[目的/意义]随着工作数据量的指数级增加，数字囤积已经成为工作情境下典型的非理性行为，厘清该情境下数字囤积行为的影响因素和机理，可以为优化现有的研究范式，采取针对性的应对策略提供建议。[方法/过程]文章基于I-PACE模型，从个体特征、感知组织压力、感知技术压力、情感和认知响应、认知偏差、应对风格、自控能力缺失七个维度探讨了工作情境下数字囤积行为的影响因素，同时分析了数字囤积行为的多维概念内涵和行为后果。在此基础上，通过规范性分析，阐述了个体偏见机理、情绪激化机理、认知失调机理、补偿失控机理、行为后果机理五个影响及作用机理，并依此提出了五个规范性命题。[结果/结论]文章基于I-PACE模型构建了工作情境下数字囤积行为的机理框架，针对不同机理提出了未来研究的展望和应对策略。研究结果可以为丰富数字囤积行为相关研究和优化工作情境下的信息管理实践提供启示。

[目的/意义]当前研究对于生成式人工智能训练数据的治理问题关注较少。然而，训练数据的生命周期中存在着诸多不容忽视的风险，亟需有效的治理。[方法/过程]文章在论证了训练数据是生成式人工智能核心驱动力的基础上，使用数据生命周期的理论模型，全面归纳了训练数据生命周期中可能出现的风险样态。然后，从训练数据自身特性、生态性因素与生成式人工智能开发者操作性因素等角度分析了相关风险的成因。[结果/结论]数据本身的碎片化特性与偏见性是风险发生的起点；数据的生态失衡是风险发生的外部成因；同时，“黑箱”中的训练数据、偏差的数据标注与懈怠的数据脱敏则是风险发生的内在成因。由此，针对训练数据的特性，可以借助“可怜圆点”的框架，为其构建一个综合法律、市场、社群规范以及架构的风险治理方案。

[目的/意义]在厘清我国情报学理论历史发展进程的基础上，探寻新时代我国情报学理论现代化发展的两大维度。[方法/过程]以文献内容分析与自主理论构建为主要研究方法，以我国公开出版的部分优质情报学文献、治理理论文献、马克思主义经典著作及新时代党政决策部署文件等综合文献为支撑，分析情报学理论当前发展亟待补强的方面，并提出针对性发展对策。[结果/结论]我国情报学理论研究取得了相当显著的成果，但在本土适配性、思维模式构建、话语体系衔接、理论时代性与务实性方面亟需补强。可尝试以自主构建的治理概念体系与总体国家安全观理论体系下的塑造安全理念作为指引情报学理论现代化发展的两大维度，为其提供综合的理论科学性、时代性与权威性支撑，并进一步拓展情报学理论再生产视野，深化对情报实践的认知与研究。同时，还应推动情报学以独立专业建制为基础充分开展跨学科研究。

[目的/意义]数据安全风险除数据本身泄密以外，更包括数据关联分析和情报生成与感知后带来的隐性 安全风险。为解决公共数据开放衍生的开源情报与国家安全之间的矛盾，需要实施隐性数据安全风险治理，从而 健全国家数据治理体系、保护国家数据主权。[方法/过程]基于后果主义下的风险管理建立分析框架，梳理出隐性 数据安全风险治理的行为流和认知流。基于对隐性数据安全风险的本体认识，全面分析其表现形式和生成逻辑， 为构建针对性治理机制提供思路。[结果/结论]隐性数据安全风险具有隐蔽性和随机性的样态特征、转移性和扩 散性的运动特征、场景性和累积性的环境特征，基于认知、利益、制度和技术的生成逻辑，在暗数据、数据汇聚、数 据挖掘、数据画像、数据权益、隐私计算等方面表现出安全风险。

[目的/意义]网络负向情绪能促使网络舆情危机爆发，而网络情绪本身是网络用户对舆情事件的情感反 应，但舆情事件特性如何影响个体初始的负向情绪强度和情绪类型还缺乏深入探讨。[方法/过程]采用情境模拟 实验法，以两个实验分别探讨了事件危害性、事件责任、事件不确定性等特性对受众初始情绪状态的影响。[结果/ 结论]事件责任和事件危害性对负向情绪强度有正向影响，而在舆情事件责任大小与事件不确定性高低的不同状 态下，受众表达的愤怒、恐惧、焦虑以及悲伤等负向情绪类型存在不同。

