多不一致，对该领域相关实证研究进行系统梳理，以明晰人智交互用户隐私风险感知的关键影响因素及潜在调节变量。[方法/过程]采用元分析方法，检索筛选出64篇有效文献，从人智交互特征、用户特征、隐私担心、隐私保护环境四个层面识别出19个影响隐私风险感知的关键因素，并通过检验潜在调节效应识别了部分研究异质性来源。[结果/结论]四个层面因素对人智交互用户隐私风险感知具有不同程度的影响，其中信息敏感性、隐私关注、感知威胁、焦虑与隐私风险感
知具有强相关性。AI特征、长期取向、不确定性规避和性别均具有一定调节作用。

[目的/意义]频发的隐私泄露事件与日益复杂的隐私控制策略加剧了用户隐私疲劳，探究社交媒体用户隐私疲劳形成机制，能够为用户认知负荷纾解、隐私焦虑情绪调试和隐私保护有效策略制定等提供理论参考。[方法/过程]融合认知负荷、认知偏差与CAC理论，构建社交媒体用户隐私疲劳形成机制模型，使用偏最小二乘结构方程模型和模糊集定性比较分析方法进行实证检验与组态分析。[结果/结论]认知因素方面，过度自信正向影响乐观偏见，信息过载、社交过载与系统功能过载均正向影响情绪衰竭，且系统功能过载对消极怠慢也具有正向影响；情绪因素方面，情绪衰竭、消极怠慢与乐观偏见均正向影响用户隐私疲劳，且乐观偏见不仅对情绪衰竭与消极怠慢具有正向影响，还在二者的中介作用下正向影响隐私疲劳；组态效果方面，信息过载型和社交过载型两种前因构型会触发用户隐私疲劳。此外，人口统计学等控制变量对社交媒体用户隐私疲劳的影响未表现出显著性差异。

[目的/意义]数智驱动背景下，信息资源管理的社会职能由信息资源提供者向知识服务创新者、社会问题解决者和文化生态构建者转变，用户信息获取范式由“搜索—筛选”向“提问—生成”转变。以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为一种新的信息获取渠道，逐渐被用户视为类似于信息资源管理的信息服务模式。[方法/过程]聚焦生成式人工智能信息资源管理职能的形成与发挥这一现象，从技术、社会、认知的多重维度探寻其成因，分析技术优势下生成式人工智能作为信息渠道的社会效益，明晰由此产生的技术中介认知及其异化挑战。[结果/结论]探索了人机协同的认知生态系统构建策略，为解决生成式人工智能发挥信息资源管理职能带来的挑战、发展数智驱动的信息服务提供了参考。

[目的/意义]信息茧房“有态而无形”的概念内涵使从概念描述出发的量化方法出现了研究结论不一致、研究结果无法整合的瓶颈。由此，对信息茧房的概念进行抽象后再逐渐完善量化方法论体系的进路成为符合科学发展规律的合理选择。[方法/过程]从信息茧房形态解析这一重要问题出发，回顾总结国内外研究成果，从隐喻式概念设定、多维形态的可能性、实证研究中的生态谬误和化约主义、社交媒体用户的“行迹”无法跟踪四方面对信息茧房“有态而无形”的原因及其领域内相关问题进行梳理，解释信息茧房概念抽象的必要性。在此基础上，根
据信息茧房形成过程性特征，使用复杂网络领域知识构建信息茧房概念抽象模型，并从选择同质化、内容同质化、群体同质化三个层面解读通过复杂网络领域知识量化信息茧房的方法。[结果/结论]构建的概念抽象模型旨在依据信息茧房“有态而无形”的概念内涵，创新性实现信息茧房概念的第一次抽象，形成科学、稳定、强泛化的信息茧房量化方法。

