2026年, 第47卷, 第4期　刊出日期：2026-07-18

  

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理论探讨
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  开放科学环境下中国论文国际学术话语权提升效应与评价研究

  王旭, 戴春燕, 刘鹏瑞

  情报资料工作. 2026, 47(4): 5-17. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.001

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  [目的/意义]开放科学运动蓬勃发展，揭示其对中国论文国际学术话语权的提升效应，并从多视角展开中国论文国际学术话语权评价，对推动中国论文在开放科学体系中高效传播、提升中国国际学术话语权具有现实意义。[方法/过程]以中国管理学论文为研究样本，融合科学计量指标、Altmetrics指标与全文本计量指标构建包含学术原创力、学术影响力、学术传播力和学术引领力四大维度的评价指标体系。采用倾向得分匹配法评估开放科学环境对中国论文国际学术话语权的提升效应，并运用CRITIC-BP、CRITIC-TOPSIS方法从单维度与综合视角评价开放科学环境下中国论文国际学术话语权，最后通过CNN完成评价结果的智能验证。[结果/结论]开放科学环境对学术认可程度、国际传播效度和领域引领力的提升效应分别为11.4、2.19与0.1。论文国际学术话语权各维
  度评价结果、各维度与综合评价结果均呈显著相关性。Q1期刊论文国际学术话语权呈现高集中度趋势，中国学者参与的Q1期刊国际合作论文中，以辅助性参与为主，主导作用相对有限。
  
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  基于混合方法的事实核查认知偏差识别与大语言模型纠偏效果研究

  夏志杰, 白文青

  情报资料工作. 2026, 47(4): 18-26. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.002

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  [目的/意义]大语言模型带来的虚假信息定制化生成与精准推送问题，加剧了事实核查过程中个体认知偏差的固着性与多样性，文章旨在探究大语言模型在人机动态交互中对多类型认知偏差的纠偏效果及其行为影响机制。[方法/过程]采用顺序式混合研究设计：首先基于事实核查人员与大语言模型的交互语料，运用扎根理论归纳事实核查中的常见认知偏差类型并构建实验变量；在此基础上基于前测—后测实验数据，利用非参数检验方法检验大语言模型的动态纠偏交互对不同类型认知偏差及虚假信息参与行为的影响。[结果/结论]事实核查中的认知偏差可归纳为认知加工缺陷、选择性采信与防御性信念三类核心范畴，且呈现多类型交织的动态特征。大语言模型可通过个性化、基于证据的内容交互，有效识别并缓解个体在事实核查过程中呈现出的各类认知偏差，并显著降低事实核查人员对虚假信息的点赞意愿，但对评论纠正等高认知成本行为的促进作用有限。
  
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  知识扩散视角下算法民间理论的演化过程建模研究

  曹高辉, 杨仁彪, 傅诗婷

  情报资料工作. 2026, 47(4): 27-36. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.003

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  [目的/意义]探究算法民间理论如何在多主体互动中实现由分散认知向群体共识的演化路径，为人们理解算法民间理论的形成过程及演化机制提供有益启示。[方法/过程]从知识扩散视角出发，采用ABM建模仿真方法，将信息用户抽象为具有异质性的认知主体，并结合香农熵、结构熵与LMC复杂度等指标，探究算法民间理论的演化过程以及算法知识传播扩散与分布状态。[结果/结论]算法民间理论的演化过程具有萌芽、发展、平稳、衰退四个演化阶段；传播网络由碎片化向整合化演进，知识分布呈现出共识、均衡与极化三种演化形态；个体认知能力与基础知识水平是影响民间理论演化的关键因素，并且差异过大可能引发知识鸿沟与认知极化。
  
信息行为
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  生成式信息搜索过程中用户的认知负荷变化研究

  韩正彪, 陈瑾雯

  情报资料工作. 2026, 47(4): 37-45. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.004