[目的/意义]Z世代用户群体已占据我国社交媒体用户逾半数比例，该群体具备“‘热梗’即语言”、以技术 机制对抗社交媒体不利影响、使用需求分层与“类Finsta”文化的特点。了解Z世代用户在社交媒体中的信息发布 行为特点，能够为理解其使用偏好提供实证参考。[方法/过程]通过理论抽样，对12名在同一社交媒体平台中同 时拥有主副账号的Z世代用户开展半结构化访谈，并以扎根理论方式分析访谈转录稿。最终形成Z世代用户对社 交媒体的使用目的、隐私认知、人际关系认知、信息接收者认知、社交平台的空间划分和社交媒体信息发布行为这 6个理论范畴，并讨论了18个具体范畴间的关系，以及3条用户从主、副账号间的迁移路径。[结果/结论]Z世代用 户“去社交化”“情绪表达与自我调节”和“自我发展”的社交媒体使用需求，促进其对社交平台空间的再划分。该 信息实践创造并强化了“副号即隐私”的认知，使Z世代用户通过控制信息发布的时空范围、内容语境和发布频次 的方式，实现隐私边界的动态平衡。文章同时基于该特征从平台和用户角度讨论了用户体验优化的具体措施。

[目的/意义]文章基于媒介依赖理论，分析不同社交媒体依赖程度的用户所采取的社交回避策略对移动 阅读效果的影响，将社交信息回避作为一种积极主动性策略进行研究，对提升用户阅读体验、助力深度阅读、破解 移动阅读茧房具有重要意义。[方法/过程]结合媒介依赖理论，采用准实验设计的方法，使用实证分析研究社交媒 体依赖程度和社交信息回避策略对移动阅读效果产生的影响。[结果/结论]社交信息回避策略对移动阅读效果有 正向影响，但是对于不同社交媒介依赖程度的用户，各社交信息回避策略的效果不同。在同样的回避策略下，社 交媒体低依赖人群阅读效果优于社交媒体高依赖人群。值得注意的是，社交媒体高依赖的人群在选择性社交信 息回避情境中的阅读沉浸体验优于完全性信息回避情境，这对提高信息服务效率和信息产品的研发具有一定参 考价值。

[目的/意义]在全面推进数字化转型和数据要素价值释放的时代背景下，数据安全治理变得极为重要，因 此，聚焦复杂信息环境下的产业数据安全治理问题，探索并提出完整的产业数据安全治理体系框架，有助于降低 产业数据在供给、流通和使用全过程中的风险，推动产业数据价值有效释放和产业数字化实施进程。[方法/过程] 文章在文献调研和比较分析的基础上，界定了复杂信息环境下产业数据安全治理的内涵，利用区块链、隐私计算 和数据湖技术搭建底层技术架构，提出产业数据供给端、流通端和使用端安全治理的行政手段，并构建以“核心要 素-技术架构-行政手段”为核心的产业数据安全治理体系框架。[结果/结论]文章系统性地提出了复杂信息环境 下的产业数据安全治理问题、治理方法以及体系架构，以人工智能产业为例，在验证该治理体系框架可行性的同 时，具体阐释了该产业数据安全治理体系运行流程及保障策略，为有效解决复杂信息环境下产业数据要素全过程 中的数据安全问题提供指导。

[目的/意义]生成式人工智能的广泛应用催生了多重数据安全风险，传统的回应型治理和集中式治理模 式显然难以应对新挑战，而敏捷治理则以其灵活的姿态彰显了独特的优越性。[方法/过程]首先，梳理生成式人工 智能在数据安全领域引发的多重风险，进而对三类治理模式在风险管理上的成效进行对比分析，在此基础上提出 我国应当尽快实现治理模式转变。然后以此为指导，构建具体的治理制度。[结果/结论]敏捷治理模式凭借其适 应性、柔韧性和包容性特质，为应对生成式人工智能等新兴技术的数据安全风险提供了有效的方案，能够在实践 中不断优化生成式人工智能数据安全治理体系。在敏捷治理模式下，应当树立“预防与应对并重”的适应性治理 理念，构建“多元参与，合作互动”的韧性治理机制，运用“技术叠加法律”的包容性治理工具，从而形成综合的生成 式人工智能数据安全治理体系。