[目的/意义]推进公共文化服务适老化建设对于提升老年人的文化获得感和幸福感、构建中国式积极老龄化社会具有重要意义，而系统探究当前我国公共文化服务适老化建设政策特点，明晰政策工具的结构与问题，可为未来政策优化提供参考。[方法/过程]从政策工具视角出发，构建“政策工具—老年人需求—政策执行者”三维分析框架，采用内容分析法对我国66份政策文本进行量化分析。[结果/结论]在政策工具维度，供给型政策工具偏重于教育培训，环境型政策工具约束力不足，需求型政策工具运用明显不足；政策工具对中低层次老年人需
求的关注度有待强化；政策工具未充分发挥政策执行者职能。据此提出如下优化策略：（1）调整供给型政策子类工具布局以支撑教育培训发展；强化环境型政策工具，软硬结合打造适老环境；丰富需求型政策工具，吸引多主体常态化参与；（2）遵循由低至高的逻辑满足老年人需求；（3）推动政策执行者多元化以充分发挥社会力量。

[目的/意义]医疗服务的数字化转型加剧了老年群体的技术适应困境，既有研究虽聚焦数字鸿沟的年龄差异，却忽视衰老相关的生物性能力剥夺与技术-社会因素的交互作用。文章旨在构建“老年数字失能”（Age-Re⁃lated Digital Dysfunction，ARDD）概念，揭示其在就医情境下的表现与生成机制。[方法/过程]基于质性研究方法，对中国五省/自治区38名老年人开展半结构化深度访谈，收集其在就医全流程中的数字技术使用障碍、归因解释及应对策略。采用主题分析法进行编码，结合情境化阐释，提炼老年数字失能的表现维度与作用机制。[结果/结论]ARDD在就医情境中呈现三维度表现：操作性失能、理解性失能、决策性失能。其生成遵循“生物-技术-社会”
交互机制：年龄相关的认知-生理衰退是必要条件，技术排斥与社会支持缺位放大内在缺陷，共同催化系统性能力剥夺。由此，ARDD被定义为“因年龄增长引发的认知与生理功能衰退，在技术排斥性设计与社会支持断裂的交互作用下，导致老年人持续经历数字技术使用障碍的能力剥夺状态”。

[目的/意义]在信息与通信技术迅速发展的数字化时代，数字断连现象正在不断涌现。文章旨在从动态视角探索数字断连行为的形成机理与过程演化，深化对技术与个体交互关系的理解，为优化用户体验并提升数字素养提供有益参考。[方法/过程]爬取豆瓣社区中与数字断连相关的5个讨论组共计1205条帖子及评论内容，同时结合21份基于访谈的一手数据，采用主题分析法构建框架模型，解析模型各要素间的关系以明晰数字断连行为的形成机理。[结果/结论]文章初步构建了用户数字断连行为形成机理与过程演化模型，动态呈现了“数字觉醒-技术驯化-数字冲突与矛盾-评估与调适”的整体逻辑。相应地，用户与技术间的互动关系呈现“技术驯化-技术妥协/技术抵抗-技术反思”的演化趋势，并析出短期缓解型、理性优化型、深度权衡型三条数字断连演化路径。

[目的/意义]随着GenAI技术的飞速发展，智慧图书馆的人机协同工作模式得到了创新性的提升，在服务质量、资源配置以及应用场景等多个方面都带来了显著的变革，为智慧图书馆转型升级提供了先进的技术基础。[方法/过程]文章以扩展的信息系统持续使用模型、媒介系统依赖理论和用户习惯理论为基础，深入探讨了用户持续使用GenAI赋能的智慧图书馆行为影响因素的前因变量，构建了GenAI赋能的智慧图书馆用户持续使用行为影响因素的概念模型，研究了智慧图书馆建设发展中GenAI如何影响用户的态度和持续使用行为，从而为用户持续使用智慧图书馆提供新的研究视角和理论分析框架。[结果/结论]用户对GenAI赋能的智慧图书馆的依赖性对用户期望确认和用户感知有用性有显著的积极影响；用户的满意度在很大程度上受到用户期望确认和用户感知有用性的积极驱动；用户期望确认、用户感知有用性在用户对智慧图书馆的依赖性与用户满意度之间均起到了部分中介效应；用户满意度在用户期望确认与用户持续使用行为之间也起到了部分中介效应，且效应显著；然而，用户满意度在感知有用性与用户持续使用行为之间的中介效应并不显著；用户习惯在用户期望确认对用户持续使用行为的影响中存在显著负向调节作用。

