专题研究

产业技术情报分析方法的现状与发展趋势

  • 卢小宾 ,
  • 安 然
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  • 1 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872; 2 中国人民大学图书馆 北京 100872)
卢小宾,男,1963年生,中国人民大学信息资源管理学院教授,中国人民大学信息分析研究中心主任,博士生导师。 安 然,女,1993年生,中国人民大学信息资源管理学院博士研究生,中国人民大学图书馆馆员(通讯作者)。

网络出版日期: 2023-07-12

基金资助

本文系国家社会科学基金重点项目“新时期产业技术情报分析方法体系研究”(批准号:21ATQ008) 的研究成果之一。

Analysis Methods of Industrial Technology Intelligence:Status Quo and Development Trend

  • Lu Xiaobin ,
  • An Ran
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  • 1 School of Information Resource Management, Renmin University of China, Beijing, 100872; 2 Library, Renmin University of China, Beijing, 100872)

Online published: 2023-07-12

摘要

[目的/意义]产业技术情报分析方法是产业技术情报分析的基础,大数据、人工智能等新一代信息技术正 在推动产业技术情报分析方法的变革与创新。文章探讨产业技术情报分析方法的现状与发展趋势,对构建数智 环境下产业技术情报分析方法体系,提升产业技术情报分析水平至关重要。[方法/过程]文章从产业技术情报分 析任务界定入手,通过四象限分析法将产业技术和情报分析任务相关联,分析产业技术情报分析方法的现状,提 出产业技术情报分析方法的发展趋势。[结果/结论]基于产业技术的态势分析、识别分析、预测分析、评估分析和 创新分析五项任务探讨了产业技术情报分析方法的现状,总结出数智时代产业技术情报分析方法未来发展的三 个主要特点,即大数据和大知识的运用与融合,情报分析方法与技术、产业协同发展,注重分析结果的评估和商业 化应用。

本文引用格式

卢小宾 , 安 然 . 产业技术情报分析方法的现状与发展趋势[J]. 情报资料工作, 2023 , 44(4) : 6 -12 . DOI: 10.12154/j.qbzlgz.2023.04.001

Abstract

[Purpose/significance] Methods lay the foundation of industrial technology information analysis. New infor? mation technology such as big data and AI technology promotes the development and innovation of methods. The paper aims to present the status quo and development trend of industrial technology information analysis methods which is crucial to construction of industrial technology information analysis method system and improve the level of industrial technology information analysis under data-intelligence era. [Method/process] The paper starts with tasks of industri? al technology information analysis, associates the industrial technology with tasks using four quadrant analysis ap? proach, then analyzes the status quo and gives the future development trend of industrial technology information analy? sis methods. [Result/conclusion] Based on situation analysis, identification analysis, predication analysis, evaluation analysis, innovation analysis, the paper presents the current status of industrial technology information analysis meth? ods. Under data-intelligence era, the characteristics of future trend of industrial technology information analysis meth? ods include: methods should utilize and integrate big data and big knowledge,collaborative development between infor? mation analysis methods and technology & industry,focus on evaluation and commercial application of analysis results. 
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