[目的/意义]21世纪以来，在新一轮科技革命的影响下，知识组织研究主题、方法和应用呈现出新的特征， 通过总结凝练国外相关研究主题与特征，能为我国该领域全方位探索提供参考。[方法/过程]首先全面收集2000- 2022年国外知识组织相关文献，采用内容分析法对其逐一编码，以获取研究主题及研究内容的特征。[结果/结论] 研究发现国外知识组织研究主题多元，研究重心从数字化向数据化、语义化转变；重视知识组织系统的质量评估； 知识组织方式呈现技术、众包和专家并存趋势；领域应用注重面向特定情景的研究。未来我国的研究应该：（1）关 注中文数据基础设施建设，推动语义化、关联化进程；（2）建立合理的评估体系，引领知识组织创新；（3）“众包+技 术+专家”三轮驱动，加快智慧数据的组织；（4）拓展特定领域的应用实践，提升知识组织服务水平。

[目的/意义]对暗数据进行识别及合理应用，有利于实现数据价值的最大化。[方法/过程]文章以用户检索 行为为例，在阐述问题重构思想和方法的基础上，针对公共图书馆具体应用场景进行框架设计，从检索行为重构、 暗数据识别、暗数据评估与分级三大方面论述了重点突破的关键技术。[结果/结论]文章依据上述思路和方法开展 实证研究，对国家图书馆文津搜索系统中存在的暗数据进行识别和处理，并以构建用户检索意图库、构建用户检索 趋势分析工具和通过暗数据的反向利用实现数据防护为例，证明公共图书馆暗数据识别和应用的可行性。

[目的/意义]提升老年人数字素养是弥合社会数字鸿沟、促进数字包容的必要之举。新加坡政府提升老 年人数字素养的举措与成功经验可为我国政府顶层设计、项目开发与实施优化提供参考。[方法/过程]文章在文 献调研基础上，深入调查新加坡政府及老年人服务相关网站，获取政府发布的老年人数字素养提升政策文本及其 主导的项目资料，系统梳理和归纳关键举措。[结果/结论]新加坡政府提升老年人数字素养的核心举措有：制定政 策、组建专门机构和服务团队、搭建数字技能学习交流平台、提供资金与设备支持。其特点是政府主导并协同社 会多方力量参与、重视代际与同辈的作用、线上线下结合多种学习模式、获得多方资金与技术支持等。据此提出 我国政府未来实践可参考的方向：进一步发挥政府职能整合社会各方优势资源，设计具有全国范围影响力的实践 项目和学习模式，拓展老年人数字技能学习平台和交流空间，增加资金支持和老年友好型智能设备供给。

[目的/意义]科研诚信是科技创新的基石，随着数据驱动型研究范式的普及推广，数据伪造、篡改等科研 不端现象频发，凸显了科研诚信管理与科研数据管理之间紧密关联。[方法/过程]文章综合运用系统分析法、案例 分析法、比较分析法，分析科研诚信管理与科研数据管理联动发展的交互强化作用、渐进累加作用，并以活动理论 为指导从诚信管理主体、客体、规则、技术、共同体、分工六要素及其互动关系出发，探讨当前科研诚信管理困境。 [结果/结论]文章建构了数据管理视角下科研诚信管理解释性框架，并提出科研诚信管理与数据管理联动共进的 发展路径，包括以完备的数据制度推进诚信管理的整体布局，以精准的数据质量推动诚信管理的体系建构，以高 效的数据开发深化诚信管理内生动力。

[目的/意义]全面解析数据问题的复杂表现及其背后的深层逻辑对于把握科研数据管理的核心内容、提 升数据管理成效具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]运用布迪厄“场域-惯习”理论，突破传统二元对立的思 维局限，旨在深度揭示科研数据管理中的数据权力、主体行为与资源配置等现实问题。选取WOS和Retraction Watch同时收录的期刊撤稿论文作为分析对象，通过统计分析、比较分析和科学计量学方法，发现当前我国科研 数据管理问题呈现出增长过快、类型多样、层次复杂、原因交织、主体多元、分布广泛、处置薄弱的态势。[结果/结 论]数据问题映射出学术场域评价重压下的科研数据管理价值偏差、科研数据管理主体差序格局、不良数据管理 惯习、主体数据逐利行为与政策监管缺位等现实问题。因而，我国科研数据管理应标本兼治，既要有效优化学术 评价体系，健全科研诚信管理制度，也要平衡科研数据管理激励分配格局、提升数据素养、完善科研数据管理 体系。