[目的/意义]公共文化服务数字化虽然为用户提供了便利，但也提高了公共文化服务的获取门槛，给老年用户带来了数字负担。文章以期消解公共文化服务数字化下的老年用户数字负担，保障老年用户数字文化权益，促进公共文化服务均等化发展。[方法/过程]文章主要探讨公共文化服务数字化情境下老年用户数字负担的形成机制，基于认知负荷理论提出老年用户数字负担的影响假设。以国家文化云为例，采用问卷调查法收集数据，通过结构方程模型（SEM）对假设路径进行检验，并使用人工神经网络（ANN）进行模型稳定性检验。[结果/结论]信息过载、任务复杂度和系统设计过载会显著加剧老年用户的数字负担，而先前经验可以有效缓解用户数字负担；各变量对数字负担的影响程度排序为任务复杂度>系统设计过载>先前经验>信息过载。

[目的/意义]基于行为经济学的一系列理论，构建用户健康信息搜索机制的理论框架。［方法/过程］首先，回顾了现有信息搜索研究中的行为经济学理论及其对信息搜索研究的理论贡献。随后，明晰了用户健康信息搜索机制的四类要素：替代方案、结果、可能性和价值观，梳理出四类健康信息搜索研究维度：搜索或不搜索健康信息、构建健康信息搜索策略、选择健康信息（源）以及停止或继续搜索健康信息，并在此基础上构建了用户健康信息搜索机制的理论框架。［结果/结论］文章全面关注了健康信息搜索的不确定性和用户有限理性，从而构建了包括用户健康信息搜索启动和停止机制、用户健康信息搜索策略构建机制、用户健康信息（源）判断和选择机制三类子机制的研究框架。三类子机制分别明确了：第一，用户健康信息搜索行为本质是基于对搜索成本和收益的衡量；第二，随着认知负荷的上升，用户会构建启发式的搜索策略来简化健康信息搜索；第三，用户健康信息（源）的判断和选择往往会受到启发式和各类认知偏差的影响。

[目的/意义]生成式人工智能技术的迅速发展和中美科技竞争的加剧，使用户隐私和数据安全面临严峻挑战。通过比较中美生成式人工智能平台隐私政策，分析其特点与差异，为我国人工智能应用的持续健康发展提供参考和启示。[方法/过程]选取中美20份具有代表性的生成式人工智能平台隐私政策文本，采用LDA主题模型聚类分析和PMC指数模型对政策文本进行量化分析。通过主题提取和一致性评估，对比分析中美隐私政策的优势与特色，为我国政策优化提供参考。[结果/结论]中国平台政策更侧重政府主导与全过程监管，美国则强调市场导向、用户自主与法律救济。基于此，建议我国生成式人工智能平台在隐私政策制定中由“防御性合规”向“主动规则输出”转变，强化数据全生命周期管理，构建科学监管体系，并完善用户权益保护与申诉救济机制，以提升隐私治理效能与平台竞争力。

[目的/意义]随着生成式人工智能的兴起，其作为社会行动者的角色正在重塑信息获取过程。在人-人替代搜寻产生的不确定性背景下，从积极情绪和消极情绪角度切入，探究不确定性对人-机替代搜寻行为的影响，对于促进该技术的进一步发展具有显著意义。[方法/过程]基于动机信息管理理论构建研究模型，共提出13个研究假设，采用问卷调查法、关键事件技术法收集数据，通过偏最小二乘法的结构方程模型进行相关的模型计算。[结果/结论]揭示了不确定性差异和信息-任务低匹配与个体情绪之间的相关性，即不确定性差异的增加提升个体消极情绪，并相应地降低积极情绪。在消极情绪的影响下，用户降低预期结果评估和效能评估，从而抑制人-机替代搜寻行为。信息-任务低匹配虽对情绪影响不显著，但正向促进人-机替代搜寻行为。情绪对人-机替代搜寻行为并无显著影响。

[目的/意义]生成式AI在经历了前所未有的用户增长热潮后，首次遭遇了用户规模的显著下滑。识别和分析生成式AI用户中辍行为的关键影响因素，对于优化用户体验、增强用户粘性以及促进生成式AI行业健康发展均有重要意义。[方法/过程]文章综合运用文献调查法和德尔菲法系统且全面地提炼了生成式AI用户中辍行为影响因素，并使用DEMATEL方法识别和分析了其中的关键影响因素。[结果/结论]生成式AI用户中辍行为受用户因素、信息因素、平台因素和环境因素四个维度的20项影响因素的作用；算法素养、智能化程度、拟人化程度、竞品环境等10项影响因素为生成式AI用户中辍行为的关键影响因素；生成式AI平台管理者应从深入了解用户需求、提升用户算法素养、建立社交互动平台等多个方面入手降低用户中辍行为的发生。

