[目的/意义]人工智能的发展不断形塑着人智交互体验。从早年的聊天机器人ELIZA到近期的AI应用 ChatGPT，由AI驱动的各类应用在自然语言理解与推理上的能力愈发强大。当AI生成内容（AI-Generated Con? tent，AIGC）逐渐逼近甚至超越人类创建的内容时，自然的人智交互体验为用户提供了便捷高效的信息服务，但也 引发了不容忽视的可信度问题。因此，亟须从社会技术视角重新审议AIGC的可信度评价。[方法/过程]文章采用 规范性分析，在整合可信度研究与AI研究的基础上形成规范性命题。首先，解析了AIGC可信度的概念内涵，继 而从AI作为信息源、交互方式、社会行动者、用户算法隐喻四方面建构人智交互体验中AIGC可信度评价的研究 框架。[结果/结论]首先，文章认为AIGC可信度概念应当涵盖AI的可解释性维度。继而，本文提出AIGC可信度 评价应当建立AI内容生成与技术媒介的整合性视角、重视AI自有示能性以及与交互界面内嵌所产生的多级示能 性叠加、融合AI作为社会行动者的拟人化视角、考虑用户算法素养并重点识别、关注低素养人群。

[目的/意义]通过对智能手机成瘾的相关实证研究文献进行梳理，探析其影响因素与调节变量，有助于深 入理解该行为产生的诱因、过程及后果，从而为该领域未来研究提供新的思考和启示。[方法/过程]将权重分析与 元分析结合进行综合量化分析，对国内外相关研究文献进行筛选与编码，将81个研究样本纳入分析范畴，通过异 质性、发表偏差、整体效应及调节效应检验，揭示智能手机成瘾影响因素及调节变量的作用效果。[结果/结论]智 能手机成瘾的影响因素包括人格特质因素、情感与认知因素以及习惯性使用与态度因素三类；自尊、自我控制、责 任心、领悟社会支持、宜人性和自我效能6个影响因素显著负向影响智能手机成瘾，包含错失焦虑、抑郁、焦虑和 智能手机使用频率等在内的19个影响因素与成瘾呈显著正相关；文化特征、被试群体以及用户性别等调节变量 可在一定程度上解释不同研究样本中某些影响因素与智能手机成瘾之间关系的异质性。28组变量关系中的15 个“最佳预测因素”可直接应用于指导实践，8个“潜力预测因素”还需要进一步的学术研究检验其对成瘾行为的解 释效力。研究结论可以在理论层面为该领域下一步研究提供启示，在实践层面为智能手机成瘾的预防干预及健 康引导提供有价值的参考。

[目的/意义]数据流通与共享是全球数据经济发展的支柱和技术创新的关键，也是积极参与全球治理体 系改革和建设、践行共商共建共享的全球治理观的重要内容之一。如何解决数据流通与共享过程中出现的信任 障碍问题，是推进我国数据要素市场构建的重要议题。[方法/过程]文章围绕《数据治理法案》提出的数据中介服 务进行研究，梳理和总结欧盟数据共享新机制的概念内涵、形式和具体实践，为我国数据要素流通与共享实践提 供参考。[结果/结论]文章提出我国可以通过完善顶层政策设计、消除数据流通与共享中的信任障碍、发展多元化 的数据中介服务，促进数据要素的市场化流通。

[目的/意义]面对AI进步与ChatGPT类大模型发展为情报领域带来的前所未有之变革，文章多方面分析 国内外生成式AI大模型执行情报领域典型任务的有效性与可靠性，为高效利用其能力助力情报工作提供参考。 [方法/过程]文章结合情报领域多方面工作内容设计问题，分别在Gpt-3.5-Turbo与ChatGLM-6B大语言模型上进 行测试、对照与提示工程探索，采用专家打分法进行测评，详细分析评价大语言模型的9项能力水平。[结果/结论] 大语言模型在执行多数典型情报任务上都展现出了较强能力，运用好提示工程能大幅提升大语言模型的优势能 力，结合外部工具可以有效弥补大语言模型自身的短板，充分挖掘大语言模型潜力将带来情报工作效率的巨大 提升。