 [目的/意义“] 事件”是人类社会活动的核心概念，也是情报活动的关键要素。随着机器学习、大数据、人工 智能等新兴技术的发展，一种以“事件”为研究对象的新技术——事理图谱应运而生。梳理和总结事理图谱研究 进展，为事理图谱的研究和应用提供借鉴。[方法/过程]查阅文献资料对事理图谱的概念、研究现状、关键技术进 行调研，并进行分析和总结。首先介绍事理图谱的基本概念、研究现状，然后总结构建事理图谱的总体技术框架， 接着重点阐述事理图谱的关键技术，最后提出事理图谱面临的挑战以及未来展望。[结果/结论]情报学研究正在 从静态对象逐步转向以“事件”为核心的动态对象的知识管理。事理图谱自2017年首次正式提出以来，正逐渐得 到学术界和业界的广泛关注，并在各领域取得应用成果，未来将为情报学研究提供有力的技术支撑。

[目的/意义]对危机情境下的网络优质建议进行识别与评估，获取其中有价值、可利用的信息，帮助相关 管理部门发现有价值的优质建议，以便于危机应对。[方法/过程]根据危机情境下网络建议的特点，构建基于长短 期记忆人工神经网络（LSTM）的用户建议识别模型，并根据双路径模型和建议响应理论，从信息质量和信源质量 双维度构建用户建议质量评估体系。以“5·9成都第四十九中学学生坠楼事件”为例，进行网络建议的识别与评 估，并对获取的用户建议进行等级划分及主题分析。[结果/结论]危机情境下网络建议可划分为优质建议、可用建 议和一般建议，这三种建议的主题分布在危机生命周期的各阶段并具有不同特征。根据这些特征，对相关管理部 门应用优质建议及优化危机应对流程提出改进思路。

[目的/意义]阐释科学数据政策结构与演进逻辑，有助于推进科学数据管理制度建设，提升科学数据开放 共享水平。[方法/过程]文章构建基于政策引文、政策主体与政策主题的三维分析框架，运用文献研究法、社会网 络分析法探究2001—2022年中央级科学数据政策的结构特征与演进逻辑。[结果/结论]政策演进可分为起步期、 发展期、转型期和创新期四个阶段；各阶段的政策引文、主体与主题的结构特征各异。政策演进逻辑体现为法律 保障与战略规划并行、业务分工与部门协作共存、平台开发与制度建设协同三个方面。未来应从战略规划、平台 建设与数据安全制度建设三个方面着力营造开放共享科学数据生态。

[目的/意义]山水志作为地方志的重要分支，蕴含丰富的山水文化史料，对山水志史料资源进行语义知识 关联研究有助于推动其在数智时代的开发利用。[方法/过程]文章在对山水志史料资源语义化知识关联框架构建 的基础上，以《沙湖志》为例进行实证研究，在数据采集与分析的基础上，构建本体模型框架实现山水志史料资源 领域内知识概念的规范化重塑，基于Drupal内容管理平台构建关联数据应用实现山水志史料资源概念间关系的 关联发布，同时结合图数据库Neo4j构建知识图谱实现多维知识发现。[结果/结论]以《沙湖志》为对象进行实证研 究验证了山水志史料资源语义化知识关联框架的合理性，为山水志史料资源从采集描述到组织发布乃至知识发 现提供可行的实现方案。本研究为方志领域内史料语义化的组织服务提供了借鉴价值，也为地方山水文化的开 发利用提供了新的研究视角。

[目的/意义]面对AI进步与ChatGPT类大模型发展为情报领域带来的前所未有之变革，文章多方面分析 国内外生成式AI大模型执行情报领域典型任务的有效性与可靠性，为高效利用其能力助力情报工作提供参考。 [方法/过程]文章结合情报领域多方面工作内容设计问题，分别在Gpt-3.5-Turbo与ChatGLM-6B大语言模型上进 行测试、对照与提示工程探索，采用专家打分法进行测评，详细分析评价大语言模型的9项能力水平。[结果/结论] 大语言模型在执行多数典型情报任务上都展现出了较强能力，运用好提示工程能大幅提升大语言模型的优势能 力，结合外部工具可以有效弥补大语言模型自身的短板，充分挖掘大语言模型潜力将带来情报工作效率的巨大 提升。

