理论探讨

数据价值实现的影响机制研究:链级演化的核心因素识别与关键路径解析

  • 金燕 ,
  • 陈登建 ,
  • 高晓宁 ,
  • 杨瑞仙 ,
  • 卢超男
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  • 1郑州大学信息管理学院河南450001;2郑州市数据科学研究中心河南450001;3河南省数据治理研究中心郑州450001;4河南省“双一流”建设研究中心郑州450001;5中国网络空间研究院北京100048)
金燕,女,1977年生,郑州大学信息管理学院教授。 陈登建,男,1995年生,郑州大学信息管理学院博士研究生。 高晓宁,女,1987年生,郑州大学信息管理学院副教授。 杨瑞仙,女,1982年生,郑州大学信息管理学院教授。 卢超男,男,1994 年生,中国网络空间研究院助理研究员(通讯作者)。

网络出版日期: 2026-05-14

基金资助

本文系国家社会科学基金重点项目“面向数据要素市场的健康医疗数据价值实现机制研究”(批准号:24ATQ005)的研究成果之一。

Research on the Impact Mechanism of Data Value Realization:Core Factors Identification and Key Path Analysis in the Chain-level Evolution

  • Jin Yan ,
  • Chen Dengjian ,
  • Gao Xiaoning ,
  • Yang Ruixian ,
  • Lu Chaonan
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  • (1School of Information Management, Zhengzhou University, Henan, 450001;2Zhengzhou Data Science Research Center, Henan, 450001;3Henan Provincial Data Governance Research Center, Zhengzhou, 450001;4Henan Provincial "Double First-Class" Construction Research Center, Zhengzhou, 450001;5Chinese Academy of Cyberspace Studies, Beijing, 100048)

Online published: 2026-05-14

摘要

[目的/意义]厘清数据价值实现的核心影响因素与作用路径,以促进数据价值的有效释放与实现。[方法/过程]构建数据价值实现的多链系统,采用CFCS-DEMATEL 方法识别因素间的因果关系,并结合模糊认知图开展单链、双链与三链仿真,识别链内与跨链的核心因素并解析关键影响路径。[结果/结论]单链动能不足;双链能够提升数据流动效率;三链协同可显著增强价值实现效能。不同链条的核心影响因素存在差异,链内与跨链的影响路径随数据流动阶段变化而呈现差异化。可通过提升单链的价值实现能力、增强跨链的传导效能和推进三链的协同治理来促进数据价值实现。

本文引用格式

金燕 , 陈登建 , 高晓宁 , 杨瑞仙 , 卢超男 . 数据价值实现的影响机制研究:链级演化的核心因素识别与关键路径解析[J]. 情报资料工作, 2026 , 47(3) : 5 -15 . DOI: 10.12154/j.qbzlgz.2026.03.001

Abstract

[Purpose/significance] This study aims to clarify the core impact factors and pathways in data value realiza⁃tion, thereby promoting the effective release and realization of data value. [Method/process] A multi-chain system for data value realization is constructed. The CFCS-DEMATEL method is employed to identify causal relationships among factors, and fuzzy cognitive maps are used to simulate single-chain, double-chain, and triple-chain models to identify core factors within and across chains and analyze key impact paths. [Result/conclusion] A single-chain provides limit⁃ed momentum; a double-chain improves data flow efficiency; and triple-chain collaboration significantly enhances val⁃ue realization performance. The core impact factors differ across the single-, double-, and triple-chain models, and the impact paths within and across chains vary with the stage of data flow. Data value realization can be improved by strengthening single-chain capabilities, enhancing cross-chain collaboration, and advancing triple-chain collabora⁃tive governance.
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