[目的/意义]文章旨在探讨ChatGPT用于论文创新性评价的效果与可行性，如果以ChatGPT为代表的生成 式人工智能可以用于论文创新性评价，将能够有效提高创新评价效率。[方法/过程]通过模拟真实的论文创新性 评价需求和应用场景，选择生命科学、细胞免疫、市场营销、经济学、人工智能、信息资源管理6个研究领域完成超 24轮论文创新性评价实验。采用内容分析法，深入分析ChatGPT在论文创新性评价过程中生成的文中本材料，对 其创新评价过程、标准与可行性进行研究。[结果/结论]研究发现，ChatGPT在论文创新性评价任务展现出良好性 能，评价方法与标准均表现出较高的综合性与科学性，能够较好地完成多学科领域的论文创新性评价。现阶段， ChatGPT用于论文创新性评价的稳定性、准确性与真实性稍显不足，可在相关任务中将其视为高效的论文创新性 评价辅助工具。随着提示工程的发展、互联网访问权限的开启、学术数据库的开放获取，ChatGPT用于论文创新 性评价的不足预计会被逐渐弥补。

[目的/意义]元宇宙的提出激发了高校图书馆领域知识交流与科研创新的活力，为高校图书馆的文献信 息资源服务模式变革与创新提供了新思路。[方法/过程]文章揭示了元宇宙现实世界与虚拟世界共生的哲学形 态，将场域理论的基本逻辑应用于学科知识交流与学科资源交互之中，采用质性分析法深入挖掘高校图书馆文献 信息资源服务的环境、用户、资源三大需求动力，并在此基础上构建了场域交互下的智慧空间服务、用户定制服务 和资源平台服务于一体的高校图书馆文献信息资源创新服务模式。[结果/结论]文章从元宇宙虚实相生理念和技 术特性出发，梳理其在高校图书馆文献信息资源服务中的潜在驱动力，为高校图书馆从资源能力向服务能力转型 提供了参考。

[目的/意义] 在人工智能技术迅速发展的背景下，算法已然成为人们获取、利用信息不可或缺的“幕后伙 伴”。然而，算法使用的负面效应逐渐被披露，与之对应的，人们对算法的认知、了解却十分匮乏。剖析算法感知 构成及其在算法交互中的作用机制，有利于寻找算法感知培育方式，提升大众对技术环境变革的适应力。[方法/ 过程]本研究聚焦对数字环境具有极高适应力、与算法交互更加频繁的数字原住民，对29名在华留学生进行了访 谈，采用扎根理论对访谈数据进行三级编码，发现了算法感知的构成要素及其作用机制。[结果/结论]本研究发现 当前数字原住民的算法感知由概念感知、数据感知、功能感知与风险感知构成。数字原住民通过平台选择进入算 法环境，实现算法交互，在交互过程中形成算法感知。算法感知是其算法态度的来源，与算法态度共同作用影响 数字原住民的算法管理行为。本研究明确了算法感知的作用机制，并基于此提出了算法感知的培养策略。

[目的/意义]对数智时代下跨平台用户信息过滤气泡强度进行比较研究，探讨同类内容智能分发平台的 差异性和互补性，有助于平台和用户采取有效措施破除过滤气泡，提升信息多样性。[方法/过程]结合LDA主题模 型和信息熵理论，以30746条用户文本评论为样本，测度今日头条和腾讯新闻平台用户信息过滤气泡强度，比较 分析跨平台之间的异同之处。[结果/结论]研究发现两大平台不会导致用户陷入过滤气泡，而是提高了用户信息 多样性，且今日头条的提升幅度大于腾讯新闻。此外，两大平台的信息存在互补性，用户复合使用有助于提升信 息多样性。

[目的/意义]解读《个人信息保护法》，领悟其立法价值、法理向度与法治理念。[方法/过程]文章以《个人信 息保护法》为研究对象，分析其立法文本，理解其如何设计个人信息权利、平衡多方利益关系、规范信息处理行为、 统一国家监管体系、明确法律适用空间。[结果/结论《] 个人信息保护法》展现人民性的立法价值，直面个人信息保 护问题，赋予信息保护权利，协调多方信息利益关系。《个人信息保护法》体现时代性的法理向度，适配信息与主体 类型差异，提升法律效用；落实监管，设立监管部门，划定监管空间，规范监管举措，维护法治秩序。《个人信息保护 法》彰显开放性的法治理念，强化域外适用法律效力，衔接国际轨道，确立对外主张；构建域内社会共治格局，夯实 社会共治基础，明确社会共治规则。