[目的/意义]人工智能技术迅速更迭，ChatGPT正在驱动各行各业的变革与发展，知识组织环境发生了巨 大变化。在此背景下，文章分析ChatGPT用于知识组织任务的效能，探索知识组织与新一代AI融合的方式方法， 对于促进知识组织领域的创新发展具有重要意义。[方法/过程]文章以知识组织体系和实际业务为参考框架，设 计了文献著录、标引、本体构建等8类实验任务，由ChatGPT根据提示完成任务并对其完成效果进行评估，进而思 考ChatGPT在知识组织领域发挥的作用以及知识组织未来发展的趋向问题。[结果/结论]ChatGPT具有较强的自 适应性，但创造力有限，面对复杂的知识组织任务尚不能直接生成可用的产品。未来知识组织领域的发展需要充 分发挥专业人员的创新能力，不断探索知识组织与ChatGPT等生成式AI深度融合的理论体系和规则方法。

[目的/意义]文章旨在探讨ChatGPT用于论文创新性评价的效果与可行性，如果以ChatGPT为代表的生成 式人工智能可以用于论文创新性评价，将能够有效提高创新评价效率。[方法/过程]通过模拟真实的论文创新性 评价需求和应用场景，选择生命科学、细胞免疫、市场营销、经济学、人工智能、信息资源管理6个研究领域完成超 24轮论文创新性评价实验。采用内容分析法，深入分析ChatGPT在论文创新性评价过程中生成的文中本材料，对 其创新评价过程、标准与可行性进行研究。[结果/结论]研究发现，ChatGPT在论文创新性评价任务展现出良好性 能，评价方法与标准均表现出较高的综合性与科学性，能够较好地完成多学科领域的论文创新性评价。现阶段， ChatGPT用于论文创新性评价的稳定性、准确性与真实性稍显不足，可在相关任务中将其视为高效的论文创新性 评价辅助工具。随着提示工程的发展、互联网访问权限的开启、学术数据库的开放获取，ChatGPT用于论文创新 性评价的不足预计会被逐渐弥补。

[目的/意义]随着电子政务与数智技术的融合发展，电子公共服务日益成为公众获取公共服务的核心路径，与此同时，也给信息弱势群体，如老年人、残疾人等群体带来不少障碍。以往这一研究多从问卷调查、访谈等小样本入手研究弱势群体自身诉求，利用数据挖掘分析网民评论研究信息弱势群体的电子公共服务利用问题极少。文章将根据网络评论数据挖掘网民观点和诉求主题，并提出缓解信息弱势群体利用电子公共服务障碍的相应对策和建议。[方法/过程]文章对主流媒体报道有关话题新闻进行采集，通过聚类算法进行热点事件/话题判定，针对相关事件/话题网页链接定向采集所有网民评论信息。构建面向网络评论观点识别和情感判别方法实现评论观点倾向分析，并对评论中的诉求表达进行主题编码。[结果/结论]信息弱势群体利用电子公共服务评论诉求主题包含了信息素养、社会支持、技术交互及政策援助4个方面，据此提出了完善相关服务的对策及建议。

[目的/意义]产业技术情报分析方法是产业技术情报分析的基础，大数据、人工智能等新一代信息技术正 在推动产业技术情报分析方法的变革与创新。文章探讨产业技术情报分析方法的现状与发展趋势，对构建数智 环境下产业技术情报分析方法体系，提升产业技术情报分析水平至关重要。[方法/过程]文章从产业技术情报分 析任务界定入手，通过四象限分析法将产业技术和情报分析任务相关联，分析产业技术情报分析方法的现状，提 出产业技术情报分析方法的发展趋势。[结果/结论]基于产业技术的态势分析、识别分析、预测分析、评估分析和 创新分析五项任务探讨了产业技术情报分析方法的现状，总结出数智时代产业技术情报分析方法未来发展的三 个主要特点，即大数据和大知识的运用与融合，情报分析方法与技术、产业协同发展，注重分析结果的评估和商业 化应用。

[目的/意义]探讨相关多维动态大数据特征以及在新兴产业技术预测分析中的作用，从而整合多维动态 大数据信息知识，为新兴产业技术预测分析提供框架支持。[方法/过程]首先通过探究分析专利大数据、论文大数 据、奖励大数据以及经济大数据各自的知识特征及优势互补，进而提出多维动态大数据关联模式架构。在此基础 上，通过“人”和“事”的综合分析，量化给定产业技术的新兴指数。[结果/结论]实验结果表明，文章提出的预测分 析框架充分利用了多维动态大数据信息较高的知识密度和广度，能够为新兴产业技术预测提供更为全面的多模 态决策支持。

