基于对国外相关文献的研究,文章采用综合归纳法从影响因素、分享动机、隐私保护、服务与应用四个方面对社交网络位置信息分享研究进行系统梳理和归纳。最后,总结现有研究成果的不足并对未来的研究进行展望。
文章采用主成分回归方法,分析了生物学、物理力学、地质学三个学科期刊的11个特征与期刊被引之间的关系。研究发现,期刊规模和期刊扩散力,即载文量、全国比重、作者数、机构数、引用期刊数等特征对期刊被引有较强的贡献度;期刊基金论文比、引用半衰期、篇均引文量等对期刊被引的贡献度较弱;期刊出版时滞与期刊被
引无显著相关关系;期刊特征与被引之间的关系存在学科差异。
文章是对学术迹在学者学术影响力评价应用中的一些新思考,为平衡论文合著作者对文章的贡献,在学术迹的基础上引入作者贡献率,解决由于合著而造成的不同著者对论文的贡献不同的问题,从而更准确地评价学者学术影响力。
文章分别对国外政府开放数据及其存在的数据质量问题相关研究进行了分析与综述,研究发现,国外政府数据开放研究主要集中在政府数据开放中的相关技术研究、影响因素分析和开放数据的应用研究方面,而政府开放数据中的质量问题研究主要包括政府开放数据质量指标及测量、政府开放数据的质量评估方法研究、政府开放数据评估的案例研究等方面,具有较强的应用性特征。这一研究可为推动我国政府数据开放、保障政府开放数据质量提供指导与依据。
“学术链”是学科发展过程中由里程碑式文献按照时间先后顺序构成的文献集合,反映了研究的重大价值和学术传承意义,是评价科技论文学术影响力的新方法,而如何区别文献间的学术传承式引用和一般提及式引用是识别和确定学术链节点的关键。文章构建了一个以由外部特征分析(长期引用、高被引/同被引分析)和内容特征分析(全文本引文分析)方法相结合的“学术链”识别框架,通过找出学术传承式引用文献来识别特定主题或学科的学术链节点,并以2014年诺贝尔化学奖为例验证其可行性。
文献共引分析、作者共引分析和期刊共引分析等共引分析方法经常作为绘制知识图谱的重要手段。本研究以引文关键词为基础扩展传统共引分析方法,提出关键词共引分析(Keyword Co-citation Analysis,KCA)方法作为绘制知识图谱的新路线。该方法主要包括数据集遴选、原始关键词共引矩阵构建、相关矩阵转化和知识图谱绘制及其评估四个主要步骤。网络分析和MDS测度分析结果显示,KCA方法所绘制的知识图谱能够清楚描绘出领域的知识结构,且聚类性能较好。
在当前的数字学术资源长期保存实践中,分级保存的思想得到了广泛应用。文章从数字学术资源分级保存的多元化发展趋势入手,对比研究了国内外数字学术资源分级保存的状况,并以此为鉴,提出了我国数字学术资源分级保存的模型。
文章通过搜索国内外相关期刊论文,分析和梳理目前健康信息搜寻行为研究的概念界定、研究领域和健康信息搜寻行为对个体和人际之间的健康行为的影响,为后续实证研究提供理论依据。健康信息搜寻主要为了促进健康和减少患病风险,有助于预测疾病、改善健康状况、帮助早期诊断、彻底有效地治疗以及控制并发症。用户过度的健康信息搜寻行为可能会给社会和个体带来一些负面影响,主要体现在产生健康焦虑(网络疑病症)、加剧医患矛盾、影响医疗决策和医疗效果、浪费医疗资源等方面。
文章以心流理论为基础构建公众政府信息获取网络渠道持续使用意愿模型,考察影响公众网络渠道获取政府信息心流体验的因素以及对公众政府信息获取网络渠道持续使用意图的影响,并通过实证研究检验模型的合理性。结果表明,个人技能与任务挑战相匹配、清晰的目标、即时反馈都会显著影响公众网络渠道获取政府信息的心流体验,感知享乐价值、感知实用价值、满意度对心流体验和公众政府信息获取网络渠道持续使用意愿有着重要的中介作用。
文章对图书馆、档案馆、博物馆(Libraries, Archives and Museums, LAM)资源融合以及移动视觉搜索技术在LAM领域研究进行综述,并在介绍国内外LAM领域移动视觉搜索应用案例基础上分析其服务特征,并从数字资源的整合为基础、视觉信息检索技术为驱动、现场用户服务为对象、图像信息资源为中介、实体与数字资源即时
结合为应用和多源知识利用为目标六个层面归纳基于移动视觉搜索的LAM资源融合服务模式。
文章以国内外文献调研为基础,就科研人员对自存储的认知及认可、参与行为现状及影响因素等研究进行了梳理与综述,结果表明,科研人员对自存储的认知度和参与行为现状不够理想,但呈现出稳中有升的态势,相比之下,科研人员对自存储的认可度较高;支持科研成果免费开放的理念、提升科研绩效等因素对科研人员参与自存储起促进作用,而不够了解、对版权纠纷及自存储质量的担忧则是阻碍因素。此外,科研人员的自存储参与行为还存在着学科差异。
文章以2015年以前CNKI数据库中的相关文献为样本,运用关键词共词分析、知识图谱绘制和关键文献判读等方法,借助CiteSpace V文献分析软件,绘制我国知识服务研究的演进历程知识图谱,并对其研究态势展开深入探讨。研究表明:(1)我国知识服务研究已形成独特的研究模式与学科体系,成为知识管理领域中重要的研究方向;(2)演进历程的知识图谱能清晰的展现研究初创阶段、快速成长阶段和成熟发展阶段3个不同阶段的研究状况;(3)整体研究呈现出研究热点阶段稳定与应时变化、研究内容的时间印记特色鲜明、研究范式经典与研究方法多元等态势;(4)生态化复杂科学体系的构建与实施研究、智慧化服务应用技术创新与变革研究、社会化服务对象的转型与扩展研究、知识服务的“中国情境”研究等,正在成为未来我国知识服务的研究与发展方向。
文章基于品牌竞争力理论,在充分分析我国社会智库发展现状与自身特点的基础上,从培育社会智库品牌知名度、美誉度与忠诚度的角度进行探索,构建了社会智库的发展模式,同时阐述了社会智库自身品牌建设的重要意义,提出了社会智库发展的对策和建议。
文章对大学图书馆数据馆员职业技能发展问题进行研究,围绕数据馆员角色演变、职业技能要求进行论述,并对我国大学图书馆数据馆员职业的未来发展提出建议。文章指出在学科馆员兼任数据馆员阶段,应从数据兴趣培养、数据资料和统计分析方法的掌握及数据交流与培训方面支持研究数据服务开展;接着,辨析了数据馆员应具备的核心技能,包括通用数据技能和学科数据技能;最后,提出数据馆员岗位设置、数据素养教育和数据服务技能培训三条职业技能发展建议。
文章提出数字孪生在物质文化遗产数字化建设中的应用思想和理念,介绍了数字孪生概念与发展历程,探讨了二者融合的共性理论与共性特征,分析了其运行机制,提出并深入分析了相应的实施方案。数字孪生技术可用来探索和预测物质文化遗产在未来可能面临的问题与状况,进而发现更好的保护、传承、开发和利用物质文化遗产的策略与方法。