形式概念分析视角下融合多维特征的突破性论文识别研究——基于FCA-SHAP可解释体系

李强, 顾晓婷, 钱智勇, 姜衍

情报资料工作 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (3) : 24-32.

PDF(22896 KB)
ISSN 1002-0314　CN 11-1448/G3
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情报资料工作 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (3) : 24-32. DOI: 10.12154/j.qbzlgz.2026.03.003
理论探讨

形式概念分析视角下融合多维特征的突破性论文识别研究——基于FCA-SHAP可解释体系

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Research on the Identification of Breakthrough Papers by Integrating Multi-dimensional Features from the Perspective of Formal Concept Analysis: Based on the FCA-SHAP Explainable System

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