[目的/意义]大数据时代下的情报分析面临着分析方法复杂、技术难以理解、结果不易解释等方面的挑 战。可解释性技术是解决该类挑战、支持用户理解并信任情报分析决策结果的技术手段。[方法/过程]文章首先 介绍了情报分析活动的发展动向，并从情报资料搜集、情报加工、情报分析和决策服务四方面阐明情报分析流程 的解释必要性，接着阐述情报分析方法的解释类型，包括全局解释与局部解释相结合、以事后解释为主、群体智能 决策解释和以人为本的交互解释。[结果/结论]情报领域中情报分析方法的解释技术包括因果推断、特征重要性 分析、规则解释、知识推理和可视分析。情报分析解释中可用的评价方法有基于主观判断的定性分析、基于启发 式的半定量分析和基于指标评价的定量分析。最后，对不同领域情报分析主要的可解释性技术和未来研究应重 视的科学问题进行总结。

[目的/意义]人工智能的发展不断形塑着人智交互体验。从早年的聊天机器人ELIZA到近期的AI应用 ChatGPT，由AI驱动的各类应用在自然语言理解与推理上的能力愈发强大。当AI生成内容（AI-Generated Con? tent，AIGC）逐渐逼近甚至超越人类创建的内容时，自然的人智交互体验为用户提供了便捷高效的信息服务，但也 引发了不容忽视的可信度问题。因此，亟须从社会技术视角重新审议AIGC的可信度评价。[方法/过程]文章采用 规范性分析，在整合可信度研究与AI研究的基础上形成规范性命题。首先，解析了AIGC可信度的概念内涵，继 而从AI作为信息源、交互方式、社会行动者、用户算法隐喻四方面建构人智交互体验中AIGC可信度评价的研究 框架。[结果/结论]首先，文章认为AIGC可信度概念应当涵盖AI的可解释性维度。继而，本文提出AIGC可信度 评价应当建立AI内容生成与技术媒介的整合性视角、重视AI自有示能性以及与交互界面内嵌所产生的多级示能 性叠加、融合AI作为社会行动者的拟人化视角、考虑用户算法素养并重点识别、关注低素养人群。

[目的/意义]通过对智能手机成瘾的相关实证研究文献进行梳理，探析其影响因素与调节变量，有助于深 入理解该行为产生的诱因、过程及后果，从而为该领域未来研究提供新的思考和启示。[方法/过程]将权重分析与 元分析结合进行综合量化分析，对国内外相关研究文献进行筛选与编码，将81个研究样本纳入分析范畴，通过异 质性、发表偏差、整体效应及调节效应检验，揭示智能手机成瘾影响因素及调节变量的作用效果。[结果/结论]智 能手机成瘾的影响因素包括人格特质因素、情感与认知因素以及习惯性使用与态度因素三类；自尊、自我控制、责 任心、领悟社会支持、宜人性和自我效能6个影响因素显著负向影响智能手机成瘾，包含错失焦虑、抑郁、焦虑和 智能手机使用频率等在内的19个影响因素与成瘾呈显著正相关；文化特征、被试群体以及用户性别等调节变量 可在一定程度上解释不同研究样本中某些影响因素与智能手机成瘾之间关系的异质性。28组变量关系中的15 个“最佳预测因素”可直接应用于指导实践，8个“潜力预测因素”还需要进一步的学术研究检验其对成瘾行为的解 释效力。研究结论可以在理论层面为该领域下一步研究提供启示，在实践层面为智能手机成瘾的预防干预及健 康引导提供有价值的参考。

[目的/意义]医疗众筹项目常使用包含了社会规范相关的标语来呼吁人们进行捐赠,但是浏览者会出现信 息回避现象。因此，需要探究社会规范的存在是否会对个体的信息回避意愿造成影响以及其可能的心理机制。 [方法/过程]引入“认知—情感—意动”框架为研究模型基础，将社会规范（描述性规范和命令性规范）作为自变量， 疲劳、焦虑和内疚作为中介变量，信息回避意愿作为因变量，设计组间实验并进行假设检验。[结果/结论]结果表 明疲劳和焦虑会增加个体的信息回避意愿，而内疚会减轻个体的信息回避意愿。社会规范会刺激个体产生情感， 但不同的社会规范刺激个体产生的情感存在差异。其中，描述性规范更能引起个体的疲劳和焦虑；而命令性规范 更能引起个体的内疚。研究结论加深了对信息回避行为的理解，丰富了有关医疗众筹研究的文献，也在实践中为 医疗众筹平台和求助者如何更加有效地进行社会规范使用提供了指导。