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  [目的/意义]生成式信息搜索过程中认知负荷的增加可能会导致用户的挫败感和系统切换行为，文章旨在探究生成式信息搜索不同阶段中用户的认知负荷变化模式及成因。[方法/过程]通过实验法收集用户在完成搜索任务过程中的认知负荷数据，使用主观测量法、任务绩效测量法、生理测量法对认知负荷进行测量，并使用单因素方差分析和Welch检验判断不同搜索阶段的认知负荷是否存在显著差异。随后，采用访谈法收集用户实验后的主观描述，并使用主题分析方法归纳搜索过程中认知负荷的成因。[结果/结论]用户的认知负荷在聚焦后阶段最重，聚焦前次之，焦点制定阶段最轻。认知负荷主要来源于用户自身、任务、生成式人工智能系统及用户与系统交互四个方面。
  
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  “未老先病”：青年群体健康信息焦虑形成机理研究

  郭亚军, 张龙颖, 梁艳丽, 牛正光

  情报资料工作. 2026, 47(4): 46-55. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.005

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  [目的/意义]老年病年轻化趋势日益显著，为应对由此引发的青年健康信息焦虑问题，需深入剖析其成因。[方法/过程]基于健康信念模型和MOA理论，提出12个研究假设，构建青年群体健康信息焦虑形成机理模型。通过问卷调查收集401份有效数据，使用AMOS软件进行数据分析并检验青年群体健康信息焦虑形成机理模型。[结果/结论]感知易感性显著正向影响青年健康信息焦虑，而自我效能则呈现显著的负向影响；感知严重性和感知障碍与青年健康信息焦虑无直接关联。感知易感性在健康状况和青年健康信息焦虑的关系中存在完全中介效应，自我效能在健康信息质量、健康信息异化与青年健康信息焦虑的两条并行路径中均发挥完全中介效应。此外，自我效能在健康信息素养与青年健康信息焦虑的关系中起部分中介作用。
  
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  健康老龄化背景下老年人主动数字断连的障碍识别与纾解策略研究

  刘一鸣, 赵姿

  情报资料工作. 2026, 47(4): 56-64. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.006

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  [目的/意义]在全民健康数智化建设与“十五五”时期健康中国建设背景下，保障老年人数字接入与退出双向畅通对推进健康老龄化同等重要。文章旨在识别并纾解老年人主动数字断连障碍，保障其自主调控数字生活的权利。[方法/过程]首先访谈124位60岁以上有断连实践/意愿的老年人，通过主题分析法从117份访谈资料中挖掘障碍类型；然后招募20位老年人进行30天断连实践，运用snowNLP情感分析模型对移动经验取样法获取的69份自我报告资料进行定量分析，识别行为特征。[结果/结论]老年人主动数字断连过程中存在认知、行为和环境三大类障碍，呈现出个体调试差异、能动应对作用以及内外双重束缚三大行为特征。认知赋能、行为支持和环境包容是增强内生动力、强化应对效能及破除双重困境的三大纾解策略。
  
信息技术
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  多维用户特征融合下知识付费平台关键用户识别研究

  时笑, 吴含语, 余婷, 胡磊

  情报资料工作. 2026, 47(4): 65-74. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.007

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  [目的/意义]知识付费平台的发展依赖于知识生产者与知识消费者的深度参与，精准识别这两类关键用户对优化平台运营与生态建设具有重要意义。[方法/过程]基于对知识付费平台用户特征的分析，提出了一种融合多维特征的关键用户识别框架。该框架从活跃性、专业性与商业价值三个维度刻画用户行为，并引入BERT情感分析量化用户交互中的情感倾向；进一步结合情感加权的LeaderRank算法计算情感得分，采用熵权法确定指标权重，最终通过加权融合构建综合关键性识别体系，实现对用户的关键性排序。[结果/结论]在喜马拉雅FM平台上的实证研究表明，此方法能有效识别具有高商业价值的头部主播（知识生产者），同时也能捕捉垂直领域专家与情感驱动型长尾用户，识别结果与平台生态结构高度吻合；关键听众（知识消费者）被划分为核心价值型、优势互补型与长尾潜力型三类，体现出多维特征下的差异化行为模式，为平台实施精准分层运营提供了实证依据与方法支持。
  
