专题研究

一种面向单篇科学论文的原始创新影响力测量及预测方法

  • 孙震 ,
  • 徐美瑶 ,
  • 郝骄阳 ,
  • 张明明
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  • (山东理工大学信息管理学院淄博255000)
孙震,男,1988年生,山东理工大学信息管理学院副教授,硕士生导师。
徐美瑶,女,2002年生,山东理工大学信息管理学院硕士研究生。
郝骄阳,女,2003年生,山东理工大学信息管理学院硕士研究生。
张明明,女,2001年生,山东理工大学信息管理学院硕士研究生。

网络出版日期: 2026-09-14

基金资助

本文系国家社会科学基金青年项目“追踪研究前沿创新要素的领域知识元方法研究”(批准号:21CTQ025)的研究成果之一。

A Method for Measuring and Predicting the Impact of Original Innovation in Individual Scientific Papers

  • Sun Zhen ,
  • Xu Meiyao ,
  • Hao Jiaoyang ,
  • Zhang Mingming
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  • (School of Information Management, Shandong University of Technology, Zibo, 255000)

Online published: 2026-09-14

摘要

[目的/意义]为实现单篇科学论文原始创新影响力的定量测量与早期预测,提出一种原始创新影响力测量与预测方法。[方法/过程]围绕原创开辟性、原创突破性与原创引领性三类核心特征,从知识扩散视角构建兼顾长、短期时间尺度的原始创新影响力测量指标框架,并在此基础上提出融合领域特征知识语义信息和期刊层级特征的影响力预测方法,以阿秒科学领域论文为样本开展实证分析。[结果/结论]所构建的测量框架能够区分高原始创新影响力论文与高被引论文,避免将影响力简单等同于引用累积;所提出的预测方法可用于新发表论文潜在原始创新影响力的相对判断,为高原始创新成果的早期发现提供量化依据。

本文引用格式

孙震 , 徐美瑶 , 郝骄阳 , 张明明 . 一种面向单篇科学论文的原始创新影响力测量及预测方法[J]. 情报资料工作, 2026 , 47(5) : 26 -36 . DOI: 10.12154/j.qbzlgz.2026.05.003

Abstract

[Purpose/significance] To achieve the quantitative measurement and early-stage prediction of the original innovation impact of individual scientific papers, this study proposes a method for measuring and predicting original innovation impact. [Method/process] Centered on three core characteristics—original pioneering, original breakthrough, and original leadership—this study constructs a measurement framework for original innovation impact from the perspective of knowledge diffusion, incorporating both short-term and long-term temporal dimensions. On this basis, a prediction method is further developed by integrating semantic information from domain-specific knowledge and
journal-level characteristics. An empirical analysis is conducted using publications in the field of attosecond science
as the research sample. [Result/conclusion] The proposed measurement framework can distinguish papers with high
original innovation impact from highly cited papers, avoiding the simple conflation of impact with citation accumulation. The proposed prediction method can be used for the relative assessment of the potential original innovation impact of newly published papers, providing a quantitative basis for the early identification of research outputs with high original innovation impact.
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