[目的/意义]健康信息学领域的研究正在蓬勃发展，然而该领域理论体系的构建和研究依然匮乏，文章通 过梳理国外基于实证的健康信息学理论应用研究现状，试图搭建系统性的健康信息学研究理论框架，从而为健康 信息学研究范式的发展提供参考。[方法/过程]从Web of Science、PubMed、Scopus数据库中检索健康信息学领域 基于实证的理论应用研究文献共91篇，使用文献计量法与内容分析法分析研究的理论来源、类型、应用对象，研 究主题等，从而聚类和凝练出健康信息学理论应用的框架。[结果/结论]健康信息学理论研究集中在对相关学科 或者交叉学科理论的应用上，缺乏对基础理论的探讨和研究，对于理论应用的研究缺乏系统性、整体性、逻辑性。 本研究通过凝练一个包含四元素（用户、信息、系统、环境）的理论应用研究框架，对现有健康信息学理论的应用研 究进行了整合，为健康信息学的理论基础和应用研究提供参考。

[目的/意义]立足突发公共卫生事件情境，探究政府门户网站突发公共卫生事件信息公开的内容特征和 质量。[方法/过程]采用多案例研究方法，以J省、H省和Y省的政府门户网站突发公共卫生事件信息专题板块为 研究对象；利用开放编码和内容分析法，形成突发公共卫生事件信息编码，开展描述性统计，探究信息公开的广度 和深度并与相关法律法规中的要点进行比较分析，以此评估三省突发公共卫生事件信息公开质量。[结果/结论] 整体侧重通报类信息的公开，对通知类、服务类、宣传类信息重视不足；信息公开内容的广度、深度均有待提升；基 于法律法规的要求，部分公开内容未能严格遵守相关规定和要求；在回应公众信息需求方面，规范性有待提升。 研究为信息公开内容的合理设置、信息的分类组织及完善相关法律法规以提升信息公开的质量提供了参考。

[目的/意义]医疗众筹项目常使用包含了社会规范相关的标语来呼吁人们进行捐赠,但是浏览者会出现信 息回避现象。因此，需要探究社会规范的存在是否会对个体的信息回避意愿造成影响以及其可能的心理机制。 [方法/过程]引入“认知—情感—意动”框架为研究模型基础，将社会规范（描述性规范和命令性规范）作为自变量， 疲劳、焦虑和内疚作为中介变量，信息回避意愿作为因变量，设计组间实验并进行假设检验。[结果/结论]结果表 明疲劳和焦虑会增加个体的信息回避意愿，而内疚会减轻个体的信息回避意愿。社会规范会刺激个体产生情感， 但不同的社会规范刺激个体产生的情感存在差异。其中，描述性规范更能引起个体的疲劳和焦虑；而命令性规范 更能引起个体的内疚。研究结论加深了对信息回避行为的理解，丰富了有关医疗众筹研究的文献，也在实践中为 医疗众筹平台和求助者如何更加有效地进行社会规范使用提供了指导。

[目的/意义]完善当前学科文献资源保障评价体系的目标能够为国家“双一流”建设、中国自主的知识体 系构建和文献保障能力现代化提供有力支撑，通过综述我国面向学科建设的文献资源保障评价研究成果，为促进 相关理论研究与实践发展提供参考。[方法/过程]在分析文献资源保障评价对学科建设重要性的基础上，从宏观 和微观两个层面对评价尺度、评价视角、评价对象、评价指标和评价方法进行归纳梳理，并针对当前研究进展提出 未来可行的发展方向。[结果/结论]当前我国围绕高校图书馆文献资源保障评价主题进行了广泛研究，并随图书 馆文献资源形式与服务模式的变化不断深入与细化，但针对不同院校与不同学科建设要求的文献资源保障特性 展开的评价研究尚处于起步阶段，仍需从细化评价尺度、融合评价视角、拓展评价对象、优化评价指标和更新评价 方法等方面提升面向学科建设的文献资源保障评价研究水平。