[目的/意义]构建适用于开放数据环境下的中文政策文本分析情感词典，对精准把握政府行为施政理念具有重要价值。[方法/过程]将政策文本中体现情感强度的词汇定义为倾向词，利用其结构特征和语义关联性构建倾向词典。首先，依据领域专家解读意见抽取种子词并结合点互信息算法进行词典在线扩充。其次，基于形式概念分析理论定义并量化政策文本主题内涵，将政策主题间的层次关系映射到词汇间的语义关系，筛选具有主题相似关系的同义倾向词。最后，采用可信度与有效度方法进行实证检验。[结果/结论]倾向词典在政策文本情感识别任务中具有较高的准确率与召回率，适用于大规模细粒度政策文本分析，该方法将为政策信息学研究提供切实可行的量化工具。

[目的/意义]人智搜索情境为学习型搜索的行为交互与学习效果带来了显著的影响与变革。文章旨在从一个综合全面的视角对学习型搜索的学习效果展开评价，并探索搜索工具与任务类型对学习效果的影响。[方法/过程]采用实验法，设计了接受性、评价性、创造性三类学习型搜索任务，提供了传统搜索引擎、GenAI两类搜索工具，收集了用户利用不同搜索工具完成各类任务的学习效果数据，结合主观学习体验与客观学习产出两个角度对学习效果进行了分析。[结果/结论]用户的学习体验主要受到任务类型的影响，而受当前具体使用的搜索工具作用尚不明确。在学习产出方面，对于完成接受性、评价性学习任务，搜索引擎在知识点数、知识点覆盖度、知识点
独特性、知识面深度方面较GenAI有更明显的优势，而对于创造性学习任务，无论是搜索引擎还是GenAI的支持都相对有限，但GenAI略有优势。

[目的/意义]智能时代情报服务决策功能在国家安全的地位愈加重要，开展国家安全情报服务研究在国家战略层面和情报学研究领域都具有重要意义。[方法/过程]文章以场景为抓手，架构数据融合驱动的国家安全场景式情报服务模式，利用安全数据感知需求侧安全情报服务场景，并以此为牵引构建供给侧安全情报服务资源，基于供需匹配生成服务方案，实现场景式情报服务响应。[结果/结论]通过构建数据融合驱动的国家安全场景式情报服务模式理论架构，在宏观层面响应国家安全战略的客观要求，在微观层面提供国家安全场景式情报服务融合创新路径。

[目的/意义]探究移动社交媒体用户数字脱瘾行为要素与生成机理，有助于丰富信息行为模型，为深入解析移动社交媒体用户数字脱瘾行为提供理论与应用指导，确保用户现实生活需求与数字设备使用的动态平衡。[方法/过程]基于CAPS理论模型框架，从“情境-认知-情感-行为”四个维度，对移动社交媒体用户数字脱瘾行为进行模型要素解析，并采用关键事件技术法深入挖掘该行为的内在机理，构建移动社交媒体用户数字脱瘾行为机理关系模型。[结果/结论]移动社交媒体用户数字脱瘾行为机理可分为情境驱动、认知联结、情感调控和行为应对4个子机理。移动社交媒体用户数字脱瘾行为管理策略包括寻找替代活动，搭建现实情境；主动代替被动，提升自我认知；制定激励机制，强化正面情感；借助设备功能，约束行为习惯4个方面。

[目的/意义]跨模态是生成式人工智能的关键属性之一。文章通过社会符号学的视角对用户与AI的跨模态交互行为过程进行微观分析，揭示在AI素养教育框架下用户多模态素养教育的必要性与紧迫性。[方法/过程]采用混合方法研究，通过问卷调查、参与式观察以及多模态话语分析共同揭示出文学素养、美学素养等其他素养在用户与AI的跨模态交互中的重要地位。[结果/结论]应从多模态理解能力、跨模态转换能力、多模态创作能力、多模态判断能力四个方面深化当前AI素养教育的框架与内涵；用户与AI的交互呈现出“跨界素养”的特点，用户与AI的创造性交互需要依赖更加广泛而互涉的素养集；AI素养教育范式应当从“技能培训者”转向“素养架构师”，未来图书馆的核心竞争力将体现在多元素养融合的教育能力上。

