[目的/意义]大语言模型（Large Language Mode, LLM）技术在同行评议中展现出巨大潜力的同时，也引发了关于学术伦理与规范的广泛争议。文章旨在从审稿人这一实践主体出发，探究其在真实工作流中与LLM协作的行为过程机制。[方法/过程]对20位具有LLM辅助审稿经历的审稿人进行深度访谈，并采用主题分析法进行数据分析。[结果/结论]构建了同行评议中的人智协作行为模型，包括协作行为条件、协作行为动机、协作行为策略、协作反馈评估、协作行为调适五要素。审稿人的行为决策受到主观规范和能力基础两类条件的调节，并在工具动机和逃避动机的驱动下进行。基于认知外包层次和对最终评审意见的影响程度，审稿人与LLM的任务分配策略可以被构建为“辅助—增强—共创—代理”的连续谱系，并伴随着风险管控策略，以对数据安全和信息质量进行控制。审稿人与LLM的协作行为是一个持续学习和调整的过程。在协作反馈评估的激励下，审稿人会做出相应的行为调适，包括LLM使用技能提升和协作策略调整。该行为模型为理解同行评议任务下人智协同的要素、路径和边界提供了新的视角和启示。