[目的/意义]学科馆员是图书馆发展和学科建设的主力军，目前我国学科馆员职业建设存在着专业水平 较低、职业发展滞后、管理制度缺失等问题，如何有效促进学科馆员职业发展引发学术界思考。[方法/过程]文章 主要通过分析学科馆员的职业演变历程奠定理论基础；再结合国内外部分知名高校学科馆员招聘数据探究国内 “双一流”高校学科馆员制度建设问题，并分析学科馆员职业能力发展现实需求；最后提出切合需求、促进发展的 学科馆员职业建设优化路径。[结果/结论]图书馆要基于学科馆员职业需求和发展问题，从优化能力体系、加强知 识管理、完善人才培养、重视态度引导四方面制定科学的学科馆员职业发展制度和职业能力提升策略，培养高质 量的学科馆员人才队伍，助力国家科研发展和经济繁荣。

[目的/意义]产业技术情报分析方法是产业技术情报分析的基础，大数据、人工智能等新一代信息技术正 在推动产业技术情报分析方法的变革与创新。文章探讨产业技术情报分析方法的现状与发展趋势，对构建数智 环境下产业技术情报分析方法体系，提升产业技术情报分析水平至关重要。[方法/过程]文章从产业技术情报分 析任务界定入手，通过四象限分析法将产业技术和情报分析任务相关联，分析产业技术情报分析方法的现状，提 出产业技术情报分析方法的发展趋势。[结果/结论]基于产业技术的态势分析、识别分析、预测分析、评估分析和 创新分析五项任务探讨了产业技术情报分析方法的现状，总结出数智时代产业技术情报分析方法未来发展的三 个主要特点，即大数据和大知识的运用与融合，情报分析方法与技术、产业协同发展，注重分析结果的评估和商业 化应用。

[目的/意义]人工智能技术迅速更迭，ChatGPT正在驱动各行各业的变革与发展，知识组织环境发生了巨 大变化。在此背景下，文章分析ChatGPT用于知识组织任务的效能，探索知识组织与新一代AI融合的方式方法， 对于促进知识组织领域的创新发展具有重要意义。[方法/过程]文章以知识组织体系和实际业务为参考框架，设 计了文献著录、标引、本体构建等8类实验任务，由ChatGPT根据提示完成任务并对其完成效果进行评估，进而思 考ChatGPT在知识组织领域发挥的作用以及知识组织未来发展的趋向问题。[结果/结论]ChatGPT具有较强的自 适应性，但创造力有限，面对复杂的知识组织任务尚不能直接生成可用的产品。未来知识组织领域的发展需要充 分发挥专业人员的创新能力，不断探索知识组织与ChatGPT等生成式AI深度融合的理论体系和规则方法。

[目的/意义]以北京服装学院图书馆资源建设为案例，分析交叉学科发展背景下高校图书馆资源建设策 略，以期推动艺术类高校图书馆资源建设科学化规范化水平，为图书馆中长期发展规划提供有力依据与保障。 [方法/过程]以北京服装学院为例，基于学校新艺科改革发展规划，将资源建设基础理论应用于图书馆具体实践， 从资源建设、采访制度、馆藏评价等方面对资源保障体系建设实践进行了探讨与研究，提出面向交叉学科发展的 艺术类高校图书馆资源建设策略。[结果/结论]交叉学科发展背景下，图书馆应建设适应新艺科交叉融合发展需 要的资源保障体系、实施基于开放-共享理念的资源采访制度、完善从基于数量向基于服务的资源绩效评价体系。

[目的/意义]大数据时代下的情报分析面临着分析方法复杂、技术难以理解、结果不易解释等方面的挑 战。可解释性技术是解决该类挑战、支持用户理解并信任情报分析决策结果的技术手段。[方法/过程]文章首先 介绍了情报分析活动的发展动向，并从情报资料搜集、情报加工、情报分析和决策服务四方面阐明情报分析流程 的解释必要性，接着阐述情报分析方法的解释类型，包括全局解释与局部解释相结合、以事后解释为主、群体智能 决策解释和以人为本的交互解释。[结果/结论]情报领域中情报分析方法的解释技术包括因果推断、特征重要性 分析、规则解释、知识推理和可视分析。情报分析解释中可用的评价方法有基于主观判断的定性分析、基于启发 式的半定量分析和基于指标评价的定量分析。最后，对不同领域情报分析主要的可解释性技术和未来研究应重 视的科学问题进行总结。