硕博之声
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  算法采纳的行为生成机制：影响因素识别与理论模型构建

  龙志奇, 郭子妍

  情报资料工作. 2026, 47(4): 75-83. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.008

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  [目的/意义]通过系统识别影响算法采纳的关键因素，构建一个整合性的理论模型，以深入揭示其内在的行为生成机制，应对当前算法采纳研究碎片化、缺乏系统性理论框架的现状。[方法/过程]采用系统性文献综述与程序性扎根理论相结合的研究方法。遵循PRISMA规范，对Web of Science与CNKI两大核心数据库的文献进行系统检索与筛选，最终纳入77篇文献。通过开放编码、主轴编码与选择性编码的程序性分析，对文献内容进行归纳、提炼与整合，识别出核心影响因素，并构建理论模型。[结果/结论]识别出影响算法采纳的17项关键因素，并构建了一个包含外部环境、算法技术、主体与任务适配四个维度的整合性影响因素模型。该模型揭示了算法采纳是一个多维驱动的动态过程：外部环境提供制度约束与社会支持，算法技术决定其内在效能与可信度，主体构成采纳行为的内在驱动系统，而任务适配则是连接各维度并决定采纳行为最终能否实现的关键枢纽。
  
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  学术选题中生成式人工智能的角色谱系与动态演进

  王馨悦, 刘畅

  情报资料工作. 2026, 47(4): 84-93. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.009

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  [目的/意义]系统识别学术选题情境下用户对生成式人工智能（GenAI）的角色认知层级与演进模式，不仅有助于丰富人机协同的理论框架，也为AI4S时代GenAI的分层交互设计与学生学术创新能力培养提供参考。[方法/过程]基于计算机为社会行动者理论与角色理论框架，采用纵向解释现象学研究方法，在三个月内通过36次深度访谈，追踪了13名大学生在学术选题中与GenAI交互的行为和认知感受。[结果/结论]参考Bloom分类法，构建了包含角色类型、角色维度、具体角色及角色表现四个层级的3M角色谱系，即工具（Minion），伙伴（Mate）和顾问（Mentor）。用户对GenAI的角色认知呈现复杂多样性，GenAI的角色定位随研究进程动态演进，用户对GenAI的角色认知呈现出跃升型、扩展型和适应型三种角色动态演进模式。
  
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  AI算法诱导“氪时”现象的认知错觉情报感知研究

  王媛媛

  情报资料工作. 2026, 47(4): 94-102. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.010

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  [目的/意义]探究AI算法诱导“氪时”现象的认知错觉生成机理，厘清其对情报感知与舆论传播的影响，对数字时代信息生态治理具有重要意义。[方法/过程]基于多源异构数据构建多维度分析框架，提出膨胀系数、注意漂移率等量化指标，采用综合建模与案例分析法开展研究，搭建闭环情报感知干预机制。[结果/结论]基于分析结果，从算法优化、用户引导、社群治理三个层面提出认知错觉阻隔策略，旨在为算法优化、用户媒介素养提升及舆情风险治理提供参考。
  
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  公务员视角下突发自然灾害事件政府信息公开质量影响因素研究

  孙劲松, 李月琳, 刘美萱

  情报资料工作. 2026, 47(4): 103-112. https://doi.org/10.12154/j.qbzlgz.2026.04.011

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  [目的/意义]基于公务员视角，了解突发自然灾害事件情境下政府信息公开质量的影响因素，并厘清这些影响因素之间的关系，以助力政府提升信息公开质量，有效应对突发自然灾害事件风险。[方法/过程]依据TOE框架与已有文献，初步构建政府信息公开质量影响因素框架。通过对公务员开展半结构化深度访谈，对原有模型进行修正和完善，建立适用于突发自然灾害事件情境的信息公开质量影响机制。[结果/结论]突发自然灾害事件中，政府信息公开质量的影响因素包括6项技术因素、10项组织因素以及6项环境因素；不同类别因素之间相互作用，可归纳为“技术→组织”型、“组织→技术”型、“组织→组织”型、“环境→技术”型、“环境→组织”型、“环境→环境”型6种路径。