[目的/意义]随着网络平台的多元化，用户越来越倾向于横跨多个平台开展信息交流活动，因此，聚焦跨平台用户，探究其互动类型，识别其中的高价值互动并分析其形成路径，对理解用户的跨平台信息交流行为具有重要意义。[方法/过程]通过对齐在代表性社会化分享平台和短视频平台上进行跨平台互动的博主，获取其2023年全年发布内容下的所有评论，基于K-means方法实现互动类型划分，识别高价值互动类型，并分析其形成路径。[结果/结论]跨平台博主与受众之间的双向互动可以分为活跃互动和松散互动两类，两类互动都更多的出现在社会化分享平台，活跃互动相较于松散互动互动频率更高、涉及主题更广、二者关系更亲密，有助于互动双方形成社会资本，可视为人际关系的线上扩展形式，是一种高价值互动。而此种高价值互动形成需要经过单向注意、表面接触和相互卷入3个阶段，主要有赞许贡献型、需求交流型、关心分享型3种形成路径，其中，赞许贡献型是社会化分享平台出现最多的类型，需求交流型是短视频平台出现最多的类型，关心分享型则在两类平台中均较少出现。

编者按：2025年底，中国人民大学书报资料中心信息资源管理系列刊、图情档39青年学者沙龙与黑龙江大学信息管理学院共同发起了“2025年度中国信息资源管理学界学术‘热点’与‘冷点’”评选活动。40余家专业期刊媒体联合发布了本年度信息资源管理领域的学术“热点”与“亟待加强的研究议题”（“冷点”）评选结果。该活动围绕本领域年度学术前沿动态与潜在议题展开系统梳理与评议——其中，“热点”聚焦于领域内受到集中关注的研究趋势，而“冷点”则指向那些值得深入研究，但未引起学界充分重视，或未能深入研究的涉及知识体系建构的学科基础、深层问题，或社会实践需要理论支撑、解决方案的重要议题。“热点”彰显时代关切，“冷点”关乎学科根基，“冷”“热”交融共进，共同为中国自主的信息资源管理知识体系建构注入新动能与新活力。

[目的/意义]多元主体交互已成为在线慢病社区的突出特征和发展模式，探索在线慢病社区多元主体交互的关系网络结构特征和行为模式能为制定促进多元主体交互和在线慢病社区可持续发展的针对性策略提供参考。[方法/过程]在分析在线慢病社区多元主体交互概念特征、交互行为模型和交互关系模型基础上，基于“淋巴瘤之家”的用户交互数据构建在线慢病社区多元主体交互关系网络，继而引入多维网络结构特征指标分析多元主体交互的网络结构韧性、动态演化特征和行为模式。[结果/结论]在线慢病社区多元主体以跨主体交互模式、关键主体引导交互模式、多核心主体交互模式和中介者协调交互模式广泛参与社区交互活动，建立了沟通互动性相对较弱、韧性水平较低、网络结构动态演化的稀疏关系网络。

[目的/意义]文章旨在揭示国内信息资源管理视域下的健康信息学研究方法现状，探究不同研究主题下的研究方法应用特点，为该领域研究设计的方法选用提供参考依据。[方法/过程]首先，从中国知网获取61本信息资源管理领域期刊的2154条学术论文摘要。接着，利用数据增强的BERT模型和ChatGPT大模型抽取研究方法实体，进而构建方法实体共现网络，结合Louvain社区探测算法划分方法实体类团。最后，基于BERTopic模型挖掘论文研究主题，并揭示各研究主题下方法实体的应用状况。[结果/结论]健康信息学研究方法实体大致分为实证研究法、质性研究法、数据智能与仿真法、数据采集方法及工具、模型研究法、信息系统分析与设计方法，不同研究主题下的研究方法分布具有显著差异。研究结果有助于为特定学科问题适配研究方法，促进健康信息学多元、混合、跨学科方法的组合应用。