[目的/意义]探讨相关多维动态大数据特征以及在新兴产业技术预测分析中的作用，从而整合多维动态 大数据信息知识，为新兴产业技术预测分析提供框架支持。[方法/过程]首先通过探究分析专利大数据、论文大数 据、奖励大数据以及经济大数据各自的知识特征及优势互补，进而提出多维动态大数据关联模式架构。在此基础 上，通过“人”和“事”的综合分析，量化给定产业技术的新兴指数。[结果/结论]实验结果表明，文章提出的预测分 析框架充分利用了多维动态大数据信息较高的知识密度和广度，能够为新兴产业技术预测提供更为全面的多模 态决策支持。

[目的/意义]随着电子政务与数智技术的融合发展，电子公共服务日益成为公众获取公共服务的核心路径，与此同时，也给信息弱势群体，如老年人、残疾人等群体带来不少障碍。以往这一研究多从问卷调查、访谈等小样本入手研究弱势群体自身诉求，利用数据挖掘分析网民评论研究信息弱势群体的电子公共服务利用问题极少。文章将根据网络评论数据挖掘网民观点和诉求主题，并提出缓解信息弱势群体利用电子公共服务障碍的相应对策和建议。[方法/过程]文章对主流媒体报道有关话题新闻进行采集，通过聚类算法进行热点事件/话题判定，针对相关事件/话题网页链接定向采集所有网民评论信息。构建面向网络评论观点识别和情感判别方法实现评论观点倾向分析，并对评论中的诉求表达进行主题编码。[结果/结论]信息弱势群体利用电子公共服务评论诉求主题包含了信息素养、社会支持、技术交互及政策援助4个方面，据此提出了完善相关服务的对策及建议。

[目的/意义]山水志作为地方志的重要分支，蕴含丰富的山水文化史料，对山水志史料资源进行语义知识 关联研究有助于推动其在数智时代的开发利用。[方法/过程]文章在对山水志史料资源语义化知识关联框架构建 的基础上，以《沙湖志》为例进行实证研究，在数据采集与分析的基础上，构建本体模型框架实现山水志史料资源 领域内知识概念的规范化重塑，基于Drupal内容管理平台构建关联数据应用实现山水志史料资源概念间关系的 关联发布，同时结合图数据库Neo4j构建知识图谱实现多维知识发现。[结果/结论]以《沙湖志》为对象进行实证研 究验证了山水志史料资源语义化知识关联框架的合理性，为山水志史料资源从采集描述到组织发布乃至知识发 现提供可行的实现方案。本研究为方志领域内史料语义化的组织服务提供了借鉴价值，也为地方山水文化的开 发利用提供了新的研究视角。

[目的/意义]文章旨在引入STS（Science, Technology and Society）理论剖析2019年至2023年信息资源管理 十大学术热点。[方法/过程]文章选取STS子系统分析模式描述十大学术热点在不同关系维度的分布，结合学科 发展历史中的科学、技术与社会关系轨迹，判断学术热点的分布规律和未来走向。[结果/结论]信息资源管理学科 发展历史与近五年的十大学术热点均揭示了本学科被社会驱动的本质特征，本领域科学研究更倾向于回应和解 决社会问题，比较关注技术对社会的影响，而忽略了社会、科学对技术的形塑两个路径。

[目的/意义]目前我国政府数据利用实践中存在数据共享难、数据质量差、数据滥用、数据利用低效等痛 点问题，亟需提升政府数据利用能力。[方法/过程]在对现有国内外文献批判分析，发现理论和实践研究缺口的基 础上，提出由数据可用能力、数据有用能力、数据易用能力、数据善用能力、数据赋能能力五个维度构成的政府数 据利用能力框架及其保障要素。基于此，开展了北京市大数据中心的案例研究，得出北京市政府数据利用能力的 关键保障要素。[结果/结论]研究发现，制度、主体、技术类保障要素是地方政府数据利用能力提升的关键保障要 素，基于政府数据利用能力框架的五维度保障要素，对地方政府如何提升数据利用